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國立陽明交通大學 醫務管理研究所 譚家惠、林寬佳所指導 楊于萱的 KRAS原生型之轉移性大腸直腸癌病人第一線 標靶藥物治療成本效益分析： 以bevacizumab, cetuximab及panitumumab為例 （2020），提出肝癌標靶藥物費用表2020關鍵因素是什麼，來自於bevacizumab、cetuximab、panitumumab、轉移性大腸直腸癌、KRAS原生型、成本效果分析。

而第二篇論文長庚大學 護理學系 蔡芸芳所指導 陳品妙的 探討影響非小細胞肺癌病患接受臨床治療指引之因素 （2012），提出因為有 非小細胞肺癌、臨床治療指引、遵循的重點而找出了 肝癌標靶藥物費用表2020的解答。

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肝癌 － 張文龍臨床腫瘤科專科醫生＠FindDoc.com

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（一）肝癌有什麼治療選擇？ 00:06

（二）標靶藥物是什麼？有什麼好處和副作用？ 00:55

（三）是否每個肝癌患者都適合使用口服標靶藥治療？ 02:36

（四） 標靶藥物費用昂貴有沒有藥物津貼？ 03:13

(本短片作健康教育之用，並不可取代任何醫療診斷或治療。治療成效因人而異，如有疑問，請向專業醫療人士諮詢。)

參考資料：
1. Liu, C. Y., Chen, K. F., & Chen, P. J. (2015). Treatment of Liver Cancer. Cold Spring Harbor perspectives in medicine, 5(9), a021535. https://doi.org/10.1101/cshperspect.a021535
2. M., Kudo; K.-H., Han; S.-L., Ye; J., Zhou; Y.-H., Huang; S.-M., Lin; et al. (2020): Supplementary Material for: A Changing Paradigm for the Treatment of Intermediate-Stage Hepatocellular Carcinoma: Asia- Pacific Primary Liver Cancer Expert Consensus Statements. Karger Publishers. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12293318.v1
3. Kudo, M., Finn, R. S., Qin, S., Han, K. H., Ikeda, K., Piscaglia, F., Baron, A., Park, J. W., Han, G.,
Jassem, J., Blanc, J. F., Vogel, A., Komov, D., Evans, T., Lopez, C., Dutcus, C., Guo, M., Saito, K., Kraljevic, S., Tamai, T., … Cheng, A. L. (2018). Lenvatinib versus sorafenib in first-line treatment of patients with unresectable hepatocellular carcinoma: a randomised phase 3 non-inferiority trial. Lancet (London, England), 391(10126), 1163–1173. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)30207-1
4. Xie, F., Feng, S., Sun, L., & Mao, Y. (2018). The first-line treatment for unresectable hepatocellular carcinoma patients: lenvatinib versus sorafenib, or beyond?. Hepatobiliary surgery and nutrition, 7(3), 221–224. https://doi.org/10.21037/hbsn.2018.06.06
5. OncoLink. (2020). Lenvatinib (Lenvima®). Retrieved from https://www.oncolink.org/cancer- treatment/oncolink-rx/lenvatinib-lenvima-r






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KRAS原生型之轉移性大腸直腸癌病人第一線 標靶藥物治療成本效益分析： 以bevacizumab, cetuximab及panitumumab為例

為了解決肝癌標靶藥物費用表2020的問題，作者楊于萱 這樣論述：

研究背景與目的：大腸直腸癌為世界前四大致命癌症，隨著醫療科技發展，晚期大腸直腸癌治療選擇越來越多元，如標靶藥物與免疫藥物治療。然而病人總存活期(OS)增加，治療費用也隨之上升，高昂的藥物費用可能造成社會與病人的經濟負擔。過去研究資料來源多以隨機分派臨床試驗為主，可能無法反映真實世界治療情形，因此本研究採衛生福利部中央健康保險署之觀點，比較無法開刀切除之KRAS原生型轉移性大腸直腸癌病人第一線標靶藥物治療之成本效果。研究方法：資料來源為2014至2017年癌症登記檔、2013至2018年全民健康保險申報資料與死因統計檔，定義無法開刀切除之KRAS原生型轉移性大腸直腸癌病人在第一線使用bevac

izumab、cetuximab或panitumumab標靶藥物治療以及疾病惡化後之醫療費用，並以分割存活模型建構及模擬10年成本效果分析。使用存活年(Life-year)與生活品質校正人年(QALY)作為效果評估指標，並以2020年台灣1倍與3倍人均國內生產毛額作為遞增成本效果比(ICER)的閾值呈現分析結果，並進行單維敏感度分析、機率敏感度分析及情境分析，以驗證模型穩定度。研究結果：基礎值分析結果顯示使用cetuximab治療總醫療費用相較於bevacizumab低新台幣15,043元，且可增加0.12年之生活品質校正人年，因此cetuximab作為無法開刀切除之KRAS原生型轉移性大腸直

腸癌病人第一線治療標靶藥物在經濟上具有絕對優勢(dominant)及主導地位。而panitumumab相較於bevacizumab有較高的總醫療費用（新台幣87,066元），且可增加0.18年之生活品質校正人年，每增加一個生活品質校正人年的遞增成本效果比為483,742元。進一步比較cetuximab與panitumumab，第一線使用panitumumab治療每增加一個生活品質校正人年的遞增成本效果比為1,648,958元。機率性敏感度分析結果顯示以2020年的1倍人均國內生產毛額(新台幣838,541元)作為遞增成本效果比的閾值，相較於bevacizumab，無論cetuximab或pan

itumumab均具有成本效果，兩者成本效果可接受率分別為60.0%與53.3%，而以3倍人均國內生產毛額(新台幣2,515,623元)作為閾值，cetuximab與panitumumab分別有76.5%和75.9%的機率具有成本效果。進一步比較cetuximab與panitumumab作為第一線標靶藥物治療的成本效果，以1倍人均國內生產毛額(新台幣838,541元)作為願付價格閾值時，panitumumab僅有49.9%的機率具有成本效果，而以3倍人均國內生產毛額(新台幣2,515,623元)作為願付價格閾值時，panitumumab有56.9%的機率具有成本效果。結論：相較於bevaciz

umab，無法開刀切除的KRAS原生型轉移性大腸直腸癌使用cetuximab或panitumumab作為第一線標靶藥物治療為具有成本效果的治療選擇。關鍵字：bevacizumab、cetuximab、panitumumab、轉移性大腸直腸癌、KRAS原生型、成本效果分析、分割存活模型

探討影響非小細胞肺癌病患接受臨床治療指引之因素

為了解決肝癌標靶藥物費用表2020的問題，作者陳品妙 這樣論述：

本研究目的為(一)、瞭解非小細胞肺癌病患於確立診斷後接受第一個療程時，遵循「臨床治療指引」之遵循率，(二)、分析影響非小細胞肺癌病患於接受第一個療程時，未遵循「臨床治療指引」的原因及影響因素，以及(三)、分析遵循「臨床治療指引」與否，對存活情形的影響。以回溯性研究設計進行，採病歷回顧法，於台灣北部一所醫學中心及一所區域教學醫院，取得2008年01月01日至2009年12月31日，經診斷為非小細胞肺癌並接受臨床治療之新診斷病患為對象。以「非小細胞肺癌治療指引檢核表」收集收案醫院資料。以SPSS 19.0 for Windows套裝軟體進行資料統計分析，以描述性統計呈現病患基本特性及非小

細胞肺癌病患於確立診斷治療時，遵循「臨床治療指引」之遵循率。以邏輯斯迴歸(Logistic regression)分析遵循「臨床治療指引」與未遵循「臨床治療指引」二組之顯著影響因子。並使用Kaplan-meier methods繪製存活曲線，以了解研究對象自診斷後一年的存活情形，並使用存活率迴歸(Cox regression)及風險比(Hazards ratio)，於控制變項後，分析研究對象在遵循治療指引與否，在其存活情形上是否有差異。 本研究結果發現遵循「臨床治療指引」之遵循率為75.1%，未遵循臨床治療指引之因素主要分為三大層面，分別為病患因素、家屬因素及醫師因素。病患因素中以害怕化

學治療副作用(34.5%)、拒絕接受治療(26.5%)及疾病嚴重度較高(25.6%)占多數，另外，家屬因素中因擔心病患年齡太大(7.4%)及家屬拒絕接受治療(7.1%)居多，而醫師未遵循臨床治療指引者占2.7%。影響病患遵循臨床治療指引與否之顯著因素包括：體能狀態0-2分者勝算比為3-4分的2.19倍、臨床期別第I-II期及III期的勝算比為第IV期的3.45及1.30倍以及接受化學治療、放射線治療、口服標靶、合併治療、口服化療藥物及支持性治療者分別為接受手術治療的3.70、52.58、323.05、5.75、29.79及866.55倍。於控制變項後，未遵循「臨床治療指引」之死亡風險比為遵循「

臨床治療指引」之1.44倍，遵循臨床治療指引者存活中位數為9.41月，而未遵循臨床治療指引者其存活中位數為6.64月，顯示遵循臨床治療指引者死亡風險較低且存活期較長。 由於本研究結果發現，遵循臨床治療指引者有較佳的存活期並降低死亡風險，因此，未來對於未遵循臨床治療的病患，臨床工作人員可以透過指導，增加病患及家屬對疾病及治療過程、藥物的認識和瞭解，提升病患治療的意願，並告知病患及家屬及早按照治療指引，接受正確治療的重要性，藉以提升癌症診療品質。關鍵詞:非小細胞肺癌、臨床治療指引、遵循

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