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小港自售房屋的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦姚瑞中,失落社會檔案室寫的 海市蜃樓III：台灣閒置公共設施抽樣踏查 可以從中找到所需的評價。
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南臺科技大學 企業管理系 余建明所指導 陳威廷的 桃園航空城計畫影響周邊房價變動關鍵因素之實證分析 （2021），提出小港自售房屋關鍵因素是什麼，來自於建物個別特徵、總體經濟因素、房市供需因素、桃園航空城。
而第二篇論文輔仁大學 商學研究所博士班 呂奇傑所指導 曹修章的 以特徵價格模型與階層迴歸分析新穎噪音變數下航空噪音管制區之噪音外部成本 （2021），提出因為有 航空噪音、機場噪音管制區、外部成本、特徵價格模型、階層迴歸分析的重點而找出了 小港自售房屋的解答。
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海市蜃樓III：台灣閒置公共設施抽樣踏查
為了解決小港自售房屋 的問題，作者姚瑞中,失落社會檔案室 這樣論述：
「蚊子館」的蔓延遠遠超乎想像， 本書指出我們不願面對的崩壞現狀！ 我們居住的這片土地，存在許多因錯誤政策形成的閒置公共設施，政府多半不願公開這些俗稱為「蚊子館」的資訊。在姚瑞中老師的號召下，一群國立台灣師範大學美術系學生們，將自己置於社會觀察者的角色，領我們直視那些開發主義思維下的失敗產物。他們返回家鄉，透過攝影與文字逐一紀錄，從2010年至今已踏查超過300件案例，本書收錄的是最新的100件。 「海市蜃樓」計畫目的不在於激烈批判，而是留存社會變遷的樣貌，盼能形成一個公開討論的切入點。尤其當土地議題持續造成衝突的當下，我們更應該回過頭來，看看這些過往願景幻滅後的
現實場景。 本書特色 此為「海市蜃樓計畫」之第三部，印刷與包裝的規格都較前兩部提升許多，除了百件近期的閒置空間圖鑒之外，也完整收錄與閒置公共設施有關的政府公文與建物清冊，資料十分完整。 名人推薦 【藝評人、現就讀國立台北藝術大學美術學系博士班】王聖閎、【元智大學藝術與設計系教授兼系主任】阮慶岳、【作家、鄉公所秘書】吳音寧、【雲林縣林中 國小教師、濁水溪口的囝仔】林文璨、【文字與影像工作者】施云、【藝術工作者、台南藝術大學創作理論研究所博士】高俊宏、【北藝大新媒系兼任副教授】郭昭蘭、【藝評人、國立新竹教育大學藝術與設計學系助理教授】張晴文、【上海復旦大學教授】顧錚 聯合專文推
薦！（按姓名筆畫序排列） 這些藝術的抵抗行動是頑強的。面對政治，它或許無力；但這個無力的位置正是藝術還仍有可能顛覆什麼的保證。真正的魔法不在宏偉的建設，而是今天這個環 顧四周到處都有龐大公共建設的年代，人們在母土之上撞見下一刻即將流離失所的自己時，藝術還能如何成為擦亮某種理想光景，頑強的，最後一支火柴棒。──張晴文
桃園航空城計畫影響周邊房價變動關鍵因素之實證分析
為了解決小港自售房屋 的問題，作者陳威廷 這樣論述：
桃園國際機場園區及附近地區特定區計畫作為我國史上最大的徵收案，然而桃園作為亞太地區之樞紐區位，說明其國際地理位置之優越，藉由桃園航空城計畫這一故事性，可估計其計畫外溢效益影響之深遠。針對桃園航空城周邊行政區分為航空城坐落內的大園區、蘆竹區及中壢區與毗鄰航空城外的八德區、平鎮區、桃園區、龜山區及觀音區等八個行政區中房價實際成交資料209,843筆作為實證研究分析，研究期間為2012年9月至2020年12月，藉由建物個別特徵、總體經濟因素、房市供需因素及機場城市政策等四個層面進行分析與探討。其特徵價格法實證結果顯示，大園區、蘆竹區、桃園區及龜山區月平均單價上升5.59 %至19.4 %不等；而中
壢區、八德區、平鎮區及觀音區月平均單價分別下降2.8 %至41.57 %不等，顯示桃園航空城計畫的影響較有助益帶動大園區、蘆竹區、桃園區及龜山區等周邊的房地產價格，而對於中壢區、八德區、平鎮區及觀音區的房地產價格較無益於提升。其分量迴歸模型實證結果顯示，大園區月平均單價分別上升16.67 %至20.18 %不等，蘆竹區月平均單價分別上升2.95 %至5.14 %不等，桃園區月平均單價分別上升7.9 %至8.67 %不等，龜山區月平均單價分別上升8.36 %至9.65 %不等；而中壢區月平均單價分別下降4.38 %至6.58 %不等，八德區月平均單價分別下降6.72 %至10.11 %不等，平鎮
區月平均單價分別下降12.62 %至15.33 %不等，觀音區月平均單價分別下降35.55 %至38.6 %不等，顯示桃園航空城計畫的影響較有助益於帶動大園區、蘆竹區、桃園區及龜山區在低價位群、中價位群及高價位群房屋的房地產價格，而對於中壢區、八德區、平鎮區及觀音區的房地產價格較無益於提升。
以特徵價格模型與階層迴歸分析新穎噪音變數下航空噪音管制區之噪音外部成本
為了解決小港自售房屋 的問題，作者曹修章 這樣論述：
機場的建設與發展會對環境發生影響深遠的課題。機場所帶來的航空噪音污染，為機場所產生的重要外部性成本之一，尤其是在航空噪音管制區內。為更有效地評估在航空噪音管制區內，機場噪音污染所產生的外部性成本，本研究使用兩個新穎的噪音屬性變數於分析模式中，一為本研究創新提出之航空噪音推估值變數，另一則是本研究創先使用之航空噪音回饋金變數。本研究以住宅價格為代理目標變數，運用特徵價格法與階層迴歸分析評估噪音屬性、住宅屬性與可及性屬性等特徵變數對機場外部性成本的影響。特徵價格模型為評估環境財外部成本時常用之方法。階層迴歸分析則是用於探討變數間影響的有效模式。 本研究運用2015年到2019年桃園
國際機場18個航空噪音監測站及航空噪音管制區內不動產交易實價登錄資料為實證資料，以等噪音線60分貝區(第一級)與65分貝區(第二級)之航空噪音管制區為研究範圍。實證結果發現，相較使用傳統監測站噪音值變數，應用所提之航空噪音推估值變數的雙對數特徵價格模式的模式配適度與解釋力最佳；且在階層迴歸分析結果中，同時應用所提之航空噪音推估值變數與創先使用之航空噪音回饋金變數之模式解釋效果也較佳。而根據本研究所建構之最適模式的結果，航空噪音60及65分貝區之噪音外部成本每分貝約為新台幣7.61萬與11.71萬元。 本研究在噪音變數的研究結果可納入於機場擴建經濟效益評估之中，使成本(效益)內容之評估更加
完備與周延，並提供機場主管機關在航空噪音相關作業之參考，執行更好的土地規劃決策，同時實踐國營企業永續發展的目標。