her2的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

乳癌深淵：癌症醫院護理師變成乳癌患者的治療經驗

為了解決her2的問題，作者許雅婷 這樣論述：

當護師成為病人：以病為師，以身為鏡 　　這是一本療癒之書，也是乳癌患者最佳的教科書。這是一位護師用生命自助助人的護理實踐，而這次她照護的對象工作正是自己！在癌症專科醫院工作的她，不幸成為自己所照顧的病人，把罹癌的自我護理過程記綠下來，所展現專業自主、病人自主、健康自主的生命態度令人動容。如果你想了解乳癌，如果你身邊有親友正在接受治療，這是給罹癌朋友的大補帖，裡面應有盡有，有病治病、沒病強身!所有乳癌療程裡的病理機轉、對應的護理措拖，以及面對死亡的恐懼與調適，她作為體驗病苦的肉身菩薩，用第一人稱走完完整的療程，沒有教科書的理性冷漠、不像衛教單張一樣簡化，裡面有她用勇氣開出來的生命之花，帶你

一步一腳印的走出沙漠絕境。本書沿著作者發病的時間軸娓娓道來，從一開始細細盤點自己能運用的資源與支持系統、術後注意事項、到教你如何面對療程裡的化療、放療可怕的副作用大魔王，到診斷到治療做過的檢查項目與時序等等…，並附上詳細表格。這些只有內行人知道的門道與抗癌內功心法，都在這本如同臨床師徒制手把手親授的武功密笈裡。

her2進入發燒排行的影片

透過基於基因本體之整合性分析識別卵巢上皮性腫瘤發病機轉的失調基因功能體

為了解決her2的問題，作者蘇國銘 這樣論述：

上皮性卵巢癌（EOCs）在晚期或復發的婦科惡性腫瘤中常是致命的和頑固的，其中漿液性佔絕大多數而卵巢清亮細胞癌（OCCC）是僅次於漿液性上皮性卵巢癌的第二常見的上皮性卵巢癌。即便經過腫瘤減積手術後加上化學藥物治療後仍有不少的患者有著較差的預後或是復發，故整體而言，對於卵巢癌的治療仍是一個相當大的挑戰。此外，邊緣性卵巢腫瘤(BOT)，包括漿液性 BOT與黏液性BOT，是屬於介於良性與惡性之間的卵巢疾病，雖然大部分的預後不差但是也有與卵巢癌不同的組織病理學特性。本研究使用以基因本體(GO)為基礎加上機器學習輔助運算的綜合分析去探討卵巢清亮細胞癌以及漿液性卵巢腫瘤包含漿液性邊緣性卵巢腫瘤與漿液性卵巢

癌的GEO資料庫中失調的基因體、功能途徑，藉以去識別重要的差異表達基因(DEG)。首先在卵巢清亮細胞癌的整合性分析中，發現無論是早期抑或是晚期，與免疫功能相關尤其是活化補體系統的替代途徑的功能失調在腫瘤發生佔有相當重要的關聯性，而補體C3與補體C5也影響了疾病無惡化存活期(Progression-free survival, PFS)和整體存活率(Overall survival, OS)且免疫染色結果是有意義的。而在漿液性卵巢腫瘤的分析中發現，SRC基因和功能失調的芳烴受體(AHR)結合路徑(Binding pathway)確實影響PFS和OS，而且與上皮細胞間質轉化(Epithelial-

mesenchymal transition, EMT)相關的鋅指蛋白SNAI2在腫瘤發生過程中有重要角色，並顯示出從漿液性 BOT 到卵巢癌有著逐漸上升的影響趨勢。未來，標靶治療可以專注於這些有意義的生物標誌並結合精確監測，以提高治療效果和患者存活率。

白袍之心：乳癌治療路上的陪伴

為了解決her2的問題，作者廖國秀 這樣論述：

「不怕，我們一起面對！」 醫者，治療的是病， 但面對患者無限擴散的悲傷，也需要照顧他們的心。 溫暖的筆觸，傳達的是醫者心靈深處的祝禱。 　 　　很多人問我：「為什麼要選擇一般外科？」 　　我常開玩笑地回答：「興趣！」總是換來了驚訝的表情。 　　其實，「興趣」是認真思考後的回應，在於體認到「外科是最能迅速且有效解決病患疼痛」的方式，能夠懂得病患身上的苦，是我內心真切的堅持。 　　這本臨床紀實，用溫潤的醫診，善待每顆受傷慌亂的心，用人文的筆觸，傳達心靈深處的撫慰，陪伴病患走過每段風暴，協助打開身體的糾結，也幫忙修護人我關係。 　　「只要願意接受治療，就會有機會，我也會盡全力幫助你

直到痊癒。」我常對病患這麼說。 　　這條癌症治療的路上，提供一個得以信賴的陪伴，讓我們把更多的時間，就留給愛吧！ 　　▏別怕，我們一起面對 　　「別怕，我們一起面對！」來到我的診間，透過細心聆聽，融化候診室的冰風暴，找出病人的心理癥結，突破治療的盲點。 　　這份善體人意的心理養成，是從醫人員需要具備的一環，更是串起醫病共進的關鍵。 　　◎為人師表的黃老師性格嚴謹，因為職業關係，習慣於發號施令。 　　一旦護理師扎針讓她覺得有點痛，就會嚴正說道：「不打了，以後也不來了！」 　　等到完成第四次的治療評估，黃老師的腫瘤果然縮小許多，也不再流血了，就在大家沉浸在治療順利的喜悅，下一次治療日，她就失聯

了……。 　　世上就是有這麼執著的人，專心致志在理想的前路，連性命頭顱皆可拋棄，說起來也讓人非常不捨。因此，對於這類落跑病人，我也常常在心中呼喚著：「要記得回來，我都在醫院等妳！」 　　──〈失聯的裁縫老師，妳好嗎？〉 　　◎ 「廖醫師，可不可以不要治療了呢？」她說出這樣一句話，讓我詫異。 　　「因為我們希望能有一個小孩……。」先生在旁邊答話，我突然就全明白了。 　　「好，你們趕快去生小孩！」我說完這句話，換他們詫異地看著我。 　　評估了敏倩的年紀和情況，她可以不用化療，先進行放射治療即可，結束放射治療就可以預備懷孕，等到生育完成後，再來啟動抗荷爾蒙的療程。 　　「廖醫師，這是洋洋，我的兒子

！」一年之後，夫妻倆果然抱著一個可愛的寶寶過來，這次洋溢著喜悅的笑容，我看著也感染到那份幸福。 　　「醫師，謝謝您！」親手接過她先生遞上的彌月蛋糕，和一個大大的鞠躬，讓我知道夫妻倆慎重的感謝。 　　──〈治療前，可不可以讓我生個寶寶？〉 　　▏關關難過，關關過 　　門診病房的啜泣、深夜護理站的求救聲、病房裡的患難夫妻、新婚丈夫的眼淚、懷孕太太病情延誤、經濟困難的婆婆……，病歷上的每一個名字，除了是渴求治療的患者，還是誰誰誰的家人，每一個人的背後各自牽動著許多人的幸福。 　　 　　◎「廖老師，我們決定繼續拚，反正我已經走過一次的生死關，我相信這次還是會挺過來的！」自從上次的 　　腦部手術之後，

張老師的記憶力變得有些混亂，對我的稱呼從本來的「廖醫師」變成「廖老師」，到最後出現了各種稱呼，但不變的是她對生命的堅持。 　　「啊，廖老師。」在樓梯口碰巧遇到張老師，她拿著購物袋，正一格一格地爬上樓。 　　儘管張老師行動緩慢，仍然一步一步堅定地朝病房走去，看著她為生命奮鬥的樣子，就覺得自己應該更加努力，才不會愧對於病人給的信任。 　　──〈醫生，我願意為人生再拚一次！〉 　　◎廖醫師，可不可以請您幫忙救我媽媽……。」女兒話還沒說完，眼淚已經落下。 　　「醫師，如果需要用什麼藥物，請盡量用！」兒子緊接說話，冷不防就跪了下來。 　　「你們先別這樣，趙媽媽的癌症治療，我都願意盡全力幫忙，可是也要她

自己願意幫忙自己啊！」我趕快上前攙扶，同時在心中輕輕嘆了一口氣，兒女們好像這時才理解到，自己母親的病情已經嚴重到這個地步。 　　關於趙媽媽的故事，其實一直縈繞在我的心中，可能是因為前來治療的長輩不少，但大多都有家人陪同前來，當然也有自己一個人，而且還不算少數，令我不免想起這樣孤單又倔強的身影。 　　──〈趙媽媽，我們互相幫忙好嗎？〉 　　▏術後的天空，幸福仍在 　　只要有治療就會對病情多一點點的幫助，對所有醫護人員來說，這是最大的心願，所以當遇到不想要治療的病患，我會多花些時間瞭解他們的不願治療的原因，並且適時地調整治療計劃。 　　◎「嗨！廖醫師，好久不見！」再次看到她是在重建乳房之後了，

她不再是低著頭，也敢直視對方的眼睛。 　　「你知道嗎？大家都說我很漂亮，還有女同事會來觀摩觀摩！」她開心地跟我分享。 　　「那妳呢？妳覺得自己漂亮嗎？」 　　「嗯！現在的我很漂亮！」小芸毫不猶豫地回答。 　　當罹患乳癌已經成為既定事實，就試著去接納，勇敢面對，雖然我們不能掌握生命的長短，但可以在有限的生命裡，讓自己活得亮麗、有尊嚴，每天對著鏡子裡的自己說：「我依然是最美麗的！」 　　──〈現在的我，很漂亮！〉 　　 　　◎「我是查甫人欸，怎麼可能得乳癌？」 　　「男人也有胸啊，也會得到乳癌。」 　　「男人也會來做這個檢查嗎？」當男性在等候檢查時，聽到周遭女性的竊竊私語，感受到投以身上的目光，使

得男性在抗病過程中感到難堪，變得更難接受自己罹病的事實，甚至諱疾忌醫。 　　──〈查甫人，也需要看婦科？〉 本書特色 　　勇敢的病人 VS. 始終守護的醫師 　　乳癌暖心醫師的臨床紀實 　　⊕乳癌暖心醫師的臨床紀實，囊括初診、檢查、確診、治療到術後追蹤。 　　⊕暖心醫師的一路陪伴，讓患者在身體的病痛或是心靈上的創傷，都能得到慰藉。 　　⊕收錄【白袍專欄】，帶你深入瞭解一名乳癌醫師的養成、進修與關懷等面向。 　　⊕彙整【治療路上，停看聽】衛教專欄，揭露乳癌十大迷思、症狀、治癌新曙光等觀念。 　　⊕透過乳癌醫師的眼睛與筆下的文字，看見患者面對疾病的掙扎、害怕，到接納的過程。 　　⊕不只寫給女

性，也寫給男性朋友以及家屬們，一起更加認識乳癌，成為健康路上互相扶持的夥伴。 療癒推薦 　　王智弘│三軍總醫院院長 　　何景良│三軍總醫院副院長 　　陳福民│中山醫院董事長 　　俞志誠│三總前院長、台灣乳房醫學會榮譽理事長 　　曾令民│台北榮民總醫院外科部主任、台灣乳房醫學會理事長 　　許居誠│康寧醫院婦女保健中心主任 　　黃淑芳│中華民國乳癌病友協會副理事長 　　范大陵│佈道家長老 　　吳雅玲│新思維國際顧問有限公司首席講師 　　朱俐靜│台灣華語流行音樂歌手

應用於HER2乳癌標靶治療 之 DISH影像分析深度學習方法

為了解決her2的問題，作者Muhammad Adil Khalil 這樣論述：

The amount of overexpression of the human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) is a predictive biomarker for metastatic breast cancer that may be used to evaluate therapeutic treatments. In HER2 immunohistochemical scores 2+ equivocal cases, accurate HER2 testing is critical for determining th

e most suitable precision treatment. HER2 in situ hybridization has generally been carried out using fluorescence in situ hybridization techniques (FISH). In recent years, brightfield dual in situ hybridization (DISH) has emerged as an efficient and viable alternative approach to replace fluorescen

t in situ hybridization (FISH) in various labs, including ours. The presented deep learning based framework allows effective and precise automated detection of ERBB2 to CEN17 signals ratio and the mean HER2 copies for each nucleus in DISH images for clinical usage, consequently avoid inter-oberserv

er variability and shortening the time required for routine manual assessment. To the best of author's knowledge, this is the first study to explore the use of deep learning technology to automatically detect HER2 overexpression in HER2 DISH images acquired from clinical breast cancer samples. On tw

o datasets, we assess the efficiency of the proposed models. The results illustrate that the proposed method 1 accomplishes better performance than the baseline techniques with an accuracy of 97.11±2.39, precision of 96.92±1.45, recall of 92.49±2.04, F1-score of 94.65±3.59, and Jaccard Index of 88.

43±10.27 on dataset 1 and an accuracy of 97.80±1.05, precision of 97.48±1.07, recall of 91.80±3.84, F1-score of 94.56±3.04, and Jaccard Index of 88.39±5.16 for dataset 2. Additionally, using Fisher's LSD, the proposed method 1 outperforms the baseline approaches by a significant margin (P