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以台灣人體生物資料庫世代追蹤研究探討肝功能參數與新發生高血壓關聯

為了解決hematocrit中文的問題，作者劉宜學 這樣論述：

之前的研究對於肝功能參數和高血壓之間的關係，其結果並不一致。此外目前的相關研究中仍缺乏大型的世代追蹤研究。因此，這項縱貫性研究旨在利用台灣人體生物資料庫的世代追蹤研究來探討肝功能參數與新發生高血壓之間的關係。在這項研究中，我們評估的肝功能參數，包括麩胺酸苯醋酸轉氨基酵素（aspartate aminotransferase, AST）、胺酸丙酮酸轉氨基酵素（alanine aminotransferase, ALT）、白蛋白(albumin)、α-胎兒蛋白（alpha-fetoprotein, AFP）、總膽紅素(total bilirubin )和麩胺轉酸脢（γ-Glutamyltrans

ferase,GGT）。本研究中共分析了21,293名沒有高血壓病史的參與者。在平均3.9年的追蹤中，有3,002名參與者患上了新發生的高血壓。在多變量分析中顯示，較高的AST（勝算比，1.004；95%信賴區間，1.001至1.007；p= 0.014），較高的ALT（勝算比，1.004；95%信賴區間，1.002至1.006；p< 0.001），較高的白蛋白（勝算比，1. 897；95%信賴區間，1.573至2.286；p < 0.001），和較高的GGT（勝算以，1.004；95%信賴區間，1.003至1.005；p < 0.001）與所有研究參與者的新發生高血壓顯著相關。在對ALT指數

≤正常值2倍（80 u/l）的參與者（n = 20,983）的次分析中，多變量分析表明，較高的ALT（勝算比，1.009；95%信賴區間，1.005至1.012；p

胸腔重症病人成功脫離呼吸器之預測指標: 以回溯性研究探討

為了解決hematocrit中文的問題，作者王秀敏 這樣論述：

研究背景與動機：近年來全球長期使用呼吸器病人數持續增加，使重症加護病房呼吸器使用需求亦同步增加，造成社會醫療資源龐大支出負擔，縮短呼吸器持續使用時間，可降低呼吸器使用相關併發症、發病率、死亡率及住院費用的風險，協助病人盡早脫離呼吸器實為照護重點；重症加護病房評估病人脫離呼吸器訓練，多為醫師主觀性經驗評估，缺乏有效的科學數據支持，主觀的經驗判斷會導致參差不齊的脫離呼吸器成功率，甚至延遲或脫離失敗，使病人病情加劇變化，故為預防對病人延遲或脫離失敗的判斷，客觀的呼吸器脫離預測指標對於臨床醫療人員評估病人脫離呼吸器的準備至關重要，故綜合國內外文獻探討胸腔重症病人成功脫離呼吸器之相關預測指標。目的：探

討胸腔重症病人成功脫離呼吸器之相關因素與預測指標。研究方法：此為一回溯性病歷相關性研究，於北區某醫學中心內科加護中心之胸腔疾病病人為研究對象，收集時間為民國105年7月1日至110年6月30日，共收案人數418位，以基本屬性（人口學變項、疾病特性）、生理功能參數（中樞神經系統、呼吸系統、心臟血管系統、代謝狀態、腎臟系統）及呼吸器脫離指標為自變項，以呼吸器脫離結果為依變項，使用SPSS 23.0統計方式，包含百分比、平均數、標準差、T檢定、卡方檢定及逐步邏輯斯迴歸，建構胸腔重症病人成功脫離呼吸器之多因素預測模型，以P≦0.05達統計顯著意義。結果：研究對象平均年齡68 ± 18歲，以男性居多65

.3%，呼吸器使用時間平均7.4 ± 8天，人口學變項及疾病特性與成功脫離呼吸器之關係採卡方及獨立T檢定，達統計顯著意義有平均年齡、APACH I、入住加護中心天數、住院天數及矯正查爾森共病指數，生理功能參數及呼吸器脫離指數與成功脫離呼吸器之關係採獨立樣本T檢定，達統計顯著意義有GCS、呼吸次數、潮氣容積、血中氧合濃度、血紅素、血比容、血中酸鹼值、氧氣分壓、碳酸氫鹽、血清白蛋白、白血球、24小時前體液平衡狀態、鉀離子、鈣離子、氧合指數。使用逐步邏輯斯迴歸建立預測模型，三天內預測成功脫離呼吸器之預測因子包含血紅素（勝算比：1.377，p＜0.001）、血中酸鹼值（勝算比：0.0001，p＝0.0

03）、氧氣分壓（勝算比：1.015，p＜0.001）、鉀離子（勝算比：0.36，p＝0.002）、24小時前體液平衡狀態（勝算比：1.0，p＝0.005），準確度為87.1%，進一步預測成功脫離呼吸器使用概率受試者操作曲線（receiver operating characteristic curve, ROC curve）為0.906。結論：胸腔重症病人三天內預測成功脫離呼吸器5個指標，分別為血紅素、血中酸鹼值、氧氣分壓、鉀離子、24小時前體液平衡狀態，此研究結果可作為臨床照護胸腔重症病人脫離呼吸器使用之參考，以達成客觀評估一致性，降低病人呼吸器脫離延遲或失敗之傷害。