PSA 健保的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

過度診斷：我知道「早期發現、早期治療」，但是，我真的有病嗎?

為了解決PSA 健保的問題，作者H．吉爾伯特．威爾奇（H.GilbertWelch）,麗莎．舒華茲（LisaM.Schwartz）、史蒂芬．沃洛辛（Steven 這樣論述：

一本書，幫助我們如何與醫療體系打交道， 重新思考「早期發現、早期治療」的意義。 　　從預防醫學的角度來看，「早期發現、早期治療」是主要的方法之一。隨著技術愈來愈發達，健康檢查或疾病篩檢愈來愈精密，當報告出現異常，我們該如何面對？ 　　一旦發現異狀，可能讓自己陷入「下一步該怎麼辦？」的掙扎。猶豫是否需要尋求第二意見、換一家醫療院所再做一次檢查，直到確診病名（或只是虛驚一場）為止。無論做出什麼抉擇，過程總是讓人煎熬不已。 　　本書主要作者H．吉爾伯特．威爾奇是達特茅斯學院的醫學教授，他以自己幾十年的臨床經歷，為我們解讀過度診斷、過度醫療對我們的影響，並且分析這些情況無法改善的原因。 　　從高血

壓、糖尿病，到肺癌、乳癌、甲狀腺癌等病症，作者提醒我們了解醫療常識之餘，也要謹慎面對自己的健檢報告。他從醫療體系和醫療倫理的角度，提出「過度診斷造成過度醫療」的問題，不僅浪費醫療資源也讓人身心煎熬，藉此提醒我們，凡事都要正反兩面思考，對早期診斷抱持適度懷疑；最重要的是，預防疾病並不只靠早期診斷。 　　你我隨時都有可能瞬間成為病人或患者，都會面臨醫療抉擇。一本書，幫助我們跳脫框架思考，檢視精密健檢、癌症篩檢的價值，重新思考「早期發現、早期治療」的意義，為自己做最好的決定。 ｜推薦語｜ ►健康經濟學（health economics）有三項公認不滅的「定理」：一是醫病之間資訊不對等；二是供應誘導需

求，「多建一張病床，就多一個住院病人」（A build bed, is a filled bed）；三是邊際效用（效果）遞減，到目前為止，人免不了一死，愈到後來，更多的醫療，對健康帶來的效果愈少，反而常常是延長「痛苦」的生命。追求健康，預防疾病並不只靠早期診斷；過度診斷，並不是追求健康的正途。 ——楊志良（台灣高齡化政策暨產業發展協會理事長，2009至2011年曾任行政院衛生署［現為衛生福利部］署長） ►無論您是大力擁抱當代醫療科技，或一心想「救救正常人」避免過度診斷，務請繼續閱讀本書，保證收穫滿滿。 ——吳佳璇（精神科醫師／作家／癌症與失智症病人家屬）

PSA 健保進入發燒排行的影片

使用生物製劑對僵直性脊椎炎、 乾癬、乾癬性關節炎病人 發生血液惡性腫瘤之風險

為了解決PSA 健保的問題，作者蔡佳容 這樣論述：

研究背景與目的：自體免疫疾病是一種不正常的免疫系統攻擊自身免疫導致的慢性疾病，例如類風濕性關節炎、乾癬、脊椎關節病變及發炎性腸道疾病等。生物製劑是第一線藥物治療失敗的病人的治療選擇，且有較好的療效。然而，生物製劑被認為可能和血液惡性腫瘤的發生有相關性，目前仍沒有足夠的文獻探討生物製劑使用於脊椎關節病變病人發生血液惡性腫瘤的情形，且發生血液惡性腫瘤的風險和使用生物製劑的影響結果並不一致。生物製劑也是僵直性脊椎炎、乾癬和乾癬性關節炎的重要治療藥物之一。因此，此研究的目的為探討僵直性脊椎炎、乾癬及乾癬性關節炎的病人，在使用生物製劑後發生血液惡性腫瘤的風險與未使用生物製劑者的差異，並分析其可能因子。

研究方法：本回溯性觀察性研究是透過臺灣全民健保資料庫（2010年至2020年）分析。研究納入新診斷為僵直性脊椎炎、乾癬或乾癬性關節炎的病人，將其分為生物製劑使用者及非生物製劑使用者兩組。主要觀察結果是兩組發生血液惡性腫瘤的機率(發病率)，並使用Poisson regression計算發病率比值（incidence rate ratio, 簡稱IRR）與95%信賴區間（95% Confidence interval, 簡稱95% CI），來估計使用生物製劑與血液惡性腫瘤疾病發生的相關性。研究結果：本研究共納入4,157位生物製劑使用者和38,399位非生物製劑使用者，其中有十位生物製劑使用者和7

2位非使用者發生血液腫瘤。生物製劑使用者在發生非何杰金氏淋巴瘤（adjusted IRR 2.48 [95% CI, 1.28-4.80]）的風險較非生物製劑使用者高，而血液惡性腫瘤（0.84 [95% CI, 0.41-1.73]）和骨髓性血液惡性腫瘤（0.59 [95% CI, 0.28-1.25]）的風險則無顯著差異。但在病人開始使用生物製劑後的第一至二年（44.14 [95% CI, 1.26-13.67]）或生物製劑使用天數介於一至二年間（2.95 [95% CI, 1.14-7.67]），血液惡性腫瘤的發生風險較非生物製劑使用者為高。然而，不同的治療組合、生物製劑的選擇、生物製劑的

累積劑量等因子，對於發生血液惡性腫瘤的疾病風險，皆未與非生物製劑使用者達到統計學上的顯著差異。研究結論：本研究結果發現，僵直性脊椎炎、乾癬、或乾癬性關節炎的病人使用生物製劑和非何杰金氏淋巴瘤的風險增加相關，臨床人員應注意病人開始使用生物製劑後第1-2年和使用天數於1-2年間，發生血液惡性腫瘤的可能。然而，在其他不同自體免疫疾病病人，生物製劑對發生血液惡性腫瘤的影響，仍需要進一步的研究。

精實醫療實戰篇：維梅醫學中心的精實變革之路

為了解決PSA 健保的問題，作者CharlesKenney 這樣論述：

看維梅醫學中心如何轉虧為盈 成為美國百大醫院的真實故事。 　　台灣醫療環境正面臨崩壞邊緣，除了健保財政惡化、醫療人力不足之外，台灣人口急遽老化，也讓各醫療院所面臨重大考驗。 　　美國維梅醫學中心，在2002年面臨連續虧損後，導入汽車業的豐田精實管理思維，不但徹底改善財務狀況，就連服務品質也提升到9成，並獲得百大醫院、卓越醫術獎等殊榮，讓人好奇維梅是怎麼辦到的? 維梅醫學中心精實管理的卓越績效： 　　2013年第8度蟬聯全美頂尖醫院殊榮(The Leapfrog Group) 　　2014年美國百大醫院(全美前2%強) 　　全美卓越醫術獎(全美前5%強) 　　病患移動距離下降82

% 　　省下1,100萬美元的投資金 　　藥材庫庫存下降53% 　　手術整備時間縮短82% 專業推薦 　　彰化基督教醫院 副院長        劉青山 　　台中榮民總醫院 院長        李三剛       　　臺灣大學附設醫院竹東分院院長    王明鉅 　　改革很難，特別是在醫療照護業…… 　　維梅醫學中心是怎麼辦到的？ 　　一段美國醫學史上最不尋常的故事之一， 　　這是說明一群臨床醫療者、護理人員、 　　第一線工作人員、行政人員、評議理事們以及領導者， 　　如何用勇氣、前瞻的視野、堅強的決心去追求 　　顧客滿意最佳化的醫療照護系統變革， 　　這段旅程，已經走了十多年，目前還在繼

續當中……. 全球專家熱情推薦 　　福特現任總裁暨執行長艾倫．穆拉利（Alan Mulally）：恭喜維梅團隊成為另一個投身於令人信服的願景，並且持續不輟地改善醫療品質的絕佳典範。 　　前歐巴馬競選團隊醫療資深顧問大衛．科特勒（David Cutler）：如果你想了解醫療照護業可以進化成什麼模樣，你一定要認識維梅醫學中心和了解它的努力。本書提供了故事完整的來龍去脈，是不可多得的一本書。 　　哈佛商學院教授理查．波默（Rechard Bohmer）：本書詳實地描繪維梅改革的過程——不只講理論，還有一路遭遇的挑戰，及如何克服難關。這趟崎嶇的旅程還在進行，這對於認真想要進行組織變革的人們而言

，是無價的幫助。 　　醫療集團管理學會總裁暨執行長威廉．傑西（William F. Jessee）：本書列舉了維梅醫學中心，如何持續地改善病患照護的安全、品質與效率──這是一個接一個的改善過程……本書非常啟發人心，任何領導者或想要成為醫療組織的領導者，都必讀此書。

使用雙能量X 光吸收儀(DXA)篩檢50歲以上成人骨質疏鬆之醫療結果及成本效益分析

為了解決PSA 健保的問題，作者許喬琳 這樣論述：

研究目的台灣的老年人口在2020年已提升至16.1%，正式進入老年社會。五十歲以上人口有32%骨質疏鬆，2025 年將增加為42%，因為沒有做篩檢，多數民眾是骨折後才診斷骨質疏鬆。再者，過去研究發現即使已經骨質疏鬆且骨折，骨折後接骨質密度檢測的比例也是少於1/3。因此，本研究目的乃探討使用雙能量X 光吸收儀(DXA)篩檢骨質疏鬆於50歲以上民眾之脆弱性骨折率、死亡率及成本效益分析。研究方法本研究採回溯性研究，針對50歲以上民眾做DXA篩檢之長期模擬，研究族群分為有篩檢組和沒有篩檢組。首先利用治療權重倒數機率(Inverse Probability of Treatment Weighting

, IPTW)配對兩組族群之年齡，性別，篩檢年份(Index Year)及共病指標(Charlson Comorbidity Index, CCI)。醫療直接成本由醫院健保申報檔取得，臨床機率值與效用值參考過去文獻。使用卡方檢定兩組族群骨折率及死亡率之差異，時間週期(Time Horizon)為20年，以決策樹(Decision Tree)及馬可夫模型(Markov Model, 以每年為一周期)來模擬兩組族群之遞增成本效用比(Incremental Cost Utility Ratio, ICUR)，進行機率敏感度分析(Probabilistic Sensitivity Analysis,

PSA)及單維敏感度分析(One-way Sensitivity Analysis)。研究結果本研究之目標族群樣本數共人10,337人，有接受骨質疏鬆篩檢組共2,673人，沒有接受骨質疏鬆篩檢組共7,664人。接受IPTW配對後兩組之標準化差皆