高血壓抽血檢查的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

生病一定要吃藥嗎？：逆轉慢性病，不藥而癒【2022增訂版】(二版)

為了解決高血壓抽血檢查的問題，作者江守山 這樣論述：

★最新增訂：與「病毒共存」，你該知道的事★ 是藥三分毒，腎臟科醫師最知道， 慢性病長期吃藥會帶來多少副作用？   　　▌國人平均1年看診高達15次，是美國的5倍！ 　　▌藥越吃越多，劑量越來越重，身體卻越來越差！   　　「生病了，該怎麼辦？」得到的答案不外乎：看醫生呀、吃藥囉、不舒服不能拖，要及早檢查治療等等的回應。很多人一生病的立即反應，不外乎是找醫生開藥治病。   　　以三高為例，台灣醫師通常都告訴你：「最好馬上吃藥控制，不然血管受到破壞，身體的各主要器官都會產生很多不可逆的傷害，而且不能停藥……」最後就是大家領著藥回家，開始吃藥人生。結果，藥越吃越多，劑量越來越重，身體卻越來越差！

  　　本書作者江守山醫師擁有腎臟科專業學識與數十年的臨床經驗，長期大量鑽研國內外醫學研究，他從多不勝數的醫學研究及臨床經驗中發現，藥物並非改善疾病的唯一選擇，而門診中也有不少患者不想長期與藥為伍，接受了非藥物治療而獲得良好改善，這些在書中江醫師都樂意與大家分享。   　　我們常說藥物治標不治本，每一種疾病都有其造成原因，那才是「本」。從根本控制、調整，就有機會擺脫藥物人生，追求真正的健康。這是江醫師對自己的期許，也是身為醫師的責任與義務。   　　▌從演化角度檢證，身體習慣什麼，就對健康有好處！ 　　▌對身體有益的食物、生活習慣，絕對經得起演化考驗！   　　江守山醫師指出，不論在飲食選擇

、生活型態等各方面，符合演化慣性對健康而言是比較安全的，越晚出現則越危險，對身體的影響會比較劇烈。   　　例如，約在140年前，以甜食愛好者救星姿態出現的代糖，不僅對減重沒幫助，反而容易讓血糖上升更快，增加罹患糖尿病、高血壓、肥胖症和心臟病的風險，對健康有害而無益。又例如，現代人一天24小時幾乎都在冷氣房中度過，漸漸身體開始出現頭暈、頭痛、手腳冰冷、皮膚乾燥搔癢、打噴嚏、咳嗽、全身痠痛等等不適延伸出的「冷氣病」。   　　回溯人類與食物的接觸歷程，我們能清楚知道人類最早接觸、最習慣的是海產，並非米飯或肉類。在演化上，江醫師主張最適合人類的飲食是「食物中沒有腳的優於1隻腳；1隻腳優於2隻腳；2

隻腳優於4隻腳。」也就是海產＞菇蕈蔬菜＞禽類＞豬牛羊。   　　▌改善疾病，除了吃藥控制之外的科學實證！ 　　▌高血壓、高血脂、高血糖，統統不藥而癒！    　　俗話說「是藥三分毒」，藥不是不能吃，但藥吃太多會有承受不了的副作用和致命的危險。想改善健康的方式有很多，吃藥只是其中一種方式，它的排序不應該在前面。   　　當生病了想重拾健康，首先應該要試圖找出導致疾病的原因，逐一調整飲食、生活習慣，若情況仍未改善再考慮藥物治療。   　　→從生活細節下手，找出[高血壓]致病因子：42歲A律師是夜貓族，有高血壓病史，每天規律服用三種血壓藥。豈料2020年2月發生上升主動脈剝離，緊急送往醫院，當晚馬上

開刀。最後雖然順利出院，但血壓用藥增加至4種藥，而且收縮壓還是只能控制在150mmHg以上，舒張壓也常常超過90mmHg。我後來建議他使用藍光的光生物調節療法。   　　→→2周就見效，至今2個月血壓仍控制得宜：A律師的血壓在短短2週內便降到114/80mmHg左右，效果令人滿意。至今兩個月血壓一直控制得宜，沒有高起來，這讓江醫師著實鬆了一口氣。因為他曾經因高血壓而導致上升主動脈剝離，如果再來一次主動脈剝離恐怕很難救回來。   　　→[高血糖]不一定要靠藥醫，營養療法是一種新選項：67歲B先生被診斷為糖尿病，醫生馬上開立降血糖口服藥物。B先生不願意吃一輩子的血糖藥，於是跑到我的門診來求救。經過

綜合分析判斷後，江醫師決定給B先生比較簡單的CoQ10、+維生素D以及電解質的營養療法。   　　→→[糖尿病]在兩個月後就獲得成效：接受治療21天之後，B先生的空腹血糖值就掉到剩下139mg／dl，糖化血色素掉到8.3%。再持續CoQ10+維生素D以及電解質治療3個禮拜，2019年10月3日抽血檢驗，發現B先生的糖化血色素已經繼續往下掉到6.7%，而且空腹血糖也掉到104 mg／dl。   　　→吃藥真的不是首選，[高血脂]藥副作用害人不淺：52歲A先生服用降膽固醇藥物8個月後，因為雙眼視力模糊，眼前白茫茫一片而就診。經多方了解後他才知道，降膽固醇藥是引起白內障的原因，而且此藥物還可能帶來其

它如糖尿病、腎衰竭、橫紋肌溶解等副作用。   　　→→排汞毒後，[膽固醇]降到正常值：A先生是生魚片熱愛者，江醫師猜測他體內重金屬殘留量應該不低。因此，安排他抽血檢驗，結果發現血液中汞含量果然過高。A先生經過排汞治療後，血汞下降，膽固醇也降到正常，再也不需要吃降膽固醇藥物了。   　　→想根治[胃食道逆流]，探究個人原因很重要：38歲的B先生是一位上班族，5年前胃食道逆流找上了他。醫生開給他3個月的氫離子幫浦阻斷劑，藥一吃下去逆流狀況馬上改善許多，但停藥之後兩個禮拜就又復發。他再次去醫院報到，拿了一樣的處方箋，從此之後展開反覆吃強烈制酸劑的人生。   　　→→3個月就讓糾纏5年多的[胃食道逆流

]獲改善：在江醫師的建議下，B先生不吃胃藥改吃蜂蜜，連續吃了3個月後，夜咳的困擾沒了，每天都能一夜好眠，另外聲音也恢復以往的清亮。只花3個月的治療時間就讓糾纏他5年多的胃食道逆流獲得這麼明顯的改善。更令人振奮的消息是，連續追蹤了2年，B先生的胃食道逆流都沒有再復發！   本書特色   　　●腎臟科名醫江守山，正確解讀藥物副作用 　　●國際大型研究證實，安全有效的飲食控制 　　●零壓力的生活習慣，看完後馬上就能實行 　　●最新的治療方式，科學實證不吃藥的方法

高血壓抽血檢查進入發燒排行的影片

基於機器學習之子癲前症預測模型發展與評估

為了解決高血壓抽血檢查的問題，作者陳人豪 這樣論述：

子癲前症為造成全球孕產婦死亡的主要原因，WHO2019年統計此疾病為2000至2017年孕產婦死亡排名第二名，但全世界發生率僅為5%至7%。然而目前臨床進行的方式為孕期間的自費項目，並額外抽血和生理檢測，由Fetal Medicine Foundation (FMF) 英國機構所提供的FMF篩選演算法，執行子癲前症的預測，提供給醫師評估給藥，再以低濃度阿斯匹靈進行預防投藥，進而降低母體演變成子癲前症的機率。依照2021年三篇文獻對此演算法的研究，FMF演算法精準度範圍約為70.8至77.5%、AUC為71%與73.3%，在預估的表現上為一般水準，並且其中特徵值「子宮動脈搏動指數」需要FMF官

方認證證照才可使用，但全世界只有6,672位醫師通過，台灣僅為132人，而降低了FMF演算法的普及性。本研究主要目標為以產檢常規特徵值加上機器學習演算法的組合，達到表現能力相當或更優於FMF演算法。數據集使用DRYAD公開資料庫，收錄475筆數據和72項常規檢查特徵值，刪除服用阿斯匹靈個案後剩餘401筆數據 (子癲前症152位、正常個案249位)，經刪除與本研究無關，以及與依變數之相關係數不具顯著性的特徵值，保留13個特徵值進行後續預測模型建構。依據文獻探討，較用於本研究的機器學習模型有隨機森林、梯度提升決策樹(GBDT)，以及極限梯度提升等三種演算法(XGBoost)，配合缺失值插值法kNN

以及不平衡數據處理 (SMOTE、MSMOTE、ENN)，組合成新模型進行子癲前症之預測訓練，並加上孕期常規的檢查項目為特徵值，達到良好的訓練結果和演算法組合模型建議。研究結果以XGBoost+SMOTE組合表現最佳，精準度0.926、精確度0.931、召回率0.871、F1-score 0.9、AUC 0.957，遠優於現今臨床使用的FMF演算法，可作為發展子癲前症預測系統之參考，以提高孕產婦的妊娠安全。

腰痛難民：好不了的腰痛，可能是重大疾病的徵兆!【收錄腰痛伸展操，4個動作治好慢性腰痛】

為了解決高血壓抽血檢查的問題，作者池谷敏郎 這樣論述：

長期腰痛，總是好不了？ 引發腰痛的原因很多，絕不只是肌肉疼痛！ 來自日本內科名醫的獨家見解，原來情緒、個性及天氣，也會引發疼痛！ ──收錄腰痛伸展操，4個動作治好慢性腰痛──   　　你是身陷腰痛，卻總是找不到原因的人嗎？ 　　本書是為了下列對象所寫：   　　‧因腰痛前往骨科就診，仍無法痊癒。 　　‧因腰痛而按摩，但不見起色。 　　‧腰痛已持續一個月以上。 　　‧腰部沒有受傷，卻突然腰痛。 　　‧找不出原因的腰痛，擔心是其他疾病……。 　　 　　若長期腰痛無法痊癒，極有可能是其他疾病所致，「腰痛」只是外顯症狀罷了！   　　★腰部是會說話的器官，常是重大疾病的徵兆 　　作者池谷敏郎雖是一

名內科醫師，但在診間也常遇到腰痛患者，甚至每三名患者中，就有一人會腰痛。事實上，因腰痛而確診其他疾病，包括腎結石、帶狀疱疹、癌症骨轉移等，並不少見。與其擔心自己「或許不是單純腰痛」，徹底找出病因，接受治療才是上策。 　 　　池谷醫師在書中具體說明「哪一種腰痛，是疾病的徵兆」、「腰痛該看哪一個科別」，及「該做何種檢查才能判斷腰痛成因」等，幫助大家正確辨別並接受治療。   　　★腰痛如何改善？掌握三大原則，有效解痛 　　池谷醫師也曾因為久坐看診及肥胖，導致長期腰痛，影響生活，對於腰痛患者的苦惱，更是感同身受。身為過來人他建議，若想治好腰痛，不妨這樣做：   　　1.徹底接受檢查　 　　先至骨科就診

，若查不出病因，再依據疼痛位置，至相關科別治療。 　　2.撰寫腰痛日記 　　每天記錄腰痛部位、強度及心情等，幫助找出致痛原因。 　　3.做腰痛伸展操 　　與其躺著休養，不如每天伸展，才能強化肌力，改善疼痛。   　　如果你是深受腰痛之苦的人，在閱讀本書之後，相信身心一定能獲得改善。   本書特色   　　1.由內科醫師角度說明「腰痛成因」。 　　2.收錄各式腰痛案例，提供經驗分享。 　　3.醫師獨創伸展操，改善腰痛最有感。   國內名家一致推薦   　　王偉全︱超全能診所院長暨台灣增生療法醫學會理事長 　　林頌凱︱ 聯新國際診所院長 　　侯鐘堡︱原力復健科院長 　　詹珞瑤｜知昕物理治療所負責人

、YouTube頻道經營 　　──健康推薦（依姓氏筆劃排列）   好評推薦   　　腰痛是個謎！腰痛難民們汲汲營營在影像上解謎，卻徒勞無功，池谷醫師義正嚴詞地告訴你秘密心法。──王偉全，超全能診所院長暨台灣增生療法醫學會理事長   　　腰痛是身體最常見的疼痛來源之一。本書可以幫助你更有系統保健自己的身體，避免成為腰痛難民。──林頌凱，聯新國際診所院長   　　慢性腰痛原因極其複雜，盛行率高，涵蓋腎臟、腰椎、肌肉韌帶問題，不可不慎！──侯鐘堡，原力復健科院長   　　造成慢性腰痛的原因通常超過三種，可能是姿勢、情緒或是內臟問題！腰痛超過三個月的人，都該進一步了解書中提到的原因，就能很好的控制疼痛

。──詹珞瑤，知昕物理治療所負責人、YouTube頻道經營

利用健康調查資料進行類神經網路分析提高健康檢查效率

為了解決高血壓抽血檢查的問題，作者廖育萱 這樣論述：

2019年11月，新冠肺炎爆發，疫情在全球掀起大浪，有越來越多人開始重視身體保健，因此受檢者對服務提供者的需求不斷增加。2022 年，醫療保健行業預計將超過 8 千億台幣，並且預計醫療從業人員的相關工作量將同時增長。在其他醫療服務中，人們更加關注預防性健康檢查服務。本研究探討利用健康調查資料是否可以改善受檢者的檢查時間，因為一旦檢查時間縮短，則受檢者的等候時間也將縮短，以受檢者為出發點從根本問題進行改良，並從中討論哪些資料欄位可能對檢查項目造成影響。本研究針對健檢中心服務受檢者人數較多的團體進行研究討論，為了縮短檢查時間，本研究分為三個部分，分別為：資料蒐集、資料前處理以及類神經網路模型分析

。依照每項檢查時間與已知的受檢者的相關資料進行類神經網路模型分析，結合檢查人員訪談結果，進行類神經網路模型預測，了解每項檢查可能延長檢查時間的原因，進行類神經網路分析，獲得各項檢查預測值重要性之結果後，將重要性高的影響因子提供給檢查人員，讓檢查人員迅速瞭解受檢者情況，能更快速地完成檢查，有效降低受檢者的檢查時間及等待時間，提供更優良的健檢服務品質。