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另外網站www.kmuh.org.tw/www/kmcj/data/8610/3444.htm也說明:

這兩本書分別來自晨星 和五南所出版 。

臺北醫學大學 藥學系碩士班 邱士娟所指導 謝翔宇的 Regorafenib 矽奈米粒子之藥物動力學與安定性研究 (2021),提出紅血球白血球血小板數量關鍵因素是什麼,來自於二氧化矽奈米粒子、瑞戈非尼、藥物動力學、安定性。

而第二篇論文國立中央大學 生物醫學工程研究所 黃貞翰所指導 楊璨華的 基於深度學習之高通量顯微影像系統於血液分析 (2020),提出因為有 中性粒細胞、菲涅耳、全血分析、骨髓抑制的重點而找出了 紅血球白血球血小板數量的解答。

最後網站貧血有6種類型,7個常見症狀與飲食注意事項則補充:... 較多,雖然體內白血球及血小板皆正常,但血色素(hemoglobin, Hb) 及平均紅血球 ... 正常人體會有4個α 基因及2個β 基因,依照不同基因數量的缺陷,會有不同的嚴重度 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了紅血球白血球血小板數量,大家也想知道這些:

趣味病理學

為了解決紅血球白血球血小板數量的問題,作者志賀貢 這樣論述:

人為什麼會生病?身體到底發生了什麼事? 發現疾病的原因與人體奧妙的連結。   我們已逐漸邁入百歲超高齡社會,活得愈久,愈難逃離疾病。與其從網路資訊獲得片段、不完全的知識,不如好好透過本書,全面理解疾病的機制,認識健康與疾病的不同!   ◎組成人體的細胞的超強能力!   ◎決定壽命及老化的端粒的祕密   ◎血液是由骨骼製造出來的?   ◎為什麼會罹癌?   ◎與癌細胞戰鬥!歐狄沃的功能是?   ◎生活習慣病怎麼預防? 本書特色   1、趣味圖解閱讀系列新作!最新加入健康系列!病理學是「人類疾病的機制」,專門探討疾病在個體發生的起因、發展及變化,以及對患者產生的各種影響。本書從細胞、血

液、新陳代謝、炎症、腫瘤、癌症、基因等與各種環境(例如人體的結構和器官、食物、生命與衰老)之間的關係,告訴你為什麼會生病。   2、醫學博士解釋關於「疾病」的所有問題!不同於難以閱讀的醫學專書,本書透過豐富的插圖,用一種易於理解的方式說明疾病及其病因。

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#動漫 #工作細胞 #白血球

Regorafenib 矽奈米粒子之藥物動力學與安定性研究

為了解決紅血球白血球血小板數量的問題,作者謝翔宇 這樣論述:

Regorafenib 是一種口服多激酶抑制劑,臨床上用於治療難治性轉移性結腸直腸癌、肝細胞癌和胃腸道間質瘤。由於此藥物之水溶解度低,本研究嘗試以矽奈米粒子改變其藥物動力學特性,同時測試藥物在載體中之穩定性。矽奈米粒子是近年來藥物製劑的研究趨勢之一,由二氧化矽組成的奈米粒子因其生物相容性佳,且成本相對較低,因而被廣泛探討其於製藥、影像醫學等相關領域之應用。 在本研究中,使用一種簡單的合成方法進行奈米粒子製備,官能基包含硫醇基(SH) 和胺基(NH2)。觀察了不同官能基團比例、矽烷濃度、反應時間和溫度、離心速度對奈米粒子結構之影響。利用本研究中所開發的方法,可以有效製備出高包覆率

(90-98 %)及良好回收率(60-80 %)之雙功能矽奈米粒子,在評估反應過程中之各個參數對於粒子的影響後,發現以25℃反應、M:A=29:1 之有機相進行製備時,能得到相對較多的奈米粒子量,粒徑大小分佈均一,介於130~170 nm 之間,表面電荷介於 +45-55mV,並且能於4 ℃之環境穩定存放至少4 週,具備良好的安定性。 安定性試驗結果發現,Regorafenib 在甲醇溶液中至少可維持8 週的安定性,矽奈米粒子水溶液也在4 ℃與20 ℃表現出良好的安定性。而在大鼠血漿中,Regorafenib 僅能維持24 小時之安定,預先進行前處理之血漿後則能於4 ℃或20 ℃維持至少

48 小時之安定。在藥物動力學研究中,以Sprague-Dawley 大鼠作為模型動物,採用口服管餵和靜脈注射給藥。發現奈米粒子組之有較高的血中濃度,且於不同劑量間皆有相同的趨勢,有較好的藥物吸收效果,曲線下面積也提升了2.6 倍至5.2 倍,而藉由奈米粒子給藥,也能夠降低食物造成藥物動力學之影響。在安全性評估中發現,奈米粒子組皆有白血球相關數值上升之趨勢,也會降低藥物對肝臟相關數值的影響,體重監測則沒有明顯差異。總體而言,Regorafenib 於矽奈米粒子並不會產生明顯的生物毒性。 綜上所述,本研究開發了裝載Regorafenib 的雙官能基矽奈米粒子,並完成了其物化性質、藥物包覆率

、安定性、藥物動力學和安全性等方面的測試。這些發現證明了矽奈米粒子的藥物動力學潛力,或許未來能作為化療藥物遞送的另一種選擇。

輸血醫學(五版)

為了解決紅血球白血球血小板數量的問題,作者林媽利 這樣論述:

  輸血醫學促成了現代醫學的發展,成功的醫療維繫在安全的輸血,而安全的輸血有賴於建全的醫院血庫作業、正確的醫療用血,以及健全的捐血系統。     本書集合了許多優秀的輸血工作人員及專家學者撰寫而成,內容涵蓋重要的輸血議題:各種血型及相關的抗體、本土血型的基因研究、實質醫院的血庫檢驗作業、包含小兒的輸血、輸血反應、血小板的輸血、捐血機構的作業、血庫的品質管理、親子鑑定、HLA以及臺灣族群基因的研究。     本書適用於大專院校生物相關科系、醫學系及醫技系的教學、醫院血庫工作人員的參考書,及醫院醫師輸血時的參考。   本書特色     1. 集合所有和輸血相關的資訊,既實際,也有理論。   2

. 大部分為臺灣本土資料。   3. 附錄有豐富的台灣本土資料,包含:   •馬偕紀念醫院的臺灣各族群之血型、HLA、STR、mtDNA、Y-SNP頻率。   •臺灣血液基金會捐血人的各種血型頻率及血型抗體頻率。   •慈濟骨髓幹細胞中心的捐髓者HLA基因頻率。

基於深度學習之高通量顯微影像系統於血液分析

為了解決紅血球白血球血小板數量的問題,作者楊璨華 這樣論述:

治療癌症病患最常見的方法之一為化學治療,但常有發生骨髓抑制狀況,使患者血球細胞數量減少,最常見的原因是化學藥物減緩幹細胞和特化後代的分裂繁殖能力,導致造血功能無法正常運作,當嗜中性白血球數量減少會使癌症病患受到全身性感染的機率增加,目前的治療手段有預防性抗菌藥物和造血生長因子補充劑,同時降低化療劑量,因此限制了化學治療的功效甚至導致化療失敗,反覆感染更是會導致住院時間延長、治療延遲的問題。本研究中使用菲涅耳數位全像術(Fresnel Digital Holography, FDH)原理研製一套血液分析系統,利用純量繞射理論簡化了光學成像設備,不再需要龐大且複雜的光學元件,沒有了透鏡限制視場(

Field of view, FOV)大小,可同時具備廣視場(30mm2)並達到接近繞射極限之高空間解析度,透過控制光源的空間相干性在傳感器上記錄繞射影像,經由深度神經網路(Deep Neural Network, DNN)分類計數血球繞射圖像,並使用微型電腦做為系統的控制中樞,建立不受場域限制且可即時進行血液分析之高通量顯微系統。在本篇論文中以全血細胞分析監測血球數目,再搭配自主設計微流道採血晶片和深度學習網路後,目前對於三類常見血球細胞,如:紅血球、白細胞及血小板之計數準確率分別可達到92%、75%與78%。實驗結果驗證本系統只需微量血液即可進行快速、大面積的血液細胞表徵分析與全血計數功能

,可即時反映因血球數異常而引起的各種適應症,可望在未來進一步細分並計數各類白血球,達到即時檢測有無中性粒細胞減少症,大幅度降低病患全身性感染的風險,從而減少住院需求並避免療程的延遲。