睡眠呼吸中止症 嗜睡的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

好好睡一覺：史丹佛睡眠名醫親授，一夜好眠的最新科學解決方案

為了解決睡眠呼吸中止症 嗜睡的問題，作者RafaelPelayo 這樣論述：

★《為什麼要睡覺》高效實踐版★ ★2021年美國健康生活網MindBodyGreen「健康幸福書單」年度好書★   你真的知道你為什麼睡不好嗎 ？其實你都睡錯了！ 活得好，就要睡得好。看完本書，你就會睡得更好。 最全面清晰新穎的睡眠實用指南，簡明有效又容易執行， 有睡眠問題的大人小孩都找得到對治之道。   　　「簡單明瞭、流暢易讀、內容全面，提供真正的實用睡眠指導。」 　　——馬修・沃克（Matthew Walker, PhD），暢銷書《為什麼要睡覺》作者   　　◆本書作者佩拉約醫生是執業超過25年的睡眠治療專家，也是世界知名的史丹佛大學醫學院睡眠醫學部臨床教授，統整一切可能影響睡眠的疑

難雜症，提供全面性的醫療對策。   　　◆揭露新的好睡法則、找到問題根源並建立良好睡眠模式：探究睡眠是如何運作、影響優質睡眠最常見的身體障礙、能一勞永逸擺脫失眠痛苦的技巧和輔具、生活型態如何影響睡眠、什麼又是有效和無效的睡眠療法、認識安眠藥和補充劑、並提供適合嬰兒、青少年、孕婦、更年期者、老年人及所有人的睡眠策略。   　　◆針對主要睡眠問題，一一擊破：例如如何治療打鼾及呼吸中止症；教你分辨自己是短暫失眠還是真正得了慢性失眠症，以及如何治療它們；如何調整時差；分析影響睡眠的各種生活選擇，包括運動（即使十分鐘也有幫助）、冥想（請在睡前試試看），以及影響睡眠的食物和飲料（酒精是一把雙刃劍——它也許

會讓你更快入睡，但通常不會讓你睡得好）等。   　　◆展示求助睡眠醫生看睡眠科的診療過程，分享個案研究：睡眠治療是一個集大成的科別，結合了先進的科技與傳統的醫學偵查，只有全面探究才能確定究竟是什麼干擾了你的睡眠。   　　「現代睡眠科學在很短的時間取得長足的進步。睡眠給我們的真正承諾是：只要睡得好，我們都會活得更健康、更長壽、更愉快。這是自我照護的終極形式，始於我們必須把優質睡眠放在首位。剝奪我們睡眠的社會壓力可能會讓人感到無情，但隨著睡眠科學進步，以及我們越來越注重睡眠健康，未來的確充滿希望。新常態是我們不再一醒來就覺得疲倦——我們的健康取決於睡眠。我希望這本書能幫助你了解你和你愛的人都能睡

得更好。」──本書作者 拉斐爾・佩拉約醫生   　　本書將幫助你睡得更好，醒來時精神煥發，生活更健康。 　　現在就讓我們把睡眠失調這個流行病送去睡吧！   　　老方法沒有效 　　臥室只能用來睡覺、不要躺在床上讀書看電視滑手機、不要在睡前喝酒、下午兩點以後不要喝咖啡……睡眠有問題的人應該都試過，但數百萬夜夜睡不好的人證明，只遵循這些過於簡單化、一刀切的指令是行不通的，因為問題根源人人不同。本書作者更新好睡法則，幫助你夜夜好眠到天明。   　　執業超過25年的史丹佛睡眠名醫親授 　　佩拉約醫生是睡眠治療專家，也是史丹佛大學醫學院睡眠醫學部臨床教授，他統整一切可能影響睡眠的疑難雜症，提供全面性的醫療

對策。睡眠科學已經進步，這套法則更能提供一條改善健康的清晰途徑，一切就從重視開始，我們必須把優質睡眠當成最重要的事。   　　揭露新的好睡法則，建立良好睡眠模式，練習6~8週見效 　　探究睡眠是如何運作、影響優質睡眠最常見的身體障礙（認識打鼾和呼吸中止症）；教你分辨自己是暫時失眠還是得了慢性失眠症、能一勞永逸擺脫失眠痛苦的技巧和輔具、生活型態（如飲食和運動）如何影響睡眠、什麼又是有效和無效的睡眠療法、造成麻煩但不常見的睡眠障礙（如夢遊和嗜睡症）；並提供適合嬰兒、老年人及所有人的睡眠策略，也探討有關夢和記憶的奇妙領域。最後展示求助睡眠醫生的診療過程，睡眠治療是集大成的科別，結合先進科技與傳統醫學

偵查，只有全面探究才能確定究竟是什麼干擾了你的睡眠。   名家推薦   　　◆《睡眠醫學評論》 　　本書為那些意識到睡眠衛生法則並不足以指導睡眠的人更新了「好睡法則」。這本書的內容遠遠超出睡眠衛生，它探究了打鼾的原因、短期睡不著和慢性失眠症的治療、對抗時差的方法，以及生活選擇如何影響睡眠等問題。   　　◆馬修・沃克（Matthew Walker, PhD）│暢銷書《為什麼要睡覺》作者 　　簡單明瞭、流暢易讀、內容全面，提供真正的實用睡眠指導。   　　◆威廉・德門醫生（William C. Dement, MD, PhD）│暢銷書《睡眠的承諾》（The Promise of Sleep）作者

　　簡潔卻詳盡，這本書涵蓋睡眠所有層面，包括正常與異常。每個人都該讀一讀這本書。   　　◆大衛・伊格曼（David Eagleman）│神經學家、《紐約時報》暢銷作家、美國公共電視《大腦的奧祕》（The Brain）主持人暨製作人 　　想知道如何優化睡眠嗎？你不可能找到比佩拉約醫生的這本書更清晰、更新的指南。   　　◆艾德・卡特姆（Ed Catmull）│皮克斯聯合創始人、《創意電力公司》（Creativity, Inc.）作者 　　閱讀這本書之前，我還以為自己是個很懂睡眠的睡眠達人，但佩拉約醫生讓我知道我的誤解太多了。這本書告訴我打鼾從來都不是正常的，還讓我警覺睡眠呼吸中止症的嚴重性和

普遍性等等，這些誤解影響著我們所有人。這本書好看又實用，每個人都該讀一讀。   　　◆理查・博根醫生（Richard K. Bogan, MD）│國家睡眠基金會主席 　　佩拉約醫生巧妙地徹底解釋了睡眠的生物學和人人都可應用的好睡策略，這本書教我們如何睡得更好，睡得好就能讓生活品質更好，維持最佳健康狀態。   　　◆肯南・拉瑪醫生（Kannan Ramar, MD）│梅奧醫學中心睡眠醫學專家 　　佩拉約醫生將他豐富的知識和多年行醫的經驗濃縮成一本簡潔、有趣又引人入勝的必讀書籍。他提供睡得好的指導原則，揭露睡眠受到干擾的種種原因（包括睡眠障礙、飲食和藥物），告訴我們應該如何對應成人和兒童都可能遇到

的睡眠議題。

睡眠呼吸中止症 嗜睡進入發燒排行的影片

以人機互動觀點建置雲端夜間睡眠檢測系統

為了解決睡眠呼吸中止症 嗜睡的問題，作者阮琮文 這樣論述：

根據台灣衛生福利部公佈數據109年死因統計，慢性疾病位居第一，隨著科技進步及全民健康意識抬高，人們不僅變得越來越注意自身飲食習慣與每週運動次數，也開始懂得運用智慧型穿戴裝置和健康管理App來實施自我健康管理；透過時時掌握自己的身體狀況，發現身體異常時可以儘早就醫，此種健康照護的服務系統平台，相較於傳統醫療被動式的診斷，可以有效控制對疾病的管理並降低重症對於醫療資源的消耗問題。本研究以睡眠呼吸中止症為例，使用python程式語言並以人機互動觀點（Human Computer Interaction, HCI）開發夜間睡眠檢測平台，藉由智慧型穿戴式裝置取得使用者各項生理指標（含心率、血氧量、BM

I），以及透過錄音設錄製睡眠音檔供使用者上傳至雲端夜間睡眠檢測系統，透過類神經網路模型（Artificial Neural Network, ANN）做睡眠時打鼾聲的聲音分析，將結果透過數據可視化的方法呈現於雲端夜間睡眠檢測系統的使用者個人健康儀表板，並給予使用者各項目之參考指標及告知使用者是否為睡眠呼吸中止症的潛在風險群，使用者實測後以使用者互動滿意度問卷（Questionnaire for User Interaction Satisfaction, QUIS）與使用者經驗調查問卷（User Experience Questionnaire, UEQ）分別進行使用者介面（User Inte

rface, UI）與使用者體驗（User Experience, UX）的使用性評估。本研究使用任務分析法配合眼動紀錄得出結果驗證，修改版系統設計能夠有效降低使用者操作不順暢所浪費之時間，有效縮短了20%執行操作任務所需耗費時間，並透過問卷調查法分析得出，經迭代更新之系統介面能提高受測者對系統的互動滿意度，以及使用者經驗之易學性的改善。

睡眠新常識：忍不住要告訴你的最新睡眠改善法，史丹佛教授教你科學新機制!

為了解決睡眠呼吸中止症 嗜睡的問題，作者西野精治 這樣論述：

　　從今天晚上開始發動睡眠革命， 　　明天開始將會天天都是最美的早晨！   　　睡眠會影響我們的工作表現及生活品質，一旦睡眠不足，人體免疫力就會下降，容易罹患疾病！想要提升免疫力，就應該重新檢視自己的生活習慣與認知，跟著我們一起理解睡眠相關知識，在夜晚取得充分又優質的睡眠吧！   　　▲你應該知道的睡眠新常識： 　　‧睡眠是預防傳染病的第一步 　　‧睡眠不足容易變胖 　　‧睡太多也會增加健康風險 　　‧睡眠不足的疲勞駕駛比酒駕更危險！ 　 　　▲原來這麼厲害！睡眠的功用： 　　‧讓腦部確實得到休息，維護身體 　　‧調節自律神經及荷爾蒙平衡 　　‧整理記憶並使其牢記！ 　　‧提升免疫力，預防

失智症！   　　▲提高睡眠質量的祕訣： 　　‧掌握睡眠的黃金90分鐘！ 　　‧利用芳香療法營造有益睡眠的空間 　　‧少量酒精可以幫助我們順暢入眠 　　‧暖色系燈光是連接睡眠的橋梁 　　‧透氣性佳的寢具是通往熟睡的捷徑   　　認識立刻就能「睡著」與「清醒」的開關，教你如何克服各種與睡眠相關的煩惱！   本書特色   　　1、透過睡眠保護身體不受新冠病毒的侵害！ 　　非常優質的睡眠，目前已經證明能夠提升免疫機能，也就是可以增強先天免疫系統，發揮消滅細菌或病毒的作用。睡眠不足不只會造成白天嗜睡及判斷力下降，還會降低免疫力，引發糖尿病、高血壓、心肌梗塞、癌症等疾病。透過本書改變你的睡眠方式，除了能

獲得香甜又暢快的優質睡眠，人生也會有所轉變！   　　2、利用最先進的睡眠法來改善睡眠！ 　　累、病、醜、胖都與睡眠息息相關，睡太少、睡太多都可能對身體造成傷害，甚至，睡眠不足還會帶來你不知道的龐大經濟損失！在日本，就已估算出「沒有做好睡眠管理，將會造成每年15兆日元的經濟損失」，因此，全世界的高階主管或頂尖運動員，除了聚焦於運動及飲食，也都十分注意自身的睡眠狀態。史丹佛大學教授將帶你從科學角度更深刻認識睡眠，利用「黃金90分鐘」的睡眠祕訣，擺脫睡眠障礙與睡眠負債，從今晚開始你的睡眠革命吧！

以卷積與遞迴神經網路於打鼾聲的音頻特徵學習之研究

為了解決睡眠呼吸中止症 嗜睡的問題，作者蕭宗朋 這樣論述：

睡眠呼吸中止症（Sleep Apnea Syndrome）是人們睡眠時所發生的一種無意識之呼吸停止疾病，特徵為呼吸停頓與睡眠中斷交替出現，打鼾則是患者最常見的症狀之一，常會影響患者的生活品質，嚴重甚至會引發其他併發症，產生龐大的社會醫療成本。現今的醫療診斷標準為多導睡眠記錄（Ploysomnography, PSG），患者需在睡眠檢測中心睡上一晚且配合專業的監測人員進行數據測量，最後將報告送至醫師判定。整個檢測的流程較為複雜耗時且睡眠檢測時需在身上各部位貼上感應裝置，部分患者會有不易入睡的情形發生，影響整個檢測的準確度。故本研究透過智慧醫療研究且利用人工智慧技術建置非接觸式打鼾聲檢測系統，以

減少在睡眠檢測時所產生的不適進而提升社會醫療效率。本研究提出一個基於卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）和循環神經網路（Recurrent Neural Network, RNN）的混和型類神經網路分類模型（CRNN），用以學習睡眠呼吸中止症患者與健康者的睡眠音頻特徵，進而預測輸入音頻為打鼾或是非打鼾事件。本研究除了比較多種音頻訊號特徵處理參數設定之外，亦與SnoreNet為基底的1DCNN模型和2DCNN模型進行比較分析。本實驗分析與驗證後得出，使用CRNN模型，輸入音頻資料視窗大小設為5，可獲得最高的準確率95.78％；使用1DCNN模型

時，輸入音頻資料切割長度為6秒，可獲得最高的準確率87.21％；使用2DCNN模型時，輸入音頻資料切割長度為8秒，可獲得最高的準確率94.08％。最終比較CRNN、1DCNN和2DCNN模型得出，使用CRNN模型準確率在大多情況下表現優於1DCNN和2DCNN。本研究同時也進行系統應用實作，透過此應用上傳睡眠時的音檔進行睡眠分析，並以視覺化的方式呈現，以供使用者作為參考。