痞客邦的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

楞嚴經蠡測【第肆冊】

為了解決痞客邦的問題，作者王薀老師 這樣論述：

　　《楞嚴經》要旨宏深，歷代經由諸位大師的註釋，方為後人能略窺一二。圓瑛大師當年在著作《楞嚴經講義》時漚心瀝血，忘卻身心，只要是經文之中稍有疑義或奧理不解，便會把這些問題用書籤書寫其上，貼在書齋的壁面上，接著滌心靜慮，靜坐多時反覆敲測參研，直到發明為止，才會把書籤撕扯，整整用了八年的時間，才把經文中高古難解之處盡釋。   　　經中二十五位菩薩在佛前各自陳述成道的法門和因緣，對一些閱讀《楞嚴》初機的學人，如要入得圓通大定，是很重要的參考。為何佛要集結了二十五個修持各種法門獲得解脫的菩薩，各自發表個人的成就歷程？如果仔細研究，就會了解這二十五個成就的例子也代表佛陀要進一步引

導弟子們從道理上的理悟，更進一步要從六根門頭上去實際用功，因此這二十五種圓通法門，也象徵著法門無量隨著各類根基不同，只要方法得當都可以獲得解脫。   　　在整個二十五聖者所發表的成就法門中，對於娑婆世界的眾生而言，觀世音菩薩的耳根圓通法門，是最基本而且最普遍的。下手初修，耳根不要受到外境任何六塵中的干擾，也不要隨著他去追尋，一但追尋就變成緣音外止，如此一來自己的心緒，就會隨著音聲受牽引，這就不是收攝耳根，反而變成出流，六根一但受外境所干擾，便會進入輪迴.......。 　　 　　這是觀世音菩薩親自說明是如何的從聞、思、修進入三昧正定的方法。本書就《楞嚴經》中取其要處，詳

細縷述觀音耳根圓通法門之精要，如能由能聞的根性思維般若智去觀察，如此二六時中反覆不斷的去熏習修持，最後終能進入甚深三昧之中，下手初修之人須細心捧讀。   本書特色   　　★ 本書講述《楞嚴經》中最適合現代人的觀世音菩薩耳根圓通法門，並蒐羅歷代祖師、大居士們與觀世音菩薩圓通章的相關軼事！   　　★ 書中以精采故事及實例，說明觀世音菩薩三十二應化身如何遍滿娑婆世界度化眾生的感人事蹟！   　　★ 提供最簡單易懂，便於現代人於日常生活中實行的方式，實踐楞嚴經及觀音耳根法門的精要！  

痞客邦進入發燒排行的影片

關於沈浸自己，我說的其實是

為了解決痞客邦的問題，作者陳冠中 這樣論述：

此書面報告書寫從個人迷戀於「音」出發，回溯「音」愛好者的身份過渡到 以「音」作為創作思考的歷程，爬梳「音」與聲音藝術間之外的研究，進而追究 「音」作為主體之下，去聲音藝術化的「音」，如何勾勒出「音」的主體性。在 此「音」主體性的建構過程，必需同時進行解構主體性化，也就是說當「音」有 了結構性的系統，「音」也就不在是「音」了。以「音」作為書寫(創作)的對 象，本身就極為弔詭，「音」是無法明確地被定義的，當本文試圖接近「音」主體 性的過程，以及「音」作為創作的思考對象，便是「音」趨向消逝死亡的時刻， 「音」始終面對自身的抵抗性，不得不提醒筆者在整個書寫過程(創作

過程)，需 要摧毀書寫結構(作品的形式內容)。以上的文字原寫於西元二零二一年三月十八日， 改寫於西元二零二一年十一月三十日，這些文字以「先將來時」的時態預言著未來， 我在西元二零二一年九月二十三日決定摧毀書寫結構的這一個動作。「只好做壞自己」，是經過疫情之後，重新梳理自我與創作的關係，原先關於「音」 的章節書寫，只保留了「噪動史」的部分放在後記裡面。書寫主軸將重新定位在新作 上面。《代號:劇場的原始積累》因疫情取消公開展演，在無法繼續往下推動進展之 下，取而代之的是，奠基在「只要不睡覺，就會有時間了」這一句話為核心發展的作 品，保留了「無線電」聲音技術作為發展，但這個作品並不是要直接以劇場的

形式去 回應有關劇場的勞動問題，《非得要錯過些什麼》透過與表演者的共創，試圖從「活」 的身體擾動展覽的界線，製造出非在場的真實。

15分鐘寫出爆紅千字文：拆解文章高點閱、高轉發的吸睛原理，讓寫作興趣成功變現的自我實踐專書

為了解決痞客邦的問題，作者少女凱倫（花芸曦） 這樣論述：

寫作不只是興趣，更是一門「專業」！ 創作者時代來臨，你能跟上爆紅又長紅的機會嗎？   單篇文章百萬點閱、「高效寫作力教練」少女凱倫， 完整公開寫作的專家級技法， 從曝光到行銷，新手不踩雷的創作力變現指南。   　　「寫作」，是門檻最低的個人品牌經營之路！ 　　比起拍影片、錄Podcast，只要有備妥電腦、鍵盤和網路，就能加入大鳴大放的創作者時代！問題來了，在將知識商品化、順利變現之前，要寫什麼？如何圈粉？如何提升文章品質？怎樣寫出高點閱、高分享的「爆紅文」？   　　■立刻突破「該寫什麼」的探索期，養成獨特風格、穩定培養讀者 　　‧開頭不知道怎麼下筆？試試看「引用金句」和「提

問破題」。 　　‧聰明的「跟風」，用自己的生活背景和專業，談當紅的話題和時事。 　　‧擔心文章內容太多、沒有重點？用「小標」立刻抓出文章架構。 　　‧「3Tips」、「五步驟」、「15年」、「50k」，標題帶入數字，最吸睛。 　　‧了解一家平台／管道的特色和讀者群，提前預判曝光後帶來的效益。   　　■一天要交10篇新聞稿，她鍛鍊出點閱率爆增的「高效寫作力」。 　　寫作能力和騎腳踏車一樣，是靠後天學習的；不需要是作文高手，也能開始寫作。或許你有意願開始，但不知道「該寫什麼」？相對的，已經在寫作（發表文章）的人，一定會碰上一個問題，就是該如何讓內容脫穎而出。   　　「高效寫作教練」少女凱倫在從

事記者工作的時期，一天要交出10篇新聞稿，同時背負尋找獨家的壓力；不想跟風也不想抄網路爆料，也無法等有靈感再寫，在必須顧及效率和內容之下，她利用職業所需鍛鍊出的觀察力和資訊蒐集力，練出「15分鐘內，寫出一篇爆紅千字文」的寫作力。   　　在書中，凱倫系統化解析高點閱文章的高效率產出模式，以及如何快速打造個人社群的風格、品牌和影響力，更完整地整理各家平台的特色和優劣，如何將個人品牌的曝光和行銷效益最大化。   　　■不用苦等靈感、也能每週穩定更新千字爆文！ 　　「穩定發文」是身為創作者的紀律，也是開始經營個人品牌的基本條件；找出主題、串起關聯、拉長文章、寫出深度，從固定更新好文章開始，建立個人品

牌的粉絲圈！   　　（1）一起手就精準設定高流量主題：找到熱門話題和自身專業的交叉點，帶入吸引主流大眾的關鍵主題，讓文章跳脫同溫層、自動擴散。   　　（2）成為專業寫作者的技巧修練：拆解文章構成三大元素，從高點閱標題開始、建立優質文章架構，再優化內文的細節。   　　（3）打造全方位、零死角的寫作術：無論是當下時事、小眾議題、冷僻的專業知識乃至深度專訪，都能駕馭的文字實力！   　　■ 8個細節準則，輕鬆打造優質寫作內容！ 　　‧同一句話、同一段落，不要重複用字。（例：我常常……，而且常常……） 　　‧用對連接詞，才能精準的表達邏輯。（沒有因果關係，別用「因為…所以」） 　　‧完稿後把文章

「唸一次」，檢核自己的盲點。 　　‧將數字「具象化」，為讀者製造「與我有關」的感受。（例：沒有回收再利用的舊衣，疊起來有10座101大樓高。） 　　‧適時引經據典，用「人話／金句」傳遞觀點、思維。（但千萬要查證） 　　‧把專業用語「口語化」，從旁觀者角度檢視自己的內容。 　　‧活用「情境對比」，創造文章中的衝突感。（例：充滿理想v.s認清現實） 　　‧段落之間增加小標題，讓全文主題更聚焦。   　　少女凱倫認為，從開始寫自己的第一篇網路專欄文章，到累積個人品牌聲量、開創更多知識性商品（講座、線上課程、跨界合作等等），一定需要花時間投注心力，但寫作是一項報酬率極高的投資，且永遠不會太晚。選擇一個

適合的平台、決定要寫的方向，開始寫就對了！   特別推薦      　　胡元輝｜公視董事長、台灣事實查核中心共同創辦人   加碼強推 　　王嵩音｜國立中正大學傳播學系暨電訊傳播研究所教授 　　杜聖聰｜銘傳大學網路聲量與新媒體研究中心主任 　　蔣志薇｜網路溫度計 營運長 專文推薦   　　許榮哲｜華語首席故事教練 　　謝文憲｜企業講師、作家、主持人 　　黃珊珊｜新北高中國文老師   跨界專家 好評強推   　　S姐 江湖人稱S姐｜女力學院校長 　　丁菱娟｜影響力品牌學院創辦人 　　王嘉琳｜財經主播 　　瓦基｜閱讀前哨站 　　好葉｜作者、YouTuber 　　朱楚文｜財經主播、主持人 　　佐依

Zoey｜佐編茶水間 　　宋怡慧｜丹鳳高中圖書館主任、暢銷作家 　　李洛克｜《個人品牌獲利》作者 　　林長揚｜暢銷作家、簡報教練 　　阿諾｜Hahow好學校共同創辦人 　　洪震宇｜《精準寫作》作者、金鼎獎作家 　　唐心慧｜《人生有所謂，決斷無所畏》作者、電通行銷傳播集團 執行長 　　張忘形｜暢銷書作家 　　彭建文｜商業周刊名家專欄作家 　　愛瑞克｜《內在原力》作者、TMBA共同創辦人 　　溫美玉｜溫老師備課趴創始人   　　劉俊佑（鮪魚）｜生鮮時書創辦人   　　歐陽立中｜暢銷作家   　　蔡淇華｜惠文高中圖書館主任、作家 　　（依姓氏筆畫排列）

應用文字探勘於業配文揭露偵測

為了解決痞客邦的問題，作者洪御哲 這樣論述：

業配文是在廣告媒體內容中有目的地整合品牌或品牌說服性訊息，以換取贊助商的報酬。在網際網路與行動裝置的普及下，社群媒體快速成長，捧紅了許多「網紅」高影響力者，看上此高度個人化與可控制內容的特性，使廠商將資源投入在這些人身上，以獲取商品的曝光與銷售。但是業配文常常會有假分享真業配的問題，讓消費者認為是自己的真實體驗分享，而非商業贊助，可能誤導消費者進行消費，故本研究目的在於能否建立一個模型找出背後可能是未揭露的業配文章。首先，先搜集痞客邦百大部落客的資料，建立會揭露業配之部落客名冊，再搜集該部落客發表過的所有文章，藉由揭露文字標注業配文與非業配文。然後透過機器學習方法SVM、CNN與Google

所開發的深度語言模型BERT進行訓練與比較，最後以CNN平均得出最高的準確度83.625%，同時，在我們標注的未揭露業配文章資料中，CNN能夠偵測業配文的準確度為90.69%。最後，應用逐層相關傳播LRP解釋CNN模型，觀察哪些常出現業配文文字最可能被預測為業配文，比較模型與人為觀點，並藉此找出業配文的特徵，以提供給消費者進行判斷。