牙醫推薦的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

牙醫推薦的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦吳妮蓉(ABC牙醫聯盟)寫的 牙齒潔白的武功秘笈 可以從中找到所需的評價。

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國立中央大學 資訊管理學系 林熙禎、許文錦所指導 蔡名宣的 基於網路口碑與醫療利用理論之混合式推薦系統 (2017),提出牙醫推薦關鍵因素是什麼,來自於推薦系統、混合式推薦、網路口碑、冷啟動問題、語意分析、安德森醫療利用理論。

而第二篇論文國立中央大學 資訊管理學系 許文錦所指導 陳麗娟的 整合網路口碑之個人化醫療院所推薦系統-以牙醫診所為例 (2014),提出因為有 推薦系統、網路口碑、語意分析、資訊檢索、牙醫的重點而找出了 牙醫推薦的解答。

最後網站台中牙醫推薦|雅緹斯|矯正專科美學博士,專業美型矯正則補充:雅緹斯台中牙醫診所陳易駿院長為隱形矯正-隱適美官方認證的白金菁英級講師,專為台中患者設計美型矯正曲線。雅緹斯台中牙醫診所是您在台中牙齒矯正的優質選擇。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了牙醫推薦,大家也想知道這些:

牙齒潔白的武功秘笈

為了解決牙醫推薦的問題,作者吳妮蓉(ABC牙醫聯盟) 這樣論述:

小朋友,你認識可愛的牙齒寶寶嗎? 本書教你如何幫牙齒寶寶洗澡, 還有讓牙齒潔白的武功秘笈喔! 更精采的是……牙醫大衛叔叔會表演一場神奇魔法秀, 讓小牙齒變得閃閃發亮! 快來加入他的行列,這樣以後就不怕看牙齒囉! 出版動機 1. 口腔衛生是衡量一個國家生活水準高低的參考指標之一。良好口腔衛生習慣的養成應該從小開始,因此,推廣兒童的口腔衛生教育是我們努力的目標。 2. 為了讓家長們教導孩子正確的潔牙方式,這本書用詳細的文字加上可愛插圖,清楚的介紹牙齒保健相關知識,對各位大朋友、小朋友都有幫助。 3. 由ABC牙醫聯盟編寫、資深牙醫推薦的牙齒保健書,推廣最正確、專業的潔牙觀念,希望藉此提升台灣人的口

衛素養。 本書特色 1. 循序漸進的介紹牙齒型態、口腔清潔方式及正確牙齒保健須知,內容豐富、實用。 2. 擬人化的文字敘述,加上生動擬真的插圖,讓牙齒保健變得更有趣。 第一篇 認識嘴巴和她的鄰居 第二篇 認識牙齒寶寶 第三篇 如何幫牙齒寶寶洗澡? 第四篇 牙齒潔白的武功秘笈開始囉! 第五篇 牙齒寶寶愛吃糖果嗎? 第六篇 牙醫大衛叔叔的話 第七篇 為什麼要看牙醫? 第八篇 牙醫會在我的嘴巴裡做什麼?   以前在加拿大時,看過無數的小朋友,其中令我印象最深刻的是,北美小朋友的牙齒大部份都很健康;但是,台灣移民的小孩通常都是一口爛牙。這是哪裡出現了問題呢?仔細回想一下,身為家長的您是不是也和我一

樣,小時候總是不斷聽到要好好刷牙,卻沒有人實地教您正確的潔牙方式。為了不讓小朋友和我們有相同的問題,「牙齒潔白的武功秘笈」是最好的工具書。這本書以簡單易懂的文字加上「非常」擬真、生動的插圖,從認識牙齒型態、功能到正確潔牙方法的操作和飲食習慣的養成,讓他們從小就知道口腔衛生的重要性和定期檢查的好處。希望藉此提升口衛素養,讓我們的小朋友不要輸在國際線的起跑點上,真心地盼望這本好書能使每個台灣的小朋友都有健康潔白的牙齒!(ABC牙醫聯盟/口腔衛生諮詢師/吳妮蓉)

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*根據2017 年12月~2018年1月GfK 市場調查報告
**GSK Study RH02434,相較一般單純含氟牙膏可幫助清除4倍更多牙菌斑,須配合專業洗牙及正確刷牙習慣,每天使用兩次。若有牙齒相關問題建議諮詢牙醫師。此影片由牙周適品牌贊助。對於牙周適產品有任何疑問,請撥打消費者免費專線 0800-212-259。
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基於網路口碑與醫療利用理論之混合式推薦系統

為了解決牙醫推薦的問題,作者蔡名宣 這樣論述:

網路口碑是許多人搜尋醫療服務的重要依據,但網路資料量龐大,要找出符合需求的資訊相當耗時,推薦系統 (Recommender) 是解決上述問題的重要方法之一。在推薦系統設計中,冷啟動 (Cold-Start) (即一資料集中,若某項目從未被使用者評分時,要推薦此項目就變得困難)是個急待解決的問題,因為它會顯著降低推薦準確度。為此,本研究設計一套推薦機制,結合網路口碑與Anderson醫療利用理論 (Andersen Healthcare Utilization Model) 建立一套結合協同過濾式 (Collaborative filtering, CF) 及基於內容方法 (Content-b

ased filtering, CBF) 的混合式牙醫推薦系統 (名為Dental Care Recommender, DCR),目的在解決冷啟動並協助使用者更快做出適當決策。為了解DCR的實用性與精確度,本研究招募50位受測者使用DCR和Google搜尋引擎,並比較二者差異。實驗結果顯示DCR的推薦精確度顯著高於Google。而使用者對DCR的搜尋時間、系統品質、系統效能、系統觀感與使用意願的滿意度也較Google優異 (p

整合網路口碑之個人化醫療院所推薦系統-以牙醫診所為例

為了解決牙醫推薦的問題,作者陳麗娟 這樣論述:

  網路口碑已成為消費者尋找醫療院所的一個重要依據,但隨著網路上分享的資訊越來越多,從大量口碑中找到自己所需的資訊已變成一項費時的任務。因此口碑推薦系統成為各大網站必備工具,雖然口碑已被廣泛的作為推薦系統的基礎,但不同於一般消費決策,醫療決策具有高度專業性,因此以醫院口碑為基礎的推薦系統少有人探討。故本研究目的為建立一套適用於評估醫療院所口碑的推薦系統。  本研究利用以內容為基礎的推薦系統做為主要的研究方法,由於醫療服務的推薦不同於產品推薦具有一定的規則,因此在口碑分析的部份利用建立控制字彙並透過問卷調查給予各詞彙分數的方式對口碑進行分析。本研究蒐集了台灣使用率最高的三個論壇網站(Mobil

e01、Ptt實業坊與Yahoo!奇摩知識+)共5,124筆口碑,建構一套牙醫推薦系統。  為了解本推薦系統的實用性,本研究利用個案研究法將本系統和Google搜尋引擎進行比較,分別評估兩者的搜尋時間、系統品質、系統效能、系統觀感和使用者行為意向五個部份。經由202位使用者實際操作之實驗結果得知,本系統能夠有效減少搜尋醫院資訊上的時間,且在系統品質、推薦的影響程度上都有不錯的水準。換言之,使用理性決策模式將詞彙進行分類,並依據大眾的觀感給予詞彙分數所建立出來的控制字彙,可以有效的提升醫療院所的推薦滿意程度。