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消失中的臺語：講一句較無輸贏的

為了解決宮縮app推薦的問題，作者陳志仰 這樣論述：

　　聯合國教科文組織，定義瀕危語言六等級，台語屬於重大危險類級，搶救台語是當務之急。本書收集一些漸漸少用或已被誤寫的台語詞彙，保留台語的典雅，更期待台語不要消失。   　　源自古漢語的台語，保留了許多古典優美的用法，在北京語的強勢壓擠下，許多台語逐漸被遺忘，老一輩口中許多用詞，對新一代的孩子是一種完全陌生的語言。   　　「趡趲」、「唱喏」、「扽蹬」、「薦盒」、「傀儡練鑼」…作者以輕鬆日常的方式敘述，期待透過一點一點的撿拾，能為保留消失中的台語盡一份心力。   本書特色   　　★ 繼《阿娘講的話》《偕厝邊頭尾話仙》後第三部續作！「臺語天王」謝龍介極力推薦！ 　　★ 全書收錄一百篇台語詞，

從日常生活故事舉例，讓您輕鬆學習典雅又趣味的台語。 　　★ 寫正確的台語字，不做台語文盲，期望您一起坐下來「講一句較無輸贏的」。

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預測性維護的整合分析與驗證

為了解決宮縮app推薦的問題，作者李博霖 這樣論述：

目錄指導教授推薦書口試委員審定書致謝 iii摘要 ivAbstract v目錄 vi圖目錄 ix表目錄 xiii1 緒論 11.1 研究動機 11.2 研究方法與目的 22 資料處理相關研究 52.1 資料預處理 52.1.1 缺失值 52.1.2 符號編碼 72.1.3 特徵縮放 82.2 關聯分析 102.2.1 皮爾遜相關係數 102.2.2 斯皮爾曼相關係數 112.2.3 肯德爾相關係數 132.3

域分析 142.3.1 時域分析 142.3.2 頻域分析 192.3.3 時頻域分析 202.4 監督式學習 222.4.1 線性回歸 232.4.2 支援向量機 252.4.3 決策樹 272.4.4 神經網路 282.5 非監督式學習 282.5.2 K-平均演算法 292.5.3 主成分分析 302.6 強化學習 303 預測性維護系統架構 313.1 資料預處理 323.1.1 線性內插法補值 32

3.1.2 標籤編碼 353.1.3 正規化 373.2 資料特徵分析 393.2.2 關聯分析 403.2.3 時域分析 413.2.4 頻域分析 423.3 建立模型 433.3.2 模型建置 443.3.3 模型驗證 473.4 健康指標預估 483.5 剩餘壽命預估 514 實驗結果與分析 534.1 系統分部驗證與測試 534.1.1 資料預處理 544.1.2 資料特徵分析 564.1.3 模型建立

與驗證 604.1.4 健康指標分析與餘命預測 674.2 全系統整合實驗 724.3 行動裝置呈現 775 結論與建議 795.1 結論 795.2 未來展望 80參考文獻 81 圖目錄圖 2.1 未排序前關係圖 12圖 2.2 經排序後關係圖 12圖 2.3 偏度 16圖 2.4 峰度 17圖 2.5 波形因子 18圖 2.6 頻域分析 20圖 2.7 時域響應（電話撥打） 21圖 2.8 頻域響應（電話撥打）

21圖 2.9 時頻分析（電話撥打） 22圖 2.10 監督式學習 23圖 2.11 線性與非線性擬合 24圖 2.12 SVM（超平面） 26圖 2.13 支援向量 27圖 2.14 神經網路架構 28圖 2.15 非監督式學習 29圖 2.16 強化式學習 30圖 3.1 預測維護系統流程架構圖 31圖 3.2 預測維護系統流程架構圖 32圖 3.3 補值流程圖 33圖 3.4 缺失值（補值前） 34圖 3.5 缺失值（補值後） 34圖

3.6 文字編碼流程圖 35圖 3.7 非數值型資料（轉換前） 36圖 3.8 非數值型資料（轉換後） 36圖 3.9 正規化流程圖 37圖 3.10 資料正規化前 38圖 3.11 資料正規化後 38圖 3.12 關聯性分析示意圖 39圖 3.13 關聯分析流程圖 40圖 3.14 關聯分析結果 40圖 3.15 時域特徵分析示意圖 41圖 3.16 頻域特徵分析示意圖 42圖 3.17 特徵分析流程圖 42圖 3.18 模型建立示意圖

43圖 3.19 模型建立與驗證流程圖 45圖 3.20 多元線性回歸流程圖 45圖 3.21 神經網路流程圖 46圖 3.22 決策樹流程圖 46圖 3.23 模型比較流程圖 48圖 3.24 模型驗證與比較 48圖 3.25 指標分析示意圖 50圖 3.26 健康指標分析與餘命預測流程圖 50圖 3.27 左為指數函數；右為對數函數 52圖 3.28 左為高次多項式函數；右為一次多項式函數 52圖 3.29 餘命預測示意圖 52圖 4.1 CMAPSS

Data原始資料 54圖 4.2 補缺失值前後對照圖 55圖 4.3 資料正規化 55圖 4.4 CMAPSSData關聯分析（前半） 57圖 4.5 CMAPSSData關聯分析（後半） 58圖 4.6 時域分析 59圖 4.7 時域轉至頻域 59圖 4.8 頻域分析 60圖 4.9 模型驗證 61圖 4.10 多層隱藏層神經網路架構 63圖 4.11 單層隱藏層神經網路架構 63圖 4.12 多層隱藏層神經網路架構的餘命預測 64圖 4.13 單層

隱藏層神經網路架構的餘命預測 64圖 4.14 多層多神經元神經網路架構 65圖 4.15 多層多神經元神經網路的餘命預測 65圖 4.16 最小葉節點為1的決策樹 65圖 4.17 最小葉節點為1的決策樹之餘命預測 66圖 4.18 最小葉節點為10的決策樹 66圖 4.19 最小葉節點為10的決策樹之餘命預測 67圖 4.20 線性回歸 68圖 4.21 神經網路 68圖 4.22 決策樹 69圖 4.23 設備用至初期進行餘命預測 70圖 4.24 設備用至

中期進行餘命預測 71圖 4.25 設備用至末期進行餘命預測 71圖 4.26 空氣過濾裝置實驗平台 72圖 4.27 模型建立與驗證 74圖 4.28 健康指標分析與餘命預測 75圖 4.29 一組數據的餘命預測 76圖 4.30 三組數據的餘命預測 76圖 4.31 六組數據的餘命預測 77圖 4.32 個案分析與系統介紹（App） 78圖 4.33 左為App首頁；右為健康狀態呈現 78 表目錄表 1.1 空氣過濾裝置相關感測資料訊息 4表 1.2 北京天候

數據訊息 4表 2.1 標籤編碼與獨熱編碼 8表 2.2 斯皮爾曼說明範例表(排序前後對照) 11表 2.3 肯德爾說明範例資料表 13表 4.1 模型比較表 63表 4.2 空氣過濾裝置關聯分析 73

護眼，從用對光開始：防3C藍害專家教你保護眼睛的終極秘笈

為了解決宮縮app推薦的問題，作者周卓煇 這樣論述：

藍光到底是什麼？竟會掀起「藍害疫情」？ 燈光、螢幕到底要多亮才夠？ 你的防藍光產品真的有效嗎？OLED產品是轉機？ 仰賴3C產品的現代，小孩與大人該怎麼護眼？ 好光解密X護眼對策X健康新知 專業光電學家不藏私分享畢生絕學 在每3人就有1人近視的世代，誰眼睛好，誰就是贏家！ 本書詳解三大絕招──減亮、去藍、縮時 告訴你如何搭配日常實踐，護眼也護身！ 「藍害疫情」已來到，須即刻展開「護眼行動」！ ◆藍光傷眼，無所不在的殺手 拜科技之賜，我們有了方便的通訊設備，沒想到這些設備的光線長期使用後，卻會造成眼睛不可逆的傷害，連年輕人也沒有例外。所謂的「藍光」到底是什麼？又該怎麼辨認？ ◆

好光護眼，趁還來得及 不同的人，有非常不同的照度需求，這代表有許多因素，會影響我們看書、看3C的「適讀亮度」，並不是一般認為的「越亮越好」，還要以「多休息」、「少藍」、「減亮」三個護眼行動，才能減緩此等嚴峻的「國安問題」。 ◆專家解說，聰明選擇真正有效的護眼用品 為避免將要用一輩子的視力，提前用罄，全球人類迫切想保護自己眼睛，抗藍光相關的產品、技術，有極大商機。市面上標榜「護眼」的商品、食品更是百百種，到底這些產品有無功效，能夠阻擋多少損害，讓光電專家解釋給你聽。 喪失「視界」，如此可怕的事情，已像核彈級的海嘯一般，席捲而來，全球受害人口與比率，都正在快速上升中。 這一次，我們要面對的敵人

，不是病毒，而是自己的壞習慣，唯有認清事實，及早遠離既有或正在養成的壞習慣，才能贏得這次的大戰！ 司馬庫斯頭目 Masay Sulung（馬賽穌隆） 國立臺北科技大學校長 王錫福 九八新聞台「財經一路發」主持人 阮慕驊 作家 吳淡如 竹科科技生活雜誌社長 林芝華 新竹市曙光女中校長 姚麗英 新竹市曙光女中動手做科學社老師 周明麗 天來創新集團董事長 陳來助 專業媒體人 陳鳳馨 IC之音竹科廣播電台副總經理 郭蘭玉 台大新竹分院眼科部主任醫師 葉伯廷 中廣公司董事長 趙少康 全方位媒體人、飛碟聯播網「生活同樂會」節目主持人 蕭彤雯 熱情推薦  

博物館網站設計分眾效益之探究- 以國立自然科學博物館為例

為了解決宮縮app推薦的問題，作者莊雅婷 這樣論述：

本研究透過網站設計原則重視程度問卷調查與Google Analytics科博館網站分析資料，探討網站設計原則對應科博館網站使用者關聯效益、科博館網站使用現況、博館網站分眾使用差異，研究結果與建議如下：(一)透過使用者網站設計原則重視程度，提出科博館網站驗收與測試指標。(二)透過博館網站使用現況分析，提出相關建議，包括優化科博館網站相關功能與架構及科博館活動相關規劃與推動策略。(三)經由博館網站分眾使用差異分析結果發現，不同行動裝置操作習慣分眾，在網站的資訊設計功能重視度有差異、不同性別分眾對於科博館網站的導覽、視覺與資訊設計重視程度皆有顯著差異，女性使用者對於科博網站設計原則的重視度較高，未

來須特別重視處理。