大腸息肉檢查的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

柴犬的家庭醫學百科

為了解決大腸息肉檢查的問題，作者Shi-Ba編輯部 這樣論述：

～柴柴希望主人精通的家庭醫學～ 從行為、表現察覺病症，解決狗狗的煩惱！   　　柴犬，可說是日本最知名的犬種。 　　然而柴犬生長於東北亞寒冷氣候，天生擁有雙層毛皮，一年經歷兩次換毛期。 　　這樣的柴犬，來到南方的濕熱環境，容易引起什麼疾病？飼主又應注意哪些事項？   　　柴犬的一生，大致可分為「幼犬期」、「成犬期」、「中年犬期」與「高齡犬期」。 　　其中最容易生病的階段，就發生在「幼犬期」和「高齡犬期」。 　　因此飼養柴犬的第一步，就是確認不同年齡層的常見疾病。   　　＼幼犬期 需要注意的疾病／ 　　・傳染病　　・誤食　　・異位性皮膚炎　　・外耳炎 　　・腸胃炎　　・嘔吐、腹瀉　　・髖關

節發育不良 　　Point!　持續嘔吐、腹瀉、沒食慾，可能引發血糖過低，會有生命危險！   　　＼成犬期 需要注意的疾病／ 　　・外耳炎　　・皮膚炎　　・前十字韌帶斷裂 　　・髖關節脫臼　　・膝蓋骨脫臼　　・尿道結石 　　Point!　成年柴犬喜歡散步、奔跑，要多注意四肢和肉墊的保健。   　　＼高齡犬期 需要注意的疾病／ 　　・失智症　　・白內障　　・青光眼　　・外耳炎 　　・關節炎　　・腎臟疾病　　・前庭障礙　　・小腸淋巴瘤 　　Point!　罹患心臟病、牙周病的機率也會增加，早期發現早期治療是關鍵。   　　本書是專為柴犬所寫的家犬醫學百科。 　　網羅飼主必須知道的一般疾病，以及常見於柴

犬的特殊疾患和病症。 　　全書收錄的45＋15種疾病，均整理出「症狀」、「原因」與「治療方法」， 　　幫助飼主在第一時間看出狗狗與平時不同的特徵，在早期階段發現異常、予以治療。   　　柴犬的壽命長短，不單只是獸醫師的工作， 　　更需要身為家人的我們投注心力，時時刻刻做好健康管理。 　　除了透過每日例行的健康檢查，掌握「平常健康的狀態」是什麼模樣， 　　也需要積極的學習，才能運用知識，成為愛犬可信賴的後盾。   本書特色   　　◎柴犬版的家庭醫學百科全書，依眼睛、牙齒口腔、消化系統、骨骼關節等10個部位，分類彙整常見疾患與治療辦法。   　　◎「傳染病」與「腫瘤」兩大難症專章詳解，羅列常見寄

生蟲與感染途徑、腫瘤類型，以及生活周遭可能造成中毒的因素，幫助飼主建立愛犬防護網。   　　◎特別收錄狗狗的異常行為表，透過圖表判斷可能疾患，第一時間守護愛犬的健康　

大腸息肉檢查進入發燒排行的影片

多媒體衛教介入對大腸鏡檢查品質之成效探討：以北部某自費健檢中心為例

為了解決大腸息肉檢查的問題，作者賴怡帆 這樣論述：

研究背景：結直腸癌( Colorectal cancer，CRC)發生率上升快速，台灣人口老化快速加上不健康的生活型態，台灣結直腸癌發生率已是世界第一，結直腸癌效度最高的篩檢工具為大腸鏡檢查，過去研究顯示大腸鏡檢查中仍有18－35％的腸道準備不足，回顧過去文獻，造成大腸鏡檢查品質不足之原因，除了教育、慢性便秘、腹部手術史、檢前準備流程不足等因素，然而綜觀國內研究，目前目前並無一致且有效性的檢前準備流程。研究目的：本研究旨是在探討多媒體衛教介入大腸鏡檢前流程，對大腸鏡檢查品質之成效，也針對腺瘤檢出率與盲腸到達率，進行次目標分析。研究方法：透過以健檢中心自費大腸鏡檢查受檢者族群為基礎，進行一項評

估者單盲，前瞻性，對隨機對照研究，共納入398人，並隨機分配到兩組，傳統書面組參與者，接受以書面與口頭方式，進行大腸鏡檢前流程說明，多媒體組參與者則接受以圖片、影片、智能手機應用程式，接受相同流程說明，一位腸胃科醫師於大腸鏡檢查結束，使用Aronchick評估表，對大腸鏡檢查品質進行評價。研究結果：197名參與者於大腸鏡檢查前，接受了傳統書面說明檢查流程，201名參與者則接受多媒體工具說明檢前流程，傳統書面組的平均年齡為52.33±5.828，多媒體組的平均年齡為52.81±6.41（ρ=.12），其中男性為227人，女性為171人。與傳統書面組相比，多媒體組的優良腸道清潔為185例優於傳統書

面組153例，且具顯著性差異(92%:77.7%，ρ

沒來由的病痛，腸也知道答案：阿斯匹靈能防癌？肝膽排石是否可靠？胰臟竟然會自殘？來一場消化系統的科普之旅

為了解決大腸息肉檢查的問題，作者丁彬彬 這樣論述：

明明外表看起來不胖、血脂也不高，卻罹患了脂肪肝？ 不是危言聳聽！嚴重排便困難，竟誘發了急性左心衰竭？ 一根指頭摸出直腸高分化腺癌，讓腫瘤無所遁形的「肛門指診」！ ★大量豐富的文獻資料，為理論提供有利依據☆ ★專業醫師的臨床經驗，揭開消化道疾病的神祕面紗☆ 　　人體腸道內棲息著500種以上的細菌，沒有人的菌群是完全一樣的； 　　不只是外太空，我們的身體也有「黑洞」——消化道憩室； 　　肝臟、胰臟、膽囊三兄弟，往往牽一髮而動全身； 　　消化道裡頭潛藏著哪些祕密？丁彬彬醫師將帶你一探究竟！ 　　◤消化科醫師的腸診間：醫生，救救我！◢ 　　【便祕與腸穿孔】老汪一個禮拜沒上大號了，腹痛難忍，家

屬請醫生即刻灌腸，謹慎的丁醫師請患者先照X光，哪知結果竟是「急性腸穿孔」！在丁醫師的反覆詢問下，老汪終於承認了自己拿湯匙挖糞便的事實…… 　 　　【膽結石與急性胰臟炎】凌晨2點，一名中年男子突發急性胰臟炎，該男子自述沒有飲酒習慣、沒有膽結石，但是體型肥胖，經過CT檢測，發現男子不但有高血脂症，且膽囊多發結石，男子訝異不已，因為他從未感覺到任何不適…… 　　【人格與功能性消化不良】「醫生，我要痛死了！」35歲的玉英已經上腹痛2年，經檢查卻沒有任何器質性病變，難道是患者裝病？許多人往往忽略了心理因素也會導致生理疾病，曾有學者將人的性格區分為A、B、C、D四種類型，並從中發現了A、C、D三類人更易

罹患癌症與消化道疾病…… 　　◤面對民間訛傳和農場文資訊，請用科學回擊它！◢ 　　謠言一：腸鏡檢查非常痛苦，還會導致腸穿孔？ 　　【真相】過去，國內的腸鏡檢查都是雙人模式，即一人送鏡一人控制旋鈕，雖然相互配合，但因為檢查技術的局限，的確會給患者帶來一定不適，最常見的就是腹部脹痛。現在，單人腸鏡已日漸取代雙人操作模式，即一個人控制旋鈕一個人送鏡，相比雙人操作模式，它的優勢是操作手感明確、注氣少，插入過程不斷進行腸管的短縮，從而避免了腸管的過度伸展，患者痛苦小，安全程度非常高。 　　謠言二：酒後喝濃茶和咖啡能夠解酒？ 　　【真相】酗酒後產生的症狀主要分為三個時期，興奮期、共濟失調期和昏睡期，後

兩者也稱為酒精抑制期，興奮期交感神經系統興奮，心率加快，血壓上升，而濃茶中的咖啡因也可以興奮人的交感神經系統，此時若茶酒結合，會使交感神經系統更加興奮，對於有高血壓、冠心病的人來說，就有可能加重病情，甚至誘發心腦血管意外，而抑制期即便攝取大量咖啡因，事實證明也無法促進酒精的排泄和轉化。 　　謠言三：蘋果汁＋硫酸鎂＋橄欖油，神奇的肝膽排石法？ 　　【真相】沒有證據證明這個組合能夠有效降低膽汁中的膽固醇含量，國內外也沒有任何官方研究資料。就算真的能排石，一旦卡在膽總管裡，還更麻煩，對於已經形成的膽囊多發結石，建議最好還是不要採取這種方法，因為它既沒有科學依據，也存在太多風險。 　　謠言四：膽結

石會轉變為膽囊癌？ 　　【真相】結石不會直接變成癌症，不過研究發現，膽結石的確與膽囊癌發病密切相關，它的發生機制是膽結石長期的慢性刺激。膽結石會隨著膽汁的流動而移動，在膽道的任何一個地方，它都可能導致發炎感染，膽囊長期受到結石的刺激，黏膜異常增生，最終可能發生癌變。 　　謠言五：不喝酒就不會得脂肪肝？ 　　【真相】雖然喝酒的確是導致脂肪肝的一大元凶，但是除了飲酒外，肥胖、營養不良、第二型糖尿病、妊娠和藥物都有可能導致脂肪肝，有些人以為只要不喝酒就不會得脂肪肝，結果飲食上隨心所欲，時間一長，也會患上脂肪肝。 　　更精彩的內容 　　益生菌VS益生元傻傻分不清，哪個對人體更有幫助？ 　　小心，沒

有痛感也可能罹患膽結石！膽結石的成分大揭密！ 　　胃和十二指腸長出胰臟？胰臟的雙胞胎兄弟——異位性胰臟！ 　　HBV感染的四個階段，B肝的傳染途徑有哪些？得了B肝怎麼辦？ 　　喝酒臉紅＝酒量差，喝酒不臉紅＝酒量超好？打破傳統的飲酒迷思！ 　　孕婦應該怎麼吃？錯誤進食，可能導致流產、胎兒發育不全或巨嬰！ 本書特色 　　有鑑於部分人由於缺乏醫療常識，誤信錯誤的資訊和偏方，甚至上了虛假廣告的當而致病或者延誤治療，作者欲透過本書導正社會大眾的觀念，並從中掌握可靠的醫學知識。本書以消化系統中的腸道、肝臟、胰臟、膽囊為主，點出了現代人常患有的疾病，詳細介紹疾病與消化系統的關聯，並搭配作者親身接觸過的個

案經驗，幫助讀者更好地預防和治療。  

一個基於深度學習的腸胃道影像疾病檢測方法

為了解決大腸息肉檢查的問題，作者姜宇樑 這樣論述：

膠囊內視鏡與傳統有線式內視鏡都是現今常用的腸胃道檢測方法，隨著光學鏡頭製程技術的進步，內視鏡檢測效能也迅速提升。而要精確的從腸胃道影像或影片中找出腸胃道疾病與問題至今仍是關鍵的課題，甚至是影響醫生最終的疾病判斷與治療用藥，但是由於一次檢測就會產生數萬張影像和長時間的檢測影片，逐張影像檢查或長時間注視著螢幕觀看，造成醫師診斷上很大的負擔，並且也不符合效益。因此，本研究旨在研發出內視鏡影像的自動辨識系統，減少醫師進行診察所需觀看的影像數量，藉此改善醫師在診斷過程花費大量時間的問題，爭取醫療的時效性。經過多次與醫生面談後得出結論，現在主流的疾病物件偵測並無法滿足醫生需求，更容易誤判造成醫生困擾

，所提出的系統只需要判斷出是否有異常即可，而疾病判斷的責任還是交還給醫生。 本研究提出一套系統，利用深度學習網路來做內視鏡影像辨識。在此處是用卷積神經網路(CNN, Convolutional neural network)所衍伸出的各種不同網路模型如VGG16和VGG19。第一部份的研究，是利用同一筆腸胃道影像Kvasir資料庫，比較出何種網路更適合用在醫療用腸胃道影像，而第二部份研究則是關於內視鏡影像的正常與異常檢測，此部份才是真正能帶給醫生實際幫助的研究。 實驗結果顯示，在第一部份Kvasir資料庫的辨識中VGG16與VGG19皆表現出不錯的性能，而在第二部份正常與異常辨識則是VGG

16有最好的表現。結果顯示VGG16搭配上來自於ImageNet的Transfer Learning最適合用在內視鏡影像的自動檢測上，正確率最高來到94.60%。