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國防醫學院 公共衛生學研究所 朱基銘所指導 高曉怡的 全人工髖關節置換術後合併假體周圍骨折的相關因素探討 （2019），提出uk domicile定義關鍵因素是什麼，來自於全人工髖關節置換術、假體周圍骨折、共病症、危險因子、併發症、全民健保研究資料庫。
而第二篇論文國立臺北護理健康大學 健康事業管理研究所 李佩珍所指導 郭淑月的 家庭照顧者負荷與年長者未滿足需求對其日常生活活動功能與憂鬱症狀之中介效應探討 （2018），提出因為有 日常生活活動、工具性日常生活活動、憂鬱症狀、照顧負荷、未滿足需求、中介效應的重點而找出了 uk domicile定義的解答。
全人工髖關節置換術後合併假體周圍骨折的相關因素探討
為了解決uk domicile定義 的問題，作者高曉怡 這樣論述：
研究背景：全球人口老化(global ageing)已是二十一世紀最重要的社會變革之一，接受初次全人工髖關節置換的人數每年都在增加，故全人工髖關節置換術後合併假體周圍骨折也在增加且為全人工髖關節嚴重合併症之一，平均發生年齡為80±13歲，骨折後住院接受手術治療為最普遍有效的處理方式，因年齡較大手術後恢復期長、失能率高，經常需要依賴他人照顧，耗費龐大的醫療及社會成本，已為高齡化社會的重要公共衛生議題。研究目的：探討接受全人工髖關節置換術後假體周圍骨折的流行病學之特性，近一步分析全人工髖關節置換術後假體周圍骨折的共伴疾病及醫療資源利用情形。研究方法：本研究屬回溯世代研究，使用台灣全民健康保險資料
庫(NHIRD)之醫事機構基本資料檔(HOSB)及住院醫療費用清單明細檔(DD)等兩個檔案，分析1997至2013年，共16年，針對接受全人工髖關節置換術後合併假體周圍骨折(ICD-9-CM 手術碼：81.51、79.3、78.00；診斷碼：996.4)之患者為研究對象，使用SPSS 20.0統計軟體進行統整與分析，以存活分析之Cox regression analysis及kaplan-Meier method檢定可能影響全人工髖關節置換術後假體周圍骨折的危險因子；最後針對發生密度、住院天數及醫療費用等進行分析。結果：全人工髖關節置換術後合併假體周圍骨折發生密度為0.83%，平均年齡為63.
09歲，標準差：14.86，其中，男性占56.4%，女性占43.6%；假體周圍骨折的人口基本特性之具有重大傷病者、戶籍所在地之區域性、共病症之充血性心衰竭、肝臟疾病為負相關，而骨質疏鬆症經確認為對全人工髖關節置換術後合併假體周圍骨折正相關。平均住院天數為12.18天，標準差：9.57，醫療費用中位數是臺幣82881元。結論：骨質疏鬆症發生假體周圍骨折風險會上升，而健康照護者在執行全人工髖關節置換術的治療計畫時，應將可能影響造成假體骨折的獨立因子作完整性評估，將它們列入選擇治療計畫時的考量依據，以降低再住院率及醫療資源之耗用。
家庭照顧者負荷與年長者未滿足需求對其日常生活活動功能與憂鬱症狀之中介效應探討
為了解決uk domicile定義 的問題，作者郭淑月 這樣論述：
背景：我國內政部2018年4月公佈，65歲以上老年人口占總人口比率達14.05％，正式邁入高齡社會（aged society），老年照護成為二十一世紀的重大挑戰之一。台灣的長照問題不只是高齡化，而且是急速的高齡化，老年照護不能只是侷限於慢性病及失能的照護，更應擴大到心理層面的初級預防；綜合國內相關研究，雖然失能程度在需求評估方面已被廣泛討論，但是在探討家庭照者之照顧負荷以及年長者之未滿足需求對失能者憂鬱症狀之影響的研究卻少見。目的：本研究旨在探討家庭照顧者負荷與年長者未滿足需求對於其日常生活活動功能與憂鬱症狀之中介效應。方法：本研究採橫斷式設計，研究資料為「104年度臺北市居家服務需求調查」
研究計畫之資料庫(以下簡稱：居家服務調查)，包括使用居家服務400位個案以及未使用居家服務的50位個案，樣本數共450位。以SAS 9.4統計套裝軟體進行資料整理與統計分析，以獨立樣本t檢定、卡方檢定、皮爾森相關係數、迴歸分析及中介效應檢定進行統計分析。結果：研究對象之人口學特性，女性(55.33%)多於男性(44.67%)，平均年齡為77.68±12.13歲，教育程度以國中以上比例最高(48.67%)，非獨居者較多(58.44%)，超過半數有配偶(58.44%)。照顧負荷之平均分數為36.46±17分，超過半數的照顧者有「中與重度負荷」(69.11%)。憂鬱症狀之平均分數為7.63±2.07
分，85%長者有憂鬱症狀。跟ADL沒有失能者相比，ADL有失能者得到憂鬱症狀的風險高4倍(AOR=4.15，95%CI=1.21-14.21)，跟IADL沒有失能者相比，IADL有失能者得到憂鬱症狀的風險也高4倍(AOR=4.11，95%CI=1.04-16.9)，表示活動功能越差者，越可能得到憂鬱症狀。照顧負荷於IADL與憂鬱症狀之間，自然間接效應(natural indirect effect)有統計顯著(p