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國立臺北大學 企業管理學系 林美珍所指導 許益豐的 法說會前後證券商客戶買賣超與股票報酬 （2021），提出side effect用法關鍵因素是什麼，來自於法說會、投資人注意力、異常報酬、證券商客戶、法人持股比例。
而第二篇論文中央警察大學 鑑識科學研究所 王勝盟所指導 蘇莞筑的 以層析/質譜法分析尿液中吩坦尼類物質與其潛在代謝物之探討 （2021），提出因為有 吩坦尼類藥物、氣相層析質譜儀、液相層析串聯質譜、體外代謝、肝微粒體、肝溶質的重點而找出了 side effect用法的解答。
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CNN主播教你 一字一句聽懂新聞英語【書+電腦互動學習軟體(含朗讀MP3)】
為了解決side effect用法 的問題，作者LiveABC編輯群 這樣論述：
聽CNN主播講一遍 超強英語聽力練習法 英語聽力不OK？聽不懂英語新聞？ 本書3階段聽力訓練法，從掌握英語發音規則開始 循序漸進，從基礎到進階，完全聽懂CNN新聞 精選科學、醫療、文化、環保、科技、政治、經濟、人物等主題多元的CNN新聞 由淺入深，逐步培養英語聽解力 CNN就是你的最佳英語聽力教材 聽懂新聞英語，掌握國際脈動 許多人學語言時，常覺得聽力是個罩門，而聽懂專業的國際新聞更是難上加難，主要的原因在於字彙量不足，加上不熟悉該語言的發音現象，而無法辨識出聽到的內容。其實，只要知道問題在哪裡，對症下藥，要聽懂CNN這樣的英語新聞就不是一件難事。訓練新聞英語聽力，
其中最基本的就是擴充你的字彙量，你可以藉由涉獵各種不同主題的文章來達成。其二就是大量的練習，而在開始練習前，你可以先了解一些發音的現象，知道英語母語人士會怎麼說話，再加上經常收聽這些新聞播報，自然而然就能聽懂英語新聞。而美國有線電視新聞網CNN每天有許多不同主題的新聞，加上有不同口音的主播和特派記者，是一個訓練新聞英語聽力很好的平台。 本書3階段聽力訓練法 從基礎到進階 完全聽懂CNN新聞 本書內容以CNN 新聞作為訓練聽力的素材，分成三個部分。第一部分先介紹「聽懂CNN的關鍵要點」，分為「掌握發音規則」和「了解新聞英語」，前者概述英語口語中常見的發音變化，包括連音、重讀等，學會察
覺這些細微變化能幫助你理解英語口語，也能養成更自然的口音和用字遣詞；後者則介紹播報英語新聞時常見的四種用法，有助於提升對新聞內容的理解。 10篇短新聞＋24篇長新聞 英語能力快速躍升國際水準 第二部分「實戰練習：基礎篇」收錄10篇短新聞來幫助讀者逐步培養英語聽解力。包含日常生活、醫學常識、科學原理等多元主題，分成四步驟引導讀者：Step1關鍵用語搶先看、Step2新聞重點仔細聽、Step3測驗聽力理解程度、Step4對照翻譯＆了解文字，一步步聽懂CNN。 第三部分「進階篇」收錄24則CNN長篇新聞，透過關鍵字詞聯想心智圖、聽力測驗，以及原文深度解析來幫助讀者徹底聽懂新聞內容
，同時習得當中的重點。 跟著本書由淺入深的規劃逐步建構英語聽力的基礎，假以時日，你一定能聽懂英語新聞，並培養出良好的英語聽說能力，用英語溝通時順暢無障礙！ 配合電腦互動學習軟體，學習方便又有效率！ 本書附有電腦互動學習軟體，按照安裝步驟操作完成後，就可以開始學習了。在學習軟體中收錄全課程內容，也包含了CNN的影片學習、文字學習、錄音、字典查詢等互動學習功能，還有由專業外籍老師所錄製的朗讀MP3，以最道地的口音呈現課文內容和單字例句，透過這樣的學習軟體，更能有效的提高學習效率，幫助英語能力更上一層樓！ 安裝步驟 1. 請先上ied.liveabc.com 下載管理
軟體。 2. 執行並安裝管理軟體。 3. 開啟管理軟體，輸入本書所附上的序號卡卡號。 4. 下載本書電腦互動學習軟體，開始學習。（詳細安裝步驟請見書本最後頁）
法說會前後證券商客戶買賣超與股票報酬
為了解決side effect用法 的問題，作者許益豐 這樣論述：
本研究依循Shen & Chin (2009)建立的指數，建構證券商客戶在法說會前後的淨買賣超成交量及成交值，並參考Barber & Odean (2008)的方法計算異常成交量，以異常成交量作為投資人注意力的代理變數，探討投資人注意力與舉辦法說會的關係，並依異常成交量高低分類各項統計結果，探討股票在法說會後的報酬是否在t檢定上顯著。我們使用法說會前後淨買賣超的迴歸模型，控制其他可能影響因素後，加入顯著影響淨買賣超的變數，其中包括公司規模、系統性風險、成長性、內部人員持股比例及三大法人持股比例，探討證券商客戶在法說會前後的淨買賣超情形。實證結果發現，證券商邀請公司舉辦法說會前，證券商客戶並不
會先進場持有股票，並在法說會後賣出；但考慮證券商客戶淨買賣超的影響因素後，三大法人持股比例愈高的個股，在法說會前，證券商客戶會先進場持有股票，並於法說會後賣出。
以層析/質譜法分析尿液中吩坦尼類物質與其潛在代謝物之探討
為了解決side effect用法 的問題，作者蘇莞筑 這樣論述：
本研究建立10種吩坦尼類藥物質譜資料庫，並建立尿液中吩坦尼類藥物之分析方法與方法確效評估。以液–液萃取法進行前處理，利用氣相層析質譜儀(GC/MS)、液相層析串聯四極柱飛行時間式質譜儀(LC/QTOF/MS)進行分析。 以GC/MS進行尿液中7種吩坦尼類藥物之方法確效，線性範圍評估：Butyrfentanyl為80-1000 ng/mL；para-Fluorofentanyl、Fentanyl、Acrylfentanyl、Valerylfentanyl、Furanylfentanyl為80-1500 ng/mL；Acetylfentanyl為50-1500 ng/mL，相關係數
R2值皆大於0.995，具有良好的線性關係；偵測極限則依各分析物之性質不同而介於10ng/mL-80ng/mL；方法回收率介於88.06% - 97.47%。日內變異(n=3)精密度介於0.06-10.28% 之間，準確度誤差在±15.8%以內；日間變異(n=9) 精密度介於1.47-6.41% 之間，準確度誤差在±10.1%以內。 LC/QTOF/MS分析尿液中9種吩坦尼類藥物之方法確效，新增兩種吩坦尼類藥物主要代謝物Norfentanyl、4-ANPP進行分析：線性範圍評估：4-ANPP、para-Fluorofentanyl為50-1000 ng/mL；Norfentanyl、Ac
rylfentanyl為10-1500 ng/mL；Acetylfentanyl、Fentanyl、Valerylfentanyl、Furanylfentanyl為5-1500 ng/mL；Butyrfentanyl為1-1500 ng/mL，相關係數R2值皆大於0.994，具有良好的線性關係；偵測極限則介於1ng/mL-25ng/mL；除了分析物Norfentanyl回收率較不佳，其餘分析物回收率介於92.67% - 98.14%。日內變異(n=3)精密度介於0.02-8.72%，準確度誤差在±15.1%以內；日間變異(n=9) 精密度介於1.24-6.83% 之間，準確度誤差在±12.9%
以內。 本研究運用肝微粒體結合肝溶質體外代謝實驗方法模擬人體肝臟Phase I代謝情況，藉由高解析質譜精確質量與二次質譜碎片資訊判別代謝物分子結構，提供未來檢測標的物之參考：吩坦尼以氮上去烷基(N-dealkylation)、單次羥基化(Monohydroxylation)、羥基甲基化(Hydroxymethoxy)代謝物作為檢測標的；戊醯吩坦尼則以羥基化(Hydroxylation) 代謝物，以及羥基化–氧化(Hydroxylation-Oxidation)代謝物作為檢測參考。並進一步探討吩坦尼與戊醯吩坦尼在代謝途徑的異同，兩者在羥基化–氧化(Hydroxylation-Oxidati
on)代謝物與二氫二醇(Dihydrodiol)代謝物表現上存在明顯差異，期望此代謝趨勢差異可推及新興吩坦尼類藥物，作為研判檢測標的代謝物的參考，及時遏止此類藥物可能引發的健康危害。