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佛光大學 資訊應用學系 羅榮華所指導 吳晏愷的 聊天機器人應用於AR擴增實境 以數位教材融入國中自然教學為例 (2020),提出line圖文選單無法儲存關鍵因素是什麼,來自於AR擴增實境、聊天機器人、ARCS動機模式、數位學習。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了line圖文選單無法儲存,大家也想知道這些:

聊天機器人應用於AR擴增實境 以數位教材融入國中自然教學為例

為了解決line圖文選單無法儲存的問題,作者吳晏愷 這樣論述:

新型冠狀病毒(COVID-19)肆虐全球,在疫情嚴峻的情況下,師生無法正常到校聆聽實體課程,本研究經由文獻探討聊天機器人之平台技術,期望設計容易操作、具學習性的應用介面,軟體定位為學生課後自主學習之工具,於課後回家利用時間操作後,能提高興趣且容易領悟,增加學習的成效。系統採用Chatfuel平台作為核心介面,加入AR擴增實境技術建構於聊天機器人,使用者登入臉書後即可進行學習互動,內容皆依據國中一年級下學期自然生物科,結合生物AR數位教材融入線上教學。為了解學生學習自然科之態度及借助ARCS動機模式進行改進系統調查,研究實施問卷調查法,進入宜蘭縣某中學進行個案研究,刪除無效及缺漏問卷,有效問卷

共計102份,採用SPSS Statistics 26統計軟體分析,並使用描述性統計分析闡述性別、年級、平均在家溫習自然課業的時間、是否有使用聊天機器人的經驗,以及進行學習自然科的態度調查。信度分析採用Cronbach's α係數進行指標的檢驗,表現皆為高信度水準,效度分析採用KMO及Bartlett's球形檢定判斷因素分析的合適性,結果量表構面皆適合進行因素分析,平均數檢定分析透過獨立樣本t檢定進行性別、測驗學生是否有使用過聊天機器人以及ARCS構面比較,單因子變異數分析用來檢定溫習的時間是否有顯著差異,結果顯示性別與引起注意構面達顯著差異,其餘構面並無顯著差異,是否有使用聊天機器人與各構面

均未達顯著水準,原因可能推定為:學生可能不清楚、未使用過聊天機器人。相關分析以Pearson進行量表構面相互檢驗,數據呈現高度正相關。迴歸分析問卷驗證假設與分析,數據顯示ARCS動機模式的各項指標均成立且有顯著影響,因此使用系統時的意向,推定學生使用本系統時,學習成效會有顯著提升,本研究期望提供疫情時代下,在家有不一樣的線上學習工具,也提供未來開發教育型聊天機器人改進之參考。