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單元測試的藝術 [第二版]

為了解決line qa面試的問題，作者RoyOsherove 這樣論述：

　　理解如何撰寫單元測試，以及讓它們變得可維護、可讀、可被信任，是這本書的主要內容，不管你使用的是何種程式語言跟編輯器。這本書涵蓋了撰寫單元測試的基本知識，並且講解互動測試的基礎，介紹了在真實世界撰寫、管理和維護單元測試的最佳實踐。 名人推薦 　　不管你是對單元測試或是測試驅動開發的新手，還是已經有豐富經驗的人，都能在這本書裡找到適合自己的內容。——《無瑕的程式碼》作者 Robert C. Martin（Bob大叔） 　　《單元測試的藝術》很重要，在好幾年前就應該要有這麼一本書了！——Michael Feathers 　　這本書將單元測試所有相關知識解釋地完整透徹。

——連任八屆微軟最有價值專家 陳仕傑(91)

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人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸

為了解決line qa面試的問題，作者張詩瑀 這樣論述：

人工智慧之發展使得金融科技浪潮快速襲捲而來，破壞式創新完全顛覆了傳統金融業者之經營模式，使其面臨極大之挑戰與轉型，也考驗著各國金融市場與監理法制如何因應。在歷經2008年金融海嘯後，機器人投顧憑藉著極少人力及自動化帶來之優勢，以低門檻、中立客觀之方式為廣大消費者提供更準確、透明及優質之投資服務，卻也帶來了一些問題，諸如受託義務及合適性原則之落實、利益衝突之防免、演算法之監管、系統性風險之因應及資訊揭露義務等，此些議題皆有待解決。我國於2017年開始發展機器人投顧，2020年上半年金管會對機器人投顧實施專案檢查結果也點出現行運作上在演算法審核、市場動盪應變、KYC及合適性上之一些問題。

本論文以機器人投顧為主軸，目的透過分析我國實務運作之概況，探討除了金管會金融檢查結果外，尚有哪些潛在問題。方法上，本文從人工智慧之概念出發，藉由回顧美國、英國及歐盟實務運作情形、專家學者文獻及法制概況，了解國外運作情形，藉以做為我國之借鏡。研究發現，目前國內業者多是以自家發行或是上架之金融商品為投資標的，而引發了利益衝突之疑慮。再者，即使以ETF作為投資標的，亦有業者是否履行其受託責任之問題。其他在客戶調查與分類上，針對客戶不一致回答之應變機制，以及再平衡服務之侷限，皆為可改善之地方。 本文認為，雖許多業者均以自家發行之金融商品作為投資標的，但若業者已告知客戶相關利益衝突及控管措施後取得

客戶同意，並不會因此違反忠實義務。而針對業者以ETF作為投資標的，本文認為若業者已事先明確告知並標示出客戶日後需額外繳納之基金管理費用，應不會違反其受託人責任。在台灣，機器人投顧仍處於萌芽階段，在英美及歐盟各國多未制定專法規範之狀況下，本文也提出些許建議，希冀我國採取積極開放之態度，提升自身科技能力，朝向完善之監理法制邁進。