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即時通訊軟體在顧客關係管理系統中之應用 - 以Telegram為例

為了解決line群組簽到系統的問題，作者熊南元 這樣論述：

近年來顧客關係管理(Customer Relationship Management, CRM)成為企業或組織對顧客(使用者)經營的重要議題之一，隨著很多關於AI客服機器人、大數據探勘、雲端運算等新興技術的應用，以及社群網站和即時通訊軟體等廣泛被接受的溝通及粉絲經營模式，CRM系統也持續不斷融入這些新的技術與概念，以期提高決策的效率與服務的品質。本論文旨在設計一套結合Telegram即時通訊軟體的客戶服務管理系統，工具的開發使用了Microsoft ASP.NET技術進行Web Service建置，搭配MSSQL作為後端資料庫系統。本論文設計之iCRM客戶服務管理系統提供系統管理模組

、帳號(群號)管理模組、權限管理模組、訊息發送模組、訊息查詢模組、服務指派模組、自動回覆模組。透過本論文所開發之客戶服務管理系統，可以更快速的導入具備社群開發、即時通訊、大數據分析及智能客服等功能的顧客關係雲端解決方案。結合即時通訊軟體Telegram的應用程式功能，iCRM客戶服務管理系統除了一般的文字訊息傳輸，還包括檔案，影音多媒體的傳輸，另外還有匿名或非匿名投票的機制，類似簡易問卷的模式可做為滿意度調查等的使用，經緯度位置的傳輸則可以整合做為企業組織差勤、會議簽到刷退或獨居安全照護的使用。至於自動回覆模組功能，本系統有實作登入系統的雙因子驗證，以及首次啟用Telegram機器人的歡迎詞及

中文化服務連結反饋，未來還可以連結聊天機器人做更深度的顧客關係服務或是系統Q&A的客製化服務。另外，藉由帳號與權限的管控可以更有效的達到安全性、時效性與責任分工，使本系統確實提升了線上客戶服務的品質與效能。本論文實地針對數個已開發上線運營之教育行政資訊系統進行測試，並檢測相關系統客服需求與成果，以驗證本論文系統的可用性與最大效益。

晚期胃癌二線治療之網絡統合分析

為了解決line群組簽到系統的問題，作者劉起豪 這樣論述：

胃癌是近年來最常見的癌症之一，痛苦大且治癒率低，儘管目前有多種的藥物及干預措施，但並沒有針對晚期胃癌之二線治療的標準用藥建議，本論文利用網絡統合分析（Network Meta-Analysis）探討，晚期胃癌在接受一線治療後，二線治療彼此之間的治療效用及副作用之比較。利用國外大型的醫療文獻資料庫，根據PRISMA準則查詢文獻，使用Modefied Jaded Scales tool進行文獻評讀。本研究共蒐集1717篇文獻，經過標題及摘要的檢索後，排除了1612篇不符合條件的文獻，全文閱讀及檢索剩下的105篇文獻，再排除不符合納入條件的87篇，最後共18篇文獻納入本研究。在現有的文獻回顧中，共

納入了18篇研究，共評估17種治療藥物，使其成為一個相互連結的證據網路，蒐集18篇研究中的整體存活期（Overall Survival, OS）、疾病無惡化存活期（Progression Free Survival, PFS）兩項指標的風險比（Hazard Ratio, HR）及95%信賴區間（95% Confidence Interval）、副作用（Adverse Events, AE）及嚴重副作用（AE ≥ Grade 3）的樣本數及發生事件數，利用相對風險（Relative Risk, RR）評估副作用的發生風險，使用R軟體及Winbugs軟體計算結果，對整體存活期、疾病無惡化存活期採用

傳統頻率學派方法（Frequentist Approach）及貝氏學派方法（Bayesian Approach）進行統計量的估計及推論，副作用及嚴重副作用的部分則是使用傳統頻率學派方法進行。所納入的研究中，最常出現的治療選擇為抗癌妥靜脈輸注濃縮液（Irinotecan），所以被選擇作為用藥之參考組，接著分別使用傳統頻率學派和貝氏學派進行數據的實驗，兩種方法的結果如下：在傳統頻率學派使用藥物Olaparib plus Paclitaxel其死亡發生的風險為參考組藥物的0.66倍（HR = 0.66 , 95%CI : 0.48 - 0.89）；而在貝氏學派使用藥物Olaparib plus Pa

clitaxel其死亡發生的風險為參考組藥物的0.68倍（HR = 0.68 , 95%CB : 0.70 - 1.44）。疾病無惡化存活期則是區分成兩個網絡進行比較，在大型網絡（10篇文獻）中，傳統頻率學派使用藥物Ramucirumab plus Paclitaxel其腫瘤惡化或死亡發生的風險為參考組藥物的0.54倍（HR = 0.54 , 95%CI : 0.41 - 0.71）；而在貝氏學派使用藥物Ramucirumab plus Paclitaxel其腫瘤惡化或死亡發生的風險為參考組藥物的0.5倍（HR = 0.55 , 95%CB : 0.42 - 0.72），小型網絡（4篇文獻）中

，傳統頻率學派使用藥物Apatinib其腫瘤惡化或死亡發生的風險為參考組藥物的0.66倍（HR = 0.66 , 95%CI : 0.33 - 0.60）；而貝氏學派使用藥物Apatinib其腫瘤惡化或死亡發生的風險為參考組藥物的0.49倍（HR = 0.49 , 95%CB : 0.34 - 0.60）。副作用的部分則是分成副作用及嚴重副作用進行探討，皆使用傳統頻率學派估計，副作用結果如下：使用藥物Pembrolizumab發生貧血的風險是參考組藥物的0.25倍（RR = 0.25 , 95%CI : 0.11 - 0.57）、使用藥物Best supportive care or Plac

ebo發生中性粒細胞減少的風險是參考組藥物的0.22倍（RR = 0.22 , 95%CI : 0.10 - 0.50）、使用藥物Pembrolizumab發生疲勞的風險是參考組藥物的0.54倍（RR = 0.54 , 95%CI : 0.30 - 0.98）、使用藥物Pembrolizumab發生噁心的風險是參考組藥物的0.30倍（RR = 0.30 , 95%CI : 0.15 - 0.58）、使用藥物Pembrolizumab發生腹瀉的風險是參考組藥物的0.17倍（RR = 0.17 , 95%CI : 0.08 - 0.33）、使用藥物Paclitaxel發生嘔吐的風險是參考組藥物的0

.57倍（RR = 0 .57 , 95%CI : 0.38 - 0.84）。嚴重副作用結果如下：使用藥物Ramucirumab發生嚴重貧血的風險是參考組藥物的0.12倍（RR = 0 .12 , 95%CI : 0.01 - 1.22）、使用藥物Best supportive care or Placebo發生嚴重中性粒細胞減少的風險是參考組藥物的0.09倍（RR = 0 .09 , 95%CI : 0.01 - 0.80）、使用藥物Pembrolizumab發生嚴重疲勞的風險是參考組藥物的0.54倍（RR = 0 .54 , 95%CI : 0.00 - 1.71）、使用藥物Ramucir

umab plus Paclitaxel發生嚴重噁心的風險是參考組藥物的0.05倍（RR = 0.05 , 95%CI : 0.01 - 0.57）、使用藥物Pembrolizumab發生嚴重腹瀉的風險是參考組藥物的0.26倍（RR = 0.26 , 95%CI : 0.01 - 8.24）、使用藥物Ramucirumab plus Paclitaxel發生嚴重嘔吐的風險是參考組藥物的0.07倍（RR = 0.07 , 95%CI : 0.00 - 0.54）。對於晚期胃癌患者，使用藥物Olaparib plus Paclitaxel與藥物Ramucirumab plus Paclitaxel

明顯提供較好的整體存活期效益，而在疾病無惡化存活期的表現上，則是以藥物Ramucirumab plus Paclitaxel表現最好，副作用則是各種治療措施之表現情況各不相同，在包含副作用的實驗中，貧血、中性粒細胞減少、疲勞、噁心、腹瀉幾種症狀，使用藥物Pembrolizumab治療的副作用最少；在嚴重副作用的實驗中，治療副作用的效果則各不相同。