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line沒有圖文選單的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦楊舒安寫的 開發聊天機器人,比你想的還簡單! 和文淵閣工作室的 Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班:Flask最強應用(附210分鐘影音教學/範例程式)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站5個關於Line@ 不可思議的事實看完後我驚呆了 - 要改的地方太 ...也說明:一些比較早期就開始使用這類工具的店家,那時候還沒有免費的LINE@,如果 ... 不要加太多官方帳號當好友,不然每次看到圖文訊息選單超有梗玩法大公開!

這兩本書分別來自深智數位 和碁峰所出版 。

淡江大學 企業管理學系碩士在職專班 羅惠瓊所指導 王又葦的 智能客服使用者介面與顧客體驗對於再使用意向之影響-以銀行產業為例 (2020),提出line沒有圖文選單關鍵因素是什麼,來自於智能客服、使用者介面、顧客體驗、再使用意向。

而第二篇論文中原大學 應用數學研究所 孫天佑所指導 符之恩的 使用聊天機器人實作企業流程 (2019),提出因為有 人工智慧、聊天機器人、Node.js、Watson Assistant、LINE Bot的重點而找出了 line沒有圖文選單的解答。

最後網站LINE 官方帳號新收費機制3/1 上路,群發大戶急跳槽 - 科技新報則補充:... 的帳戶可運用圖文訊息、進階影片訊息,或透過圖文選單內容讓用戶鎖定重要訊息。LINE 希望藉此有效分眾、傳遞用戶有興趣的資訊,增加訂單轉換率。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了line沒有圖文選單,大家也想知道這些:

開發聊天機器人,比你想的還簡單!

為了解決line沒有圖文選單的問題,作者楊舒安 這樣論述:

開發聊天機器人,比你想的還簡單! 選對入門書籍,事半功倍,自信心也加倍~     筆者本身非IT人,基於工作關係,才開始學聊天機器人,最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭,卻被密密麻麻的程式碼給嚇到,想放棄卻又不甘心,在徹底打消念頭之前,請先翻翻這本書吧~     本書有別於多數的專業書籍,不只大量縮減程式教學的篇幅,盡可能的利用現有的線上工具,讓初學者只需動動滑鼠打打字,就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。     本書看點   ✪以「No Code / Low Code」的方式學習:降低入門障礙,輕鬆進入聊天機器人的領域。   ✪彈性學習:依照自己的需求選擇適合的工具,

無須照單全收。   ✪分段學習:依照自己的能力設定學習進度,擺脫趕鴨子上架,囫圇吞棗的惡性循環。   ✪自主學習:依照自己的狀況規劃,自行設計對話流程,不再侷限於千篇一律的樣板。   ✪採用2022年5月更新的最新功能:走在時代尖端,學習不落人後!      本書適合讀者群/適用領域   ✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。   ✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等,想要加入自己的想法,又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。   ✪中小企業想自行開發商用智能客服,又擔心專業度太高,人員無法勝任。   ✪創業初期想先試水溫,正在猶豫要自己來,還是要花錢請專業人士。   ✪滿

腦子天馬行空的創意,無法接受坊間制式的Chatbot範本。   ✪想提升自己的競爭力。   ✪想學習第二專長卻不知從何下手。   ✪學生想找本一舉數得的工具書,寫完讀書心得報告,順便增加知識,還可以習得一技之長。

智能客服使用者介面與顧客體驗對於再使用意向之影響-以銀行產業為例

為了解決line沒有圖文選單的問題,作者王又葦 這樣論述:

隨著各家銀行積極地發展智能客服來使用,而智能客服的介面在每家銀行也都不同。但對顧客而言,第一印象就是介面美不美觀好不好用,甚至有沒有引導顧客點擊至問題選項,這些都會影響顧客當次的體驗結果。若操作智能客服能幫助顧客迅速解決疑惑,也會讓顧客心裡留下較佳的印象,對於下次再度使用的機率也比較高。因此本研究中將探討在不同家銀行的智能客服產品介面設計下,對顧客體驗、客戶使用後的再使用意向是否具有影響。 本研究採用有操作過銀行智能客服的使用者為研究樣本,並且透過網路問卷來發放,最後回收的有效問卷為380份,並使用 SPSS、SmartPLS分析軟體進行信效度分析、敘述性統計分析、獨立樣本 T 檢定分

析、單因子變異數分析及結構方程模型進行中介效果、調節效果的檢定。因此也證實以下結論:(1)銀行智能客服系統的使用者介面對顧客體驗具有正向影響。(2)顧客體驗對使用者操作銀行智能客服系統的再使用意向具有正向影響。 因此,依照本研究結論,對銀行業者提出智能客服的具體建議,將可提升顧客使用智能客服的意願,對於協助業者服務顧客也會有所提升。

Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班:Flask最強應用(附210分鐘影音教學/範例程式)

為了解決line沒有圖文選單的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:

制霸5大超強聊天機器人 「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、 線上旅館訂房」的人工智慧實戰攻略   LINE在全台擁有2,100萬個活躍用戶,使用者橫跨所有領域,深入每個年齡層,樹立不可撼動的地位。LINE Bot是近年來非常受到企業重視與愛用的服務,除了被動的客服答詢,還能主動推播行銷與活動資訊,為企業、社群或團體打造品牌形象,營造出使用者認同感與忠誠度。   書中使用當前最受歡迎的Python程式語言與Flask應用程式框架作為所有內容的技術主軸,從認識LINE Bot運作原理開始,經由LINE 2.0帳號申請、熟悉開發工具,最後再導入五個不同面向的重要專案,用Pytho

n全面學會LINE Bot的AI智慧機器人開發。   用最紅程式語言與應用框架打造最受歡迎聊天機器人   從環境建置、帳號申請、開發實作到商業實戰應用   緊扣每項技術的重要環節,由入門到精通!   【LINE Bot開發設定與介面互動配置】   ■LINE開發者帳號申請與圖文選單設定   ■文字圖片與多媒體回應訊息、快速選單整合   ■按鈕、確認與轉盤回應樣板訊息   ■圖片地圖與日期時間選單應用   ■運用彈性配置設計靈活的訊息樣式   ■利用LIFF在LINE加入網頁應用程式   【Python與Flask合體超強智慧機器人】   ■建置Python開發環境   ■啟動Jupyte

r Notebook及建立檔案   ■使用Flask打造Web API應用程式   ■Messaging API運用與實作   ■PostgreSQL資料庫建置與使用   ■LUIS為LINE Bot加上會思考的智慧大腦,快速理解詢問內容   ■QnAMaker利用機器學習訓練模型,快速建置問答資料庫   ■HeroKu免費高效的應用程式雲端平台部署   ✶「智慧客服機器人」實戰:   善用機器學習建立語意分析資料庫,開發專屬智慧客服系統。   ✶「天氣匯率萬事通」實戰:   即時查詢氣象與當天匯率,隨時回覆相關資訊。   ✶「發票對獎小幫手」實戰:   結合網路爬蟲收集數據,大幅提升處

理效率。   ✶「多國語音翻譯機器人」實戰:   搭配雲端 API,開發多國語音翻譯機器人。   ✶「線上旅館訂房管家」實戰:   結合電子商務應用,成為最佳虛擬助手。   書附超值學習資源:210分鐘關鍵影音教學/範例程式檔   *本書是使用Flask打造Web API應用程式,若想使用Django, 可參考另一本書《Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班》。  

使用聊天機器人實作企業流程

為了解決line沒有圖文選單的問題,作者符之恩 這樣論述:

近年來,資訊科技的快速發展、人工智慧的興起,使得聊天機器人的應用更加的廣泛、使用率更加的提升,再加上通訊軟體的普遍性,因此,越來越多公司、商家利用跟聊天機器人整合來推廣行銷,使得應用日益增加。在這樣的趨勢下,各家公司、企業、廠商都為了追求方便性,在各個方面使用聊天機器人,因此,思考到在企業當中有許多申請流程,如果能直接利用通訊軟體進行申請,甚至查找規定也直接詢問,那這樣可以提升很多便利性。本論文使用IBM的Watson Assistant設計整個對話流程,再利用Node.js串接LINE介面,讓使用者藉由通訊軟體來使用。目前階段展示以請假流程為代表,跳出請假表單,以及請假規定的詢問、點選按鈕

的詢問,下一階段的目標希望能連接使用者的開會行程,讓使用者請假的時候能提醒他有沒有會議,才不會有遺漏的可能性,使整個請假系統更便利。