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國立臺中科技大學 企業管理系碩士班 李家瑩所指導 余昕翰的 網路招募行銷策略對應徵者求職意願影響 （2016），提出hasa電輔車關鍵因素是什麼，來自於網路招募、行銷策略、招募資訊、公司形象、視覺設計、應徵者工作價值觀、求職意願。
而第二篇論文中華科技大學 電子工程研究所碩士班 陳梧桐所指導 陳柏霖的 以Adaboost演算法之車牌定位研究與實作 （2010），提出因為有 圖像辨識、Haar函數、模板匹配、車牌辨識的重點而找出了 hasa電輔車的解答。
網路招募行銷策略對應徵者求職意願影響
為了解決hasa電輔車 的問題，作者余昕翰 這樣論述：
因世代的交替與科技日益進步，網際網路已為普及化的資訊、活動的傳遞工具，並觸角延伸至不同領域且多變化的網路行為。此時代，在人力資源管理領域中，其中招募與甄選之活動需要傳遞訊息與篩選應徵者的方式，也已演變由網際網路工具來進行，故網際網路與僱用程序(hiring process)之間的革命、連結關係，導向許多跨國公司已將招募方式重心轉為以網路招募為主。因此，本研究探討網路招募行銷策略中「招募資訊」、「公司形象」、「視覺設計」及「應徵者工作價值觀」四個構面對於應徵者求職意願之影響。本研究以問卷調查法進行調查，網路問卷採用Google表單建置，並以LINE透過群組發送問卷調查方式來蒐集資料，研究對象一
般有求職經驗者，收集上網填答者資料。共回收有效問卷262份。以敘述性統計分析、信度分析、效度分析、部份最小平分法(Partial Least Squares, PLS)分析方法進行實證研究，研究結果如下：1.網路招募行銷策略中「招募資訊」對應徵者的求職意願有顯著的正向影響。2.網路招募行銷策略中「公司形象」對應徵者的求職意願有顯著的正向影響。3.網路招募行銷策略中「視覺設計」對應徵者的求職意願有顯著的正向影響。4.網路招募行銷策略中「應徵者工作價值觀」對應徵者的求職意願有顯著的正向影響。
以Adaboost演算法之車牌定位研究與實作
為了解決hasa電輔車 的問題，作者陳柏霖 這樣論述：
利用影像特徵比對進行目標影像定位的應用廣泛，如，照相機的人臉偵測、停車場自動化所需的車牌定位與識別、印刷機的多色模板的精確定位…等等。目前影像定位的方法主要有以色彩空間分佈為基礎的方法，以影像輪廓、影像梯度或影像形態(Morphology)為基礎的方法以及2001年Viola等提出基於積分影像結合Haar函數及Adaboost演算法的影像辨識定位方法。Viola所提演算法是目前定位正確率最高的演算法之一，其定位演算部份計算速度遠快於其他演算法，它的定位速度已可用於即時定位。雖然這個方法的定位演算部份計算速度非常快，但在演算法訓練時需要從大量的Haar函數及影像樣本中去訓練求取影像特徵，運算量
很大很耗計算時間。 本研究主要是希望能改進結合Haar函數及Adaboost演算法的刻練過程，使演算法訓練過程能減少時間並能與原演算法有相似的定位正確率。本論文所提的方法是先將圖片用Haar函數展開再用模板比對的方法從展開式中選取加權參數值較大的項，再從這些展開項所對應的分類器集合，用Adaboost演算法由弱分類器集合中找出若干分類器建立強分類器。由於第一階段就已經從很大量的展開項中篩選掉絕大多數的項次，大大的加快演算法訓練過程的速度。