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魔法防禦術：除咒、護盾、逆襲，打開個人能量護罩

為了解決google主題更換的問題，作者傑森・米勒 這樣論述：

除了會使用白魔法，更要懂得防禦黑魔法 破解咒術與暗黑攻擊的能量防身術 　　★魔法圈大師級經典著作 　　★Amazon讀者評價4.5顆星，超過1700位評論推薦 　　★魔法修行者、身體能量工作者必備防護結界 　　真正的魔法師除了會使用白魔法，更要懂得如何防禦黑魔法────了解攻擊者的心態，甚至知道使用攻擊性魔法的後果。 　　這是一本超實用的魔法書，作者將世界各地、東方西方的傳統魔法訓練集其大成，其中包含：來自歐洲民間的魔法，非裔美國人的胡督魔法，以及喜馬拉雅譚崔巫術等等魔法傳承。 　　本書用非常精簡的方式，將保護自己、保護他人、保護場域的法術，都儘可能囊括其中。無論是施術者的魔法失誤

所造成的障礙，還是來自糾纏不休的靈體干擾，抑或來自其他魔法師和巫師的蓄意攻擊，任何修習魔法的人，甚至是身體能量的工作者，都可以從此書中，獲知必要的能量防護方法。 　　【如何辨識受到魔法攻擊】 　　・最近似乎厄運連連、諸事不順 　　・發生交通事故，甚至幾天內發生了好幾回 　　・拿在你手中的東西無故破裂或東西掉落 　　・無來由聞到有東西腐爛的氣味 　　・頭皮繃緊的頭痛，集中在頭的同一側，指出了攻擊過來的方向 　　・睡覺時感覺被壓床，或睡醒後發現身體無來由的瘀傷 　　【如何設立早期預警系統】 　　・在房子每個房間放一到兩株植物，當你受到魔法攻擊，植物就會首當其衝枯萎 　　・在鞋子和脖子上放置

一些銀製品，當你受到魔法攻擊，銀就會變黑 　　・在祭壇上放一顆新鮮雞蛋，當你受到魔法攻擊，雞蛋很快就會腐壞、甚至破裂 　　・當你的護身符無故破裂、丟失或繩子斷裂時，表示其保護已經失效，須立即更換 　　【魔法防禦術的五道防線】 　　防護盾 　　防護盾不需要任何裝備，它不僅可以抵禦超自然的力量，也可以幫助你抵擋來自煩人老闆及同事、過分熱心的銷售員，和其他任何壞心眼的人所帶來的心理攻擊。 　　隱身術 　　在某些情況下，最好的防護是隱藏，而不是對抗。當你想從混亂的世界中抽身片刻，隱身魔法不是讓你隱形，而是隱蔽你的氣場，使有敵意的靈體察覺不到你的存在。 　　魔法浴 　　搭配特定草藥，達到淨化、保

護的沐浴淨身，從頭到腳的擦洗或浸泡，把能量從你身上推開，在進行魔法藥浴時，通常會搭配持咒或祈禱。 　　護身符與辟邪物 　　攜帶辟邪物是世界上最著名、最廣泛使用的魔法防禦術之一，例如：十字架、埃及生命之鑰安卡、法蒂瑪之手、聖徒徽章、或是盧恩符文項鍊等等。 　　黑卡蒂之輪 　　這個符號看起來像三叉戟或是乾草叉的輪子(見書中圖示)，可以寫在羊皮紙上隨身攜帶，刻在金屬上(最好是銀飾上面) 或烙印在木頭上，也可以塗在地上作為魔法保護圈，或畫在門上。

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操作教學媒材的學習成效－以電腦智慧型縫紉機為例

為了解決google主題更換的問題，作者林姿妤 這樣論述：

數位時代來臨，教學模式隨時代改變，使用者面對玲瑯滿目且多元的教學媒材，該如何挑選合適且最有效率的教材以利於使用者快速學習上手成為重要因素。然而因縫紉機智慧科技的創新，故本研究探討紙本、真人影音與2D動畫教學媒材應用在智慧型縫紉機操作上的學習成效為何。本研究目的為（1）了解使用者在機構與面板任務操作時，使用不同操作教學媒材的學習成效差異；（2）分析使用者在不同操作教學媒材上遇到任務困難之異同；（3）比較在不同操作教學媒材中，各項基礎縫紉任務所花時間與操作問題來統計分析學習成效。本研究針對伸興工業H43BX智慧縫紉機的基礎縫紉功能，邀請無縫紉機相關使用經驗之受測者分為紙本教學、真人影音教學與2D

動畫教學三組，每組各2人，共6人。於規範時限內操作9項縫紉功能，透過現場操作錄影記錄與回朔訪談口語分析不同操作教學媒材受測者的學習成效。本研究結果如下，(1)對零操作經驗使用者而言，不論是真人影音或2D動畫教學媒材不需要理解　　專有名詞，僅需要依循步驟按步完成即可，反之，紙本教材內許多的專有名　　詞較容易讓使用者感到無法順利理解文字進而無法完成操作導致降低學習　　動力。(2)在不同媒材的學習速度上發現，2D動畫快於真人影音快於紙本。因在觀看操作教材時，文字閱讀所需時間比觀看影片時間多，同時也相較於其他媒材在操作上所花時間較多。(3)無論是紙本、真人影音2D動畫教材，在受測者操作困難度較高或較細

微的縫紉任務時，皆在操作上遇到操作錯誤的情形產生，推測在提示操作局部特寫細節方面，可能透過動畫放大圖細節比起紙本較為的緣故。真人影音組與2D動畫組在較困難的操作上，透過放大局部特寫操作細節容易讓使用者立即注意到，但相對紙本媒材上卻較無法立即性的讓使用者注意，例如在任務一捲下線或在一些較困難任務時，較無法順利完成甚至導致放棄該任務操作。(4)無論使用何種媒材，面板操作皆優於機構操作。原因應來自現代年輕族群因大量使用智慧型手機或平板，所以對面板操作有著直覺反應；反而對機構操作與理解相對生疏。　　目前縫紉機的相關學術研究數據並不多，本研究針對操作媒材成效分析提供智慧型刺繡縫紉機的紙本與數位在產品操作

使用教學上之學習成效，研究結果確實能在縫紉機教學上提供建議做為也可做為操作教學者在教學媒材的編撰之參考依據，對於提升使用者的學習成效有正向幫助。而分析結果也能提供日後他人拓展相關研究樣本以及相似屬性之機械操作參考數據。關鍵字：教學媒材、操作使用教學、智慧型刺繡縫紉機、學習成效

懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決google主題更換的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

客服聊天機器人之設計與實作：以LED室內照明產業為例

為了解決google主題更換的問題，作者賴玉民 這樣論述：

科技技術的快速進步發展，大數據和人工智能機器人被廣泛應用於各個領域。機器人這個名詞己經慢慢走入了我們的生活中，也應用在各種產業中，而各公司及企業間互相競爭，不單單只有在實体通路的服務銷售，已經擴展到網路的平台媒合，而「顧客關係管理」的相關議題，一直以來都是許多公司企業非常注重的策略方向；在早期的LED照明產業中，一般消費者所接觸的服務人員，都是以販售業務人員或工程服務人員，作為技術的支援或客服對應。但隨著科技進步，社群媒體與即時通訊軟體的普及發展，相較其它產業都已建置客服聊天機器人(Chatbot)，例如在金融業、教育、電子商務、旅遊業等…而傳統產業還是使用電話語音作為客戶服務，還並未將其導

入。 本研究目的針對台灣國內LED室內照明產業，以消費者常詢問相關LED照明知識、相關商品的介紹，並提供消費者24小時都可以詢問相關問題，作為LED室內照明客服機器人所學習資料庫範本，實作建立一支Linebot LED室內照明客服機器人。 本研究提出開發者根據需求分析，以公司近年來常見客服問題(FAQ)作為對話資料庫，使用近3年的作為優先選擇，在使用者介面編排，需要簡單清楚分類，讓消費者容易使用，不能太過於複雜，而讓每個人都能容易使用。