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這兩本書分別來自五南 和楓葉社文化所出版 。

佛光大學 管理學系 李銘章所指導 張皓俊的 社會企業概念導入醫療產業-以宜蘭某醫院精神科產業治療為例 (2021),提出excel比例分配關鍵因素是什麼,來自於社會企業、產業治療、企業社會責任、非營利機構。

而第二篇論文國立宜蘭大學 綠色科技學程碩士在職專班 林凱隆所指導 謝集業的 事業廢棄物取礦作為替代原料共燒水泥之實廠驗證研究 (2021),提出因為有 廢棄物取礦、替代水泥原料、混摻共燒、水泥實廠驗證的重點而找出了 excel比例分配的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了excel比例分配,大家也想知道這些:

基礎統計學(四版)

為了解決excel比例分配的問題,作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述:

  本書內容有三大單元, 共計十六章   (1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章   (2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章   (3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章     本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。   習題解答及補充資料,請至五南官網www.wunan.com.tw   輸入書號1H28,即可找到下載處。

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社會企業概念導入醫療產業-以宜蘭某醫院精神科產業治療為例

為了解決excel比例分配的問題,作者張皓俊 這樣論述:

全民健保支出隨著醫療進步、慢性重大傷病人口上升而增加,財務缺口不斷擴大。在英國,國家保健服務 (National Health Service, NHS) 在長期運作下,財務、人力也面臨困境,對此社會企業應運而生,在衛生保健部門中得到了充分的協助。 健保署曾於2018年公布醫療費用前20大疾病,思覺失調症 (Schizophrenia)首次入榜十大,然現行之精神衛生照護失衡,致使慢性精神病患無法得到妥善照護而徒增健保支出。精神障礙者復元過程的職能復健產業治療,以治療為主、就業為輔回到社會正是一種具備社會企業意涵的方式。台灣的醫療機構屬於非營利組織,節流的同時能否以社會企業的方式

開源,將是我國醫療界需考慮的問題。 邇來民眾對「企業社會責任」越發重視,企業營利之時還要顧及所有利害關係人的權益與環境利益,本研究將社會企業概念導入醫療產業,分別以醫院社會企業、精神復健產業治療、結合外部營利企業、反向等四個構面,以認知、態度、行為模型評估非營利醫院結合外部企業提供就業機會給精神障礙者復健、謀生,進而測試醫院形成社會企業之可行性。 本研究以醫院員工為研究樣本共計174份,以文獻回顧法與問卷調查法來探索研究架構下的問題,並進行實證分析。研究結論:一、醫院社會企業認知與社會企業態度有顯著正向影響。二、產業治療社會企業化認知與社會企業態度有顯著正向影響。三、結合外部營利機

構認知與社會企業態度有顯著正向影響。四、負面因素認知與社會企業態度具有顯著負向影響。五、社會企業態度與社會企業工作意願有顯著正向影響,本研究建議醫院應與外部企業合作,增加產業治療工作機會,共同解決社會問題。

文組都會的簡明統計學

為了解決excel比例分配的問題,作者高橋信,鄉和貴 這樣論述:

難倒大多數人的統計學,終於推出文組專用「翻譯書」! 就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師, 不必與數學公式纏鬥,也能一點就通!   近年來,隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢,「統計學」也開始蔚為顯學。   可是,對於大部分的文組人來說,光看到數字就想退避三舍;若再提到「統計學」三個字,可能就立刻破門竄逃了吧?   「雖然想試著翻入門書,但只要瞄到像間諜暗號的公式後,就反射性地把書閤起來了。」   「聽說統計學很熱門,可是具體來說,究竟能實際應用在哪些地方呢?」   「學會數據分析和統計,是不是就能幫我分析股票,順利賺大錢?」   所有關於統計學的基礎提問,

就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師,與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴,透過問答的形式,帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧!   ◆第1天:歡迎來到統計學的世界   相信對大部分人來說,數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。   奠基在數學之上的統計學,豈不就是更為棘手的惡魔存在?   課程最初,讓我們先打破心理阻礙,首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。   認識統計學的用途,建立目標,我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。   ◆第2天:千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走   在資訊爆炸的時代,五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計,哪些是有憑有據的資訊,哪些是道聽途說

,在在考驗我們的「數據素養」。   提升數據素養的第一步,就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。   學會第2天的內容,就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查!   ◆第3~4天:掌握資料的感覺   統計的第一步是收集資料,而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。   從第3天開始,我們會稍微接觸數學層面,重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值,以及它們在統計學中占有如何的重要性。   ◆第5天:使資料視覺化呈現   這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識,首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始,透過這兩種工具,深化掌握資料的直覺。   同時

我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布,究竟是什麼意思。   ◆第6~7天:課堂練習!實際挑戰分析資料   如何根據樣本資料估計母體?如何推導信賴區間?還有樣本數究竟要多少,才能得到值得任賴的統計結果呢?   讓我們透過最後的兩天練習課,試著做資料分析的練習,為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧!   從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人,有辦法從零學會統計學嗎?   本書的文組人代表,藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能!   統計學是一門深奧的學問,卻也是一座取之不盡的寶庫。   歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人,就從本書開始,解密以前都看不懂的希臘文暗號

! 本書特色   ◎全書架構劃分為7天的課程,採老師與學生一來一往的對話形式,帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。   ◎重要的公式與計算的過程,都會用顏色框特別標註,就像課堂板書一樣一目瞭然。   ◎每堂課的最後都有內容回顧,幫助你快速掌握重點,加強記憶學習更有效率。

事業廢棄物取礦作為替代原料共燒水泥之實廠驗證研究

為了解決excel比例分配的問題,作者謝集業 這樣論述:

本研究係實廠揀選垃圾焚化廠之焚化再生粒料及水洗焚化飛灰、半導體業之氟化鈣污泥、煉鋼廠氣冷高爐石、及電廠煤灰渣等事業廢棄物予以部分替代原礦材料混摻後,按照水泥生料配料比的熟料特性參數如石灰飽和度(Lime Saturation Factor, L.S.F)、水硬係數(Hydraulic Modulus, H.M)、矽氧係數(Silica Modulus, S.M)、鋁鐵係數(Iron Modulus, I.M),以電腦程式解聯立方程式予以配出I及II型各4種(共8種)相異之替代(環保)水泥生料,於實廠水泥窯系統下共同燒製成8種熟料,檢測生(熟)料於製程的易燒性;另於實廠實務需求下嘗試將不同時期

各組熟料予以均化、混摻及磨製成I及II型水泥,就其水泥漿體之水化特性、水泥成品與水泥砂漿加工性評估研究,並檢視其對水泥業經濟成本、碳排放及水泥廠週遭環境之影響性,據以降低解決各事業廢棄物處理困擾並促進水泥業對循環經濟的貢獻可能。實廠驗證結果顯示:所燒製生成熟料所磨製之I及II型替代(環保)水泥之單礦物組成皆含有與卜特蘭水泥相當之C3S、C2S、C4AF等晶相物種。定比例添加1.2~1.4 %之氟化鈣雖有助於降低燒成溫度50-152°C,減少煤炭耗用及碳排放,但可添加量甚低,於系統操作上並不明顯;I及II型水泥漿體各齡期強度均符合CNS 61要求之I及II型型水泥強度規範,於養護齡期28天時,其

抗壓強度分別為42.1及45.3MPa,II型替代(環保)水泥漿體之28天齡期抗壓強度較I型水泥替代(環保)略高;水泥替代材料具相對較高的鹼含量及氯離子成份,並不利於水泥適用於巨積建築構體,惟適當的添加氣冷高爐石將有助於降低水泥熟料鹼含量,而氯離子含量則可經由水泥窯製程特性與管控比例下獲得解決;未影響實廠周界環境下,水泥生料添加所揀選事業廢棄物部分取代原石礦料,可減少礦料採掘量29.83%,溫室氣體CO2排放量則由0.9CO2e噸/噸熟料可減少至0.855CO2e噸/噸熟料,碳權交易稅減價成本0.33歐元/噸熟料,將有助降低產業營運成本,裨益水泥產業處理事業廢棄物意願,進而促使環境與經濟的互利

共生。