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結合POE教學策略之機器人程式設計學習對國小學生程式設計與運算思維能力之研究

為了解決construction simulat的問題，作者李宛庭 這樣論述：

近年來，國內、外都越來越重視資訊教育，我國也在近年，將十二年國民基本教育課程綱要加入了科技領域，顯示資訊教育之重要性，並提到在國小階段特別重視的部分是學習者在程式設計與運算思維上的能力。目前在國小，學習者主要是透過視覺化的程式語言來了解編寫程式邏輯，其中一個常見的學習程式語言環境是Micro:bit。然而在實際教學現場會發現國小學習者學程式時，若只在電腦上編寫程式，學習者往往會覺得程式概念過於抽象，所以在練習編寫程式時，常常遇到許多困難需要克服。因此，研究者想利用 Micro:bit 開發板結合機器人的方式，讓程式語言更具象化，並且加入了POE學習策略，協助提升學習者的程式設計與運算思維的能

力。本研究以結合 POE (Prediction-Observation-Explanation) 教學策略之機器人程式設計教學進行國小六年級程式設計概念學習,藉此探討此學習模式對學生學習成就學習動機、運算思維能力及問題解決傾向之影響。本研究採準實驗研究法，研究對象為台北市某國小六年級4個班共50 名學生，以班級區分為實驗組進行結合POE 教學策略之機器人程式設計學習，分為實驗組與控制組，實驗組兩班共 25人，實施「結合POE教學策略之Micro:bit機器人程式設計」教學課程，控制組兩班共25人，實施「Micro:bit機器人程式設計」教學課程。實驗結果為，實施「結合POE教學策略之Micr

o:bit機器人程式設計」的學生，相對於「Micro:bit機器人程式設計」之學生，能夠有效提升程式設計學習成就、運算思維能力，但在問題解決傾向與學習動機上並無顯著差異。因此，在機器人程式設計課程中結合 POE 教學策略在學習成就、運算思維能力上是一個有潛力且有效幫助學生學習的方法。

應用最大功率追蹤電流於太陽能電廠之故障檢測研究

為了解決construction simulat的問題，作者韋宏達 這樣論述：

隨著能源結構的改變，以及環保意識的抬升，各國逐漸轉而發展不同類型再生能源，以取代傳統發電方式如：太陽能發電系統、風力發電等。其中，因太陽光電製造成本的逐漸降低，以及各國綠色能源政策的財政補貼等因素，使得運行時無污染、無噪音，模組化且易於安裝的太陽能發電系統日益普及，且規模日趨龐大。因此，良好的維運及故障檢測成為太陽能案場高效營運的關鍵，使其能夠確保應有的發電效益之外，也能避免因故障而導致的設備及生命財產損失。目前市面上雖已有太陽能模組優化器，可作模組級的發電監測與故障定位，但其建置成本相當高昂，使其未必能有效推廣應用。有鑑於此，本研究使用現今逆變器已普遍內建之最大功率追蹤電流監測，以此應用於

太陽能系統之串級故障檢測，並以一個最大功率追蹤器所連接的太陽能陣列為範圍，檢測包含：(1)開路故障、(2)短路故障、(3)輕微遮陰等故障類型，而不需另外加購模組優化器或串電流感測器等，以期達成建置成本與有效檢測故障之經濟平衡點。