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醫學統計
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lysis and Logistic Regression 9. Event Rate and Poisson Regression 10. Survival Analysis and Longitudinal Data Analysis 11. Agreement and Consistency in Method Comparison Studies
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ランク１までノーキャントンゴーストフェイス縛り #1307~1334
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うちの放送が暇な時に是非是非遊びに！ｗ
◆放送ルール◆
1.Discordは誰でも入れますが、→ https://discord.gg/9f83Uv8
その中で特定人物のみでのグループの作成（俗に言う引き抜き行為）は止めて下さい。及びそれを見かけた場合、勧誘された場合は報告下さい。チャンネル使用時放送する場合は必ず自分の許可を取って下さい。
2.放送内で他の放送主さん等の名前は出さない様にしてください。放送に来て下さい等のアピールも止めて下さい。
3.基本楽しくやってますがたまに怒る事あります。その時は生優しく見守って下さい。
4.リスナーさんの呼称は基本呼び捨てになります。コメント多く返す為です。ご了承下さい。
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必ず生活に支障の無い範囲内でのスパチャにしてください。ご利用は計画的に。
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以FPGA開發板實現具有深度學習之物聯網智慧居家系統設計
為了解決c rate計算 的問題，作者林芷伃 這樣論述：
摘 要 iAbstract ii誌 謝 iv目 錄 v表目錄 viii圖目錄 ix第一章 緒論 11.1 研究動機 11.2 論文組織 2第二章 網際網路及通訊協定 32.1 智慧物聯網 32.2 區域網路與廣域網路 72.2.1 網路架構 72.2.2 網路設備 112.2.3 廣域網路簡介 152.2.4 傳輸模式分類 152.3 無線感測網路 152.4 MQTT 192.4.1 MQTT服務質量(Quality of Service, QoS) 202.4.2 MQTT Message Type 222.5 HTT
P協定簡介 242.5.1 協定概述 242.5.2 請求方法 242.6 通用非同步接收傳輸器 252.6.1 簡介 252.6.2 鮑率 262.6.3 RS232介面 272.7 類神經網路理論 272.7.1 類神經網路概要 272.7.2 類神經控制系統 282.7.3 倒傳遞類神經網路 30第三章 系統架構 313.1 整體架構說明 313.2 SoC FPGA系統架構說明 333.3 FPGA系統架構說明 333.4 RS232介面模組架構說明 343.4.1 MAX232晶片概述 343.4.2 鮑率(Baud
Rate)計算 353.5 倒傳遞類神經網路模組 373.6 HPS系統架構說明 393.7 AXI BUS設計 403.8 資料儲存與顯示 413.8.1 Node-RED 413.8.2 虛擬化 423.8.3 MongoDB 453.8.4 網頁伺服器 46第四章 實驗結果與驗證 484.1 系統實作 484.2 FPGA驗證 524.3 CheckSum驗證 544.4 倒傳類神經網路模組設計與驗證 554.5 室內溫度自動調控模組設計與驗證 574.6 Node-RED系統設計 584.6.1 紅外線人體感測與警示燈
604.6.2 煙霧感測與風扇 614.7 網頁查詢 63第五章 晶片設計與驗證 645.1 前言 645.2 標準元件設計流程 645.3 合成電路 655.3.1 閘階層模擬(Gate-Level Simulation) 675.4 電路佈局與繞線 685.4.1 初步佈局(floorplan) 685.4.2 時序分析 695.4.3 繞線(routing) 695.4.4 繞線完模擬(Post-Layout Simulation) 705.5 製程電路驗證(DRC&LVS) 71第六章 結論與未來研究方向 736.1 結論
736.2 未來研究方向 74表目錄表2. 1 Zigbee國際運作頻帶。 18表2. 2 服務質量0 (QoS 0)流程。 21表2. 3 服務質量1 (QoS 1)流程。 21表2. 4 服務質量2 (QoS 2)流程。 22表2. 5 MQTT Message Type功能對照表。 23表3. 1 計數器運算流程。 36表3. 2 記憶體位址。 41表3. 3 裝置的資訊對照表。 46表4. 1 感測器代號對照表。 53表4. 2 感測項目對照表。 54表5. 1 系統晶片的規格表 72 圖目錄圖2. 1 各個協定在網路層級的分佈情形。 4圖2. 2 物聯網架
構圖。 4圖2. 3 智慧家庭網路架構。 5圖2. 4 智慧工廠網路架構。 6圖2. 5 智慧辦公室網路架構。 7圖2. 6 常見乙太網路架構。 8圖2. 7 常見Wi-Fi網路架構。 8圖2. 8 常見ZigBee網路架構。 9圖2. 9 常見樹狀網路架構。 9圖2. 10 網狀無線網路架構。 10圖2. 11 星環網路架構。 10圖2. 12 集線器如同匯流排網路共享資源。 12圖2. 13 交換器每個連結埠各自獨立。 12圖2. 14 常見交換器建構的網路架構。 12圖2. 15 以路由器將多個網路系統連結。 13圖2. 16 ZigBee網路與Wi-Fi網
路整合架構。 13圖2. 17 以IEEE 802.15.4為基礎之Zigbee無線通訊協定。 17圖2. 18 Zigbee網路架構與運作功能示意圖。 17圖2. 19 Zigbee網路拓樸。 18圖2. 20 MQTT示意圖。 19圖2. 21 MQTT發佈(Publish)/訂閱(Subscribe)訊息傳送機制示意圖。 19圖2. 22 QoS服務等級示意圖。 20圖2. 23 HTTP用於網頁請求與回傳。 24圖2. 24 標準非同步串列資料傳送波形圖。 26圖2. 25 RS232傳送端及接收端連接。 27圖2. 26 人工神經元模型。 28圖2. 27 倒傳
遞類神經網路架構。 30圖3. 1 物聯網居家監控系統架構。 31圖3. 2 系統運作流程。 32圖3. 3 DE10-Standard開發板。 33圖3. 4 自動調控溫度模組。 34圖3. 5 MAX232晶片俯視圖。 35圖3. 6 封包格式。 36圖3. 7 封包格式切割示意圖。 36圖3. 8 倒傳遞類神經流程圖。 38圖3. 9 倒傳遞類神經網路之一週參數模擬結果。 39圖3. 10 HPS(Hard Processor System)系統架構圖。 39圖3. 11 HPS硬核處理器系統。 40圖3. 12 HPS對FPGA溝通橋梁。 40圖3. 13 N
ode-RED介面示意圖。 42圖3. 14 虛擬化定義。 43圖3. 15 KVM、QEMU、libvirt 整體關聯性架構。 43圖3. 16 伺服器虛擬化架構。 44圖3. 17 JSON格式。 45圖3. 18 資料庫儲存的數據。 46圖3. 19 Web Server架構。 47圖4.1系統實作環境。 48圖4. 2 Zigbee to RS232 dongle。 49圖4. 3 PM2.5、溫濕度感測器。 49圖4. 4 二氧化碳、溫濕度感測器。 49圖4. 5 PIR人體紅外線感測器。 50圖4. 6 瓦斯感測器。 50圖4. 7 煙霧感測器。 51圖
4. 8 警報器。 51圖4. 9 WISE-4012。 51圖4. 10 FPGA封包接收顯示。 52圖4. 11 HPS監控視窗接收rawdata資訊。 52圖4. 12 HPS監控視窗擷取感測器重要資訊。 53圖4. 13 倒傳遞類神經網路Matlab模擬圖。 56圖4. 14 FPGA倒傳遞類神經網路模擬圖。 57圖4. 15 Matlab與FPGA之類神經網路模擬結果比較。 57圖4. 16 自動控溫模組模擬訊號圖。 57圖4. 17 感測器資料存入資料庫流程設計。 58圖4. 18 訊息面板顯示的資料接收情形。 59圖4. 19 MongoDB監控軟體顯示的資
料及儲存時間。 60圖4. 20 圖表顯示當日感測數據。 60圖4. 21 Node-RED 紅外線感測觸發警示燈應用流程圖。 61圖4. 22 警示燈觸發提示視窗。 61圖4. 23 Gmail顯示電子郵件警告訊息。 61圖4. 24 Node-RED 煙霧感測觸發風扇應用流程圖。 62圖4. 25 風扇觸發提示視窗。 62圖4. 26 通訊軟體顯示警告訊息。 62圖4. 27 網頁首頁。 63圖4. 28 單項感測器狀態頁面。 63圖5. 1 標準單元數位IC設計流程 65圖5. 2 合成軟體功能 66圖5. 3 控制晶片內部的電路圖 66圖5. 4 電路合成示意
圖：(a)最佳化前電路、(b)最佳化後電路 66圖5. 5 邏輯閘階層(Gate-Level)模擬架構示意圖 67圖5. 6 Gate-Level三相控制電壓的模擬結果 67圖5. 7 佈局繞線流程圖 68圖5. 8 自動化佈局後的核心電路 69圖5. 9 打線腳位佈局圖 70圖5. 10 繞線後三相電壓控制訊號模擬結果 71圖5. 11 電路佈局驗證結果 72圖5. 12 設計規格檢查確認結果 72
Excel VBA最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來下冊(全彩印刷)
為了解決c rate計算 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
本書特色 ★★★★★Excel VBA帶領辦公室自動化的最佳著作★★★★★ ☆☆☆☆☆【38個主題】、【865個程式實例】☆☆☆☆☆ 常聽人說Excel VBA不好學，原因是目前沒有一本Excel VBA的中文書是從零開始，逐步與完整解說程式語法、物件與工作表應用的書籍，這也是筆者撰寫這本書的動力來源。 這是國內中文書第一本從零開始帶領讀者完整學習Excel VBA的書籍，【上、下冊】共有38個章節，其中【上冊有18章】著重在認識Excel VBA完整語法與工作表基本操作，【下冊有20章】重點是完整辦公室自動化的應用。除了完整講解VBA語法，每個語法皆有多個程式實例輔
助解說，可以增進讀者學習效率，讀者可以使用VBA學會下列的應用。 ☆【建立與美化工作表】 ☆【徹底了解儲存格】、【工作表】與【活頁簿】 ☆【資料驗證】 ☆【數據統計】、【排序】與【篩選】 ☆【樞紐分析表】 ☆【走勢圖分析】 ☆【視覺化圖表】 ☆【決策分析】 ☆【靜態】與【動態表單設計】 ☆【印表機控制】 ☆【財務管理】 有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在【人力】、【財會】、【業務】、【管理】、【分析】等自動化工作。
建立代謝症候群動物模式及探索與氧化壓力和抗氧化防禦相關基因之表現圖譜
為了解決c rate計算 的問題，作者王旖云 這樣論述：
代謝症候群是包含了中樞型肥胖、系統性高血壓、胰島素阻抗及動脈粥狀硬化血脂異常 （特別是高三酸甘油酯血症和高密度脂蛋白膽固醇水平降低） 等所有疾病在內的狀態。其對腎臟的影響與許多併發症有關，主要表現為慢性腎衰竭和由此導致的終末期腎臟疾病。研究指出，與代謝症候群相關的胰島素阻抗和高胰島素血症被認為是引起腎臟發炎和纖維化的原因。氧化壓力在腎臟損傷中很重要，且已有文獻指出活性氧物質的活性升高可能以多種方式引起腎損傷。因此，在本研究中，我們試圖建立具有代謝症候群的大鼠模式，然後評估在具有代謝症候群的大鼠其氧化壓力基因的表現。在雄性 Wistar 大鼠餵食高脂飲食和腹膜內注射鏈脲佐菌素 （strepto
zotocin; STZ） 後，實驗動物的空腹血糖、三酸甘油酯、血清總膽固醇及血壓與血流量顯著升高，同時飲水量和尿液排出量也明顯上升，另外腎臟之鈉、鈣、鉀離子、尿蛋白及 urine LDH 等生化值也出現異常情形，顯示我們成功建立了代謝症候群的動物模式。我們將犧牲後老鼠的腎臟組織以氧化壓力 PCR 微陣列 （oxidative stress PCR microarray） 分析顯示腎臟組織中 heme oxygenase (decycling) 1 (Hmox1) 的表現水平顯著上升，而chemokine (C-C motif) ligand 5 (Ccl5)、glutathione S-tr
ansferase π 1 (Gstp1)、lactoperoxidase (Lpo)、myeloperoxidase (Mpo)、glutamate-cysteine ligase, catalytic subunit (Gclc)、glutathione peroxidase 6 (Gpx6)、recombination activating gene 2 (Rg2)、NAD(P)H dehydrogenase, quinone 1 (Nqo1) 和 selenoprotein P plasma 1 (Sepp1) 的表現水平顯著下降。利用 Real-time PCR、RT-PCR、IHC
以及 ELISA 的結果也證實了 CCL5 有下調節之情形。平行發現代謝症候群的大鼠其血液血清中之 CCL5 亦呈現下降。但有趣的是，測量控制組及代謝症候群組全血中之氧化壓力未上升反而略微下降，至於全血當中之抗氧化防禦能力則是未受影響。綜合以上，我們成功地建立大鼠代謝症候群動物模式並且發現在代謝症候群的大鼠腎臟中 Hmox1 gene 表現上升及有數個基因包括 Ccl5, Gstp1, Gclc, Gpx6, Rg2, Nqo1, and Sepp1表現下降。其中，我們發現 CCL5 在腎臟及血液血清中的下降或許可以當作一個指示代謝症候群情況的一個生物標記。