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另外網站消除C肝治療僅半數口服新藥開立不限科別| 生活 - 中央社也說明：台灣以2025年消除C肝為目標，但僅半數患者接受治療，衛福部健保署今天正式 ... 禁忌症等處方注意事項，並新增一次性檢驗C肝抗體/病毒量費用申報方式。

中國醫藥大學 醫務管理學系碩士在職專班 蔡文正 特聘教授所指導 曾宇辰的 多專科團隊照護對慢性B型與C型肝炎引發肝癌病人治療預後之影響-全國性人口研究 （2021），提出c型肝炎治療費用2021關鍵因素是什麼，來自於巴塞隆納臨床肝癌分期、慢性B型與C型肝炎、肝癌、多專科團隊照護、存活。

而第二篇論文國立中正大學 資訊工程研究所 游寶達所指導 張漢呈的 大數據與AI應用於醫學之研究 （2021），提出因為有 大數據、深度學習、佩你安、3D模型、胃癌辨識的重點而找出了 c型肝炎治療費用2021的解答。

最後網站B肝抗病毒用藥擴大健保給付三類族群可受惠 - 台灣肝臟研究學會則補充：B肝抗病毒用藥擴大健保給付三類族群可受惠2021/03/03 14:03 衛福部健保 ... 黃兆杰指出，B肝抗病毒藥物治療B肝病毒，雖然不像C肝全口服新藥可達到病毒 ...

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多專科團隊照護對慢性B型與C型肝炎引發肝癌病人治療預後之影響-全國性人口研究

為了解決c型肝炎治療費用2021的問題，作者曾宇辰 這樣論述：

背景與目的：感染慢性病毒性B型或C型肝炎後，發展成慢性肝炎與肝硬化是肝癌發生主要危險因素。而肝功能異常和不良腫瘤型態增加肝癌診斷難度與治療選擇的挑戰。多專科團隊照護整合各領域醫療團隊意見，為患者提供一致性之照護。多專科團隊照護已廣泛運用於臨床病症。然而使用全國性人口為研究對象來探討多專科團隊照護介入因慢性B、C型肝炎而引發肝癌之研究是缺乏的。本研究目的要探討因慢性B、C型肝炎而引發肝癌患者，是否接受多專科團隊照護之相關因素與多專科團隊照護介入對患者治療預後與存活之影響。研究方法：本研究為回溯性世代研究，資料來自台灣癌症登記資料庫，串聯全民健康保險研究資料庫與死因統計檔。研究對象為2007年至

2016年間被新診斷為原發性肝惡性腫瘤且合併慢性B型或C型肝炎，年齡20歲（含）以上患者。應用傾向分數配對法配對有無多專科團隊照護兩組病患。使用多變項羅吉斯迴歸分析探討肝癌病患診斷後有、無接受多專科團隊照護之相關因素；運用廣義估計式複迴歸分析探討多專科團隊照護是否影響確診至治療間隔；運用條件式Cox比例風險模式，探討肝癌病患有無接受多專科團隊照護，對治療後死亡風險之影響及相關因素。結果：研究對象經1：2比例配對後，分別納入10,928位有接受及21,856位無接受多專科團隊照護肝癌患者。診斷時年齡≧75歲、罹癌前肝硬化較嚴重、診斷時腫瘤較小、診斷時癌症期別愈晚期、於醫學中心層級或非公立醫院接受

治療之患者，加入多專科團隊照護之機會較低。配對後，研究對象接受多專科團隊照護有較長確診至治療間隔。有多專科團隊照護之肝癌患者累積死亡風險較低（HR 0.88, 95% CI 0.84-0.92），診斷時年齡45-74歲、每月投保薪資36,301元以上、罹癌前有抗病毒藥物治療、接受手術治療、醫學中心和非公立醫院治療之患者累積死亡風險較低。癌症期別B或C期別患者，接受多專科團隊照護對改善存活情形有明顯助益。結論：病毒性肝炎引發肝癌患者接受多專科團隊照護有較長確診至治療間隔但死亡風險較低。研究結果可作為臨床醫師治療肝癌病人之參考依據及鼓勵適時轉介多專科團隊照護。

大數據與AI應用於醫學之研究

為了解決c型肝炎治療費用2021的問題，作者張漢呈 這樣論述：

大數據改變了我們在任何行業中管理、分析和利用數據的方式。在過去的二十年裡，由於它蘊藏著巨大的潛力，它已成為一個特別令人關注的話題，也是醫療保健應用於變革研究最有希望的領域之一。大數據分析在醫療保健中的應用有很多積極的結果，甚至可以導引出明確的方向以挽救生命。作為待分析資料的醫學大數據不僅具有與其他學科的大數據不同的特徵，其具有隱私、隱密性及去個資化的特徵，且使用醫療大數據必須通過醫院IRB的審核才能取得醫療研究資料，與傳統的臨床流行病學研究方式也有不同，主要透過大量醫療數據取得研究成果。大數據指的是一切事物數字化所產生的大量信息，這些信息通過特定技術進行整合和分析。如果將其應用於醫療保健，它

將使用特定人群的健康數據，並可能有助於預防流行病、治癒疾病、降低成本等。例如，許多專注於醫療保健的業務報告和白皮書都堅持認為，如果正確應用，則大數據可用於保證公共健康、確定和實施適合患者的治療途徑、支持臨床改善、監測醫療保健系統的安全性、確保管理控制並促進醫療保健體係對公眾的責任。本論文專注於運用大數據及AI科技做為本研究之理論基礎，針對醫療院所透過IRB申請，取得醫療資料針對以下三個目標做為本研究之主要研究方向。首先，運用大數據挖掘現有臨床用藥對不同疾病的療效，研究成果提供了膀胱癌患者除了原本的治療用藥方式以外，可以用便宜的醫藥費用達到治療的效果，且研究中發現將佩你安藥品使用於膀胱癌患者可以

延長其壽命，而此發現達到本研究之研究目的。再者，透過大數據尋找潛在病患並且聯繫病患加以治療，找出C型肝炎病患未積極治療之原因，且聯絡其回診接受治療，避免了C型肝炎患者病情進一步惡化而得到好的醫療效果。最後，透過數據結合深度學習提升醫療效率降低成本，研究中透過AI辨識系統，辨識胃癌高達91%準確率，使用3D模型辨識出胃癌病理切片的胃癌位置，提供病理人員更有效率的辨識胃癌，且降低病理辨識的成本。期望對於大數據及AI科技的應用能協助醫院並作出貢獻。

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