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以SEM-CPU法探討認知對話機器人在社群商務之應用

為了解決apple line導購教學的問題，作者周樵依 這樣論述：

隨著近年機器學習、深度學習與自然語言處理技術不斷突破，沉寂一時的人工智慧議題-對話機器人又再次掀起熱議。現代人對於通訊App的黏著度極高，在此趨勢下，企業、社群商務業者爭相透過在通訊App建置對話機器人（Chatbot）強化與使用者間的溝通管道。現今多數的社群商務平台僅使用連結、圖像以及傳統的文字搜尋來提供消費者尋找商品，然而制式且僵化的搜尋流程導致效率降低，也容易造成使用者對切換於不同平台間的操作疲乏。因此，導入能自動進行顧客服務的對話機器人改進了消費者的體驗。但目前對話機器人仍屬起步階段，尚未有供設計參考的準則。本研究以Facebook Messenger對話機器人及LINE對話機器人社

群軟體，進行使用者介面與使用者經驗之設計評估。故本研究使用修正後的SEM-CPU方法進行實驗流程設計，並透過腦波儀、眼動儀及Emotient情緒分析等實驗設備來詳細收集使用者的實際感受，運用使用者互動滿意度問卷 (QUIS）、與使用者經驗問卷調查 (UEQ）與放聲思考法進行使用者的訪談，得出使用者在操作後對於介面與經驗的想法，分析整合後歸納出「對話機器人使用者介面與經驗開發設計準則」。本實驗邀請三十位參與者進行實驗使用者觀察、問卷調查及測試中的反應，並將收集到的資料分成「量化資料整理分析」與「質性資料整理分析」。分析後的結果資料進行資料整合後，邀請六位具備人因工程之經驗的專家進行德爾菲法驗證，

評估設計準則之實用性。經由本研究分析與驗證後，提出「介面設計」、「操作方式」、「教學說明」、「系統功能」、「商品呈現」與「整體感受」六大設計主題以及三十五個項目因素為對話機器人之設計開發準則，讓未來社群商務平台在結合對話機器人開發系統介面設計時，可依據本研究成果之開發設計準則，在進行設計時作為基礎參考，開發出符合使用者需求的介面設計。並讓學術界更加瞭解並討論對話機器人在社群商務影響使用者經驗的因素。

社群因素對知覺風險、轉換成本與網站忠誠 度關係之研究－以婦幼購物網站為例

為了解決apple line導購教學的問題，作者江孟涵 這樣論述：

隨著網路日漸普及與消費模式的轉變，電子商務持續不斷的有所演進並迅速發展，配合社群網站的推波助瀾，全球各地興起一股新興的社群經濟(socialnomics)。虛擬網路通路已是未來電子商務發展的必然趨勢，而在這波趨勢中想要脫穎而出具有競爭優勢，便須與虛擬社群相結合。本研究主要針對具備社群互動功能的婦幼商品購物網站，想要探討的社群凝聚力與網路口碑對知覺風險、轉換成本與網站忠誠度的相互關係影響。本研究採用網路問卷方式，透過網路問卷滾雪球效應邀集購物網站成員填答，共收集502 份有效樣本，以結構方程模式進行驗證。研究結果發現：一、外部變數「知覺風險」對於「社群凝聚力」有負向的影響。二、「轉換成本」對於

「社群凝聚力」有正向的影響。三、「社群凝聚力」皆對於「網站忠誠度」有顯著正向影響。四、「社群凝聚力」對於「知覺風險」、「轉換成本」及「網站忠誠度」間具有中介之影響。