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這兩本書分別來自交通部運輸研究所 和交通部運輸研究所所出版 。

國立高雄科技大學 電子工程系 楊正宏所指導 鄭曜宜的 基於航安管理之船舶監測系統開發 （2019），提出ais船舶動態關鍵因素是什麼，來自於航安管理、船舶監測、船舶自動識別系統。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了ais船舶動態，大家也想知道這些：

臺灣周圍海域及港口之船舶AIS應用分析[109深藍]

為了解決ais船舶動態的問題，作者蘇青和,黃茂信,陳子健 這樣論述：

　　本研究的目的在有效利用船舶自動識別系統(Automatic Identification System’AIS)接收站所獲得的船舶動態資訊，分析與統計各港口船舶軌跡與航路分布，藉由船舶最適化的航路選擇，達成船舶節能減碳的成效，強化智慧化海運系統的發展與提昇；以有關智慧化港埠方面的新技術為發展方向，基於船舶自動辨識系統(AIS)與臺灣海域船舶動態系統所累積的大量歷史資料，結合地理空間環境的綜合分析，能更清晰有效地掌握活動於臺灣海域船舶的動態歷程，期能達成運輸科技深入智慧化港埠的目標。

基於航安管理之船舶監測系統開發

為了解決ais船舶動態的問題，作者鄭曜宜 這樣論述：

臺灣地理位置位於亞洲東部居於東北亞與東南亞交會之間，周圍相對位置為東臨西太平洋、西隔台灣海峽與中國大陸相望、南接巴士海峽與菲律賓相望、北入東海與琉球群島相接，屬於四面環海的海島型國家，周圍海域有多樣化的海洋資源與豐饒的漁業資源，因東臨太平洋、西臨台灣海峽，海上時常有貨輪、商船、油輪等船舶往返行駛，是亞洲東部海上交通運輸的國際重要樞紐。而在海上船舶交通流量頻繁的情況，會提高海上交通流量複雜程度及海上風險環境的危險程度。為有效降低船舶於海上行駛中，因疏失而無法掌握船舶各種突發事件或機件故障的情況，本研究提出一種基於航安管理之船舶監測系統開發，以系統整合的方式結合船舶自動識別系統(AIS)與船舶各

種動態數據，用以研究臺灣周圍海域內船舶行駛資訊，將這些船舶資訊依據特徵與類別予以分類，運用LSTM演算法建置船舶行駛路徑的預測模型，使其輔助海上船舶人員對海上船舶行駛途徑進行分析預測，以落實海上安全之保護。本研究亦與現階段有關船舶行駛路徑規劃的相關文獻進行模擬結果比較，本文所採用之運算數據是以實際AIS船舶動態資訊進行運算分析，採用經緯度、航速、航向，相較過往其它文獻的研究採用既定的公式對於航向、船舶長寬、船隻迴轉半徑等數據進行運算分析，其文獻之模擬預測結果會有較大的偏差，因此本研究具有較佳的可靠度。關鍵字：航安管理、船舶監測、船舶自動識別系統

船舶航行安全大數據資料庫應用與分析[109深藍]

為了解決ais船舶動態的問題，作者謝明志,蘇青和,黃茂信,翁健二,潘郁仁 這樣論述：

　　本次研究重點主要著重在結合人工智慧與大數據分析技術建置一AI智慧化船舶航行安全監測與預測系統。透過資料探勘技術挖掘AIS資料庫的船舶資訊，藉以研析我國海域範圍內船舶航行資訊以及我國海域船舶航行特性，並將這些分析完的基礎數據，經過資料錯誤整理與動態壓縮處理後取得具有特徵價值的訓練資料，再藉由所建置之預測模型針對海上AIS船舶進行航行經緯度座標的預測。

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