YouTube Go APK的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

Google Android SDK開發範例大全|第3版

為了解決YouTube Go APK的問題，作者佘志龍、陳昱勛、鄭名傑、陳小鳳 這樣論述：

　　200+ Android SDK 2.X開發範例全新登場　　● 全新2.3以上版本範例實作。　　● 影音功能大躍進，領先業界的影音播放功能詳解。　　● 全新超火紅HTML 5手機應用範例程式。　　● 隨Run即用，邊看邊學，每個程式範例均搭配成果畫面，學習無障礙。　　● 吸取職業級達人開發經驗，直覺且快速到達到專業捷徑。 　　行動連網裝置（Mobile Internet Device；MID）趨勢銳不可擋，其中以智慧型手機最受矚目。本書以範例集做為解說架構，由淺入深地帶領Google Android SDK初學者，或已具備Java基礎的程式設計人員，進化且具備開發MID裝置的能力。同時

，書中超過200個範例均可做為開發樣版，希望藉此拋磚引玉，拓展開發人員對手機的無限可能。 　　■ 更炫的行動裝置人機介面　　豪華Widget、Home Screen AppWidgets、隱藏式抽屜－SlidingDrawer、多點觸控螢幕－Multi-touch、判斷手機作業系統版本－targetSdkVersion、動態Layout主題隨手勢轉換－ViewFlipper等超殺登場！ 　　■ 完整的手機資料存取功能　　鈴聲模式設定、震動控制、WiFi連線、螢幕旋轉、電池計量探測、溫度感測、電信網路資訊、SIM卡資訊、撥打電話、發送簡訊、簡訊解析、通訊錄資料、多組電話號碼、聰明文字聯想等。 　

　■ 與系統服務及研發的整合　　SearchManager搜尋網路、聯絡人、音樂、應用程式、自製手機檔案總管（File Manager）、記憶卡I/O存取、可用記憶體資訊、雙向簡訊解決方案、鬧鐘服務、開機程式、來電通訊互動、拜年簡訊、訊息提醒、電池電量顯示、判斷WiFi與GPS狀態、有進度%顯示的Notification、取得已安裝應用程式清單與安裝日期資訊等。 　　■ 酷玩的娛樂多媒體設計　　手勢判斷控制、螢幕保護程式、製作開場動畫、mp3播放器、3gp影片播放、Camera相機預覽拍照、相機自動對焦、調整音量、簡訊指令遙控手機、錄音功能進化、電流急急棒、自訂動畫按鈕、EXIF照片資訊等。

　　■ Web Service網路存取服務　　內嵌網頁瀏覽器、即時瀏覽器放大縮小、Ajax網頁特效、行動氣象局、網路播放mp3、網路安裝apk程式、網路下載手機鈴聲、XML-RPC發佈行動部落格、手機RSS閱讀器、地震警訊服務、網頁載入中及載入完成樣版、內嵌Flash Player 播放FLV、Session Cookie判斷與存取，以及於網頁資料載入時，貼心提醒與Internet接軌。 　　■ 最完備的Google機能　　Google語音搜尋Voice Search、Google遠端帳號登入、Google Search API、Google Chart API、Google Picasa手機

相簿、Google Translate API整合Google網路服務、呼叫YouTube 播放影片。 　　■ 實作Google Map應用　　微型裝置GPS定位、路徑規劃、經緯度查詢Google Map、地址反查地理座標等衛星全球定位實作。 　　■ 創意程式設計　　即時動態桌布、電蚊香、轉轉輪盤Spinner Wheel、工作管理員、中翻英發音字典、野生手電筒、地表移動距離、女性貼身時計、QR Code二維條碼產生器、手機QR Code掃描器、熱量骰子、擲杯筊、Picasa正妹牆相簿、YouTube FLV檔案下載器等。 　　■ HTML5結合Mobile　　控制手機輸入鍵盤、CSS3版的牆

貼相簿、離線資料庫、可撥打電話的HTML連結、Geolocation取回經緯度座標並反查地址等。 作者簡介 佘志龍、陳昱勛、鄭名傑、陳小鳳   　　分別來自於手機硬體製造業、電視媒體業、網路Portal、電信產業、軟體研發等業界領域，擅長嵌入式系統軟體設計、J2ME遊戲開發、Android專案開發，以及網頁伺服器技術J2EE、JSP、Servlet、JavaBean、PHP、C#等程式語言，熟悉物件導向技術與Eclipse、Netbeans開發工具，累積多年大型專案建構、跨系統整合經驗。 　　專屬網站：www.dubblogs.cc/Android/

YouTube Go APK進入發燒排行的影片

基於深度學習的網路威脅異常分析

為了解決YouTube Go APK的問題，作者黃獻德 這樣論述：

在網路的世界，近年來，有幾個現象值得關注。其一是有關智慧型手機以及App的使用，智慧型手機已是人們日常生活中不可或缺的東西，而Android 因為其開放性而成為最受歡迎的智慧型手機作業系統，然而，卻也因其開放性，造成惡意軟件非常容易傳播並感染Android設備。Android 應用程式(app)的推送通知是維護使用者和app關係的強大工具，但我們不能忽略Android的安全以及通知欄彈窗造成擾人效果等問題。其二是，加密貨幣所形成的經濟問題，社群網站上充斥了非常多的加密貨幣相關資訊，其背後所造成的風險和欺詐行為已陸續引起包括美國、韓國和中國在等國家發佈警告並制定了相對應之法規，然而尚無一套有系

統的方法可以協助判斷風險與詐欺。為因應以上兩個現象，本研究提出基於深度學習在圖形識別和自然語言處理的網路威脅異常分析方法，偵測惡意行為與詐欺，分別應用於社會輿論情感分析、Android惡意程式偵測以及通知欄彈窗推薦系統三個面向。我們首先從Facebook、Twitter及Telegram上搜集用戶的評論，然後輸入整合sequence dependency和local features的Long Short Term Memory(LSTM)和Convolutional Neural Network (CNN) 做為情感分析模型來進行訓練，並藉由softmax 和tanh 各自輸出[-1, 1]

等兩種情緒，其中-1表示負面情緒，反之亦然。另一方面，針對Android 安全的問題，在效能優先且不進行特徵預處理的狀況下，我們提出了藉由顏色以及rgb 色碼將Android 的dalvik 核心classes.dex的bytecode 轉譯成彩色圖片，再透過Inception-v3 模型做遷移學習(transfer learning)，並輸出其偵測是否為惡意程式的結果。最後，為了提高app 端廣告的點擊率和使用者留存率，我們透過Deep Neural Network(DNN)，開發了藉由分析用戶行為的通知欄彈窗推薦系統。為進行驗證，我們與台灣雪豹科技（獵豹移動總代理）合作，搜集實際的數據並

將我們的方法部署於合作夥伴的核心產品上，包含Security Master、RatingToken 和Coin Master 等核心產品。實驗證明本研究可有效降低社群網站的網路欺詐和Android惡意程式感染的風險，且能準確地了解用戶點擊推送通知/彈出窗口的偏好和頻率，減少對用戶的麻煩。