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人工智慧運用在醫學領域研究之網路與主題分析

為了解決Spontaneous imdb的問題，作者許景鑫 這樣論述：

儘管已經廣泛研究了人工智慧（Artificial intelligence, A I）在醫學中的應用，但仍需進行其他相關的全面文獻綜述。這項研究的目的是整合網絡分析和主題分析，以分析醫學領域有關AI的研究發展趨勢。通過使用基於關鍵字的搜尋，從Scopus數據庫中收集了1963–2018年間發表的所有相關文章，以及它們的作者姓名，通訊地址，文章標題，出版年份，關鍵字，引用計數，主題，期刊名稱以及出版物和出版商信息。在這項研究中進行的網絡分析是基於共現，共引和書目耦合分析，並經由網絡可視化顯示。通過確定關鍵字，作者和期刊的結構和它們之間的關係，進行了聚類分析，並利用關聯的強度評估了文獻中的趨勢並

確定了研究重點。這項研究還使用主題建模來根據文檔文本發現文檔集中的隱藏主題結構，並揭示文檔集中所有可能的主題以及每個文檔的主題比例。首先，在共現和作者關鍵詞聚類分析中，結果揭示了關聯和方法的發展方向。其次，關於被引論文的作者網絡分析，結果表明相關研究領域的共性可以作為該領域未來研究者的參考學習合作。關於被引文獻資源網絡，結果表明不同的期刊具有相同的特徵並被共同引用，具有指導該領域整體研究的特徵和進展。在書目耦合引用來源網絡中，結果揭示了AI在醫學領域研究的出版趨勢。最後，本研究採用主題建模進行主題分析，結果揭示了6個主要主題的方法和研究領域的趨勢，可以為將來的研究提供重要參考。