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長庚科技大學 林口校區護理系碩士在職專班 林嘉玲所指導 蘇惠晨的 第二型糖尿病病患身體組成與血糖控制之相關因素探討-病歷回溯法 （2021），提出SMI InBody關鍵因素是什麼，來自於第二型糖尿病、身體組成、血糖控制、回溯性研究。
而第二篇論文輔英科技大學 保健營養系碩士班 陳冠如所指導 劉靜利的 糖尿病合併慢性腎臟病患者肌少症影響因子之探討 （2020），提出因為有 肌少症、身體功能、慢性腎臟病、糖尿病、骨骼肌質量指數的重點而找出了 SMI InBody的解答。
第二型糖尿病病患身體組成與血糖控制之相關因素探討-病歷回溯法
為了解決SMI InBody 的問題，作者蘇惠晨 這樣論述：
中文摘要台灣糖尿病盛行率已經超過230萬人(9.82％)，依年齡增加而罹病率也隨之增加；且為台灣2018年十大死因中佔第五名，2019因糖尿就醫人數達166.5萬人，費用約337.09億元，顯示T2DM的相關治療及照護相對醫療成本帶來沉重負擔。本研究目的為：(1)了解T2DM病患社會人口學、健康狀態、用藥情況、實驗室檢驗及身體組成與血糖控制分佈。(2)分析T2DM病患社會人口學、健康狀態、用藥情況、實驗室檢驗及身體組成與血糖控制相關性。(3)了解身體組成與血糖控制變化趨勢。研究方法：採病歷回溯法。收案場所為北部地區某糖尿病專科診所，收案對象為於2018年1月26日至2019年12月31日期間
就診之病患，且年齡大於20歲(含)以上，接受2次以上身體組成檢測及實驗室檢驗之T2DM病患，排除無法測量身體組成者及相關變項遺漏者。研究統計包含描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森相關係數。研究結果：1.本研究總計收案人數為744人，以女性(52.7%)居多，平均年齡64.1 (12.6)歲，平均病齡12.2(8.2)年，發病年齡為51.9(11.3)歲；女性血糖控制情形較男性差；年齡較輕、病齡較長與發病年齡較小者血糖控制情形顯著較差。2.血糖控制不佳者有較高的LDL、TG、Microalbuminuria及TG/HDL ratio及較低的HDL。3.在BMI正常的群體中發現，
WHR、PBF、VFA異常比率偏高。4.肌肉組織相關指標(FFM、SMI、ASM) 男性顯著高於女性；脂肪組織(PBF、BFM 、VFA)相關指標女性顯著高於男性；血糖控制不佳者有較高BMI、WHR、PBF、BFM、VFA。5.隨著年齡、病齡增加，肌肉與脂肪組織都呈現減少情形。結論：本研究建議正常體位的糖尿病患者，應定期評估身體組成中脂肪量及肌肉組織，因本研究發現在正常體位的個案，其身體脂肪量異常比例偏高，不利於血糖控制，在糖尿病照護上，除了應用常見的BMI、WHR作為肥胖判定指標外，若配合身體組成評估將可避免低估脂肪性肥胖的盛行率；其次，T2DM有年輕化的情形，應盡早對年輕族群進行篩檢及相關
介入措施；再者，血糖控制不佳者異常血脂比例偏高，容易增加合併症產生，應定期評估及處置；最後，臨床實務工作者必須警覺糖尿病患者在漫長血糖控制中，可能因為過度控制飲食，導致減少脂肪時同時也減少肌肉，特別罹病時間越久患者，越容易成為肌少症的高危險群。本研究發結果將提供臨床醫護人員照護T2DM病患參考依據。關鍵字：第二型糖尿病、身體組成、血糖控制、回溯性研究
糖尿病合併慢性腎臟病患者肌少症影響因子之探討
為了解決SMI InBody 的問題，作者劉靜利 這樣論述：
糖尿病人數預計在2030年達到5.78億，約有50%透析患者是因血糖控制不佳引起的腎功能損害，台灣洗腎人口已達8.2萬人，在健保支出佔總支出8.7-9.2%，同時也是全球公衛問題。而慢性腎臟病(Chronic Kidney Disease, CKD)患者比非CKD患者有更高的肌少症風險，但有關肌少症在糖尿病合併腎病的研究資料很少，故本研究採橫斷面病例研究法，在2018/01/01~ 2019/12/31間，收集121名DM合併CKD患者的病歷資料，以2019年AWGS肌少症診斷標準，研究糖尿病患者肌少症盛行率以及相關影響因子。結果顯示糖尿病個案肌少症盛行率14.9%，低LBM(lean bo
dy mass)有87.6%，無肌少者與肌少者在年齡(68.8±8.2 vs 77.2±4.9歲)、體重(69.2±11.3 vs 57.9±9.4公斤)、BMI(body mass index)(28±4.2 vs 24.4±3.3)、使用拐杖比例(2.9 vs 22.2%)、血清Alb(4.4±0.3 vs 4.1±0.4mg/dl)、HDL(53.0±14.0 vs 61.1±16.5mg/dl)、胰島素注射比例(44.2 vs 11.1%)、右小腿圍(35.8±3.9 vs 33.0±3.1公分)、握力(24±7.3 vs 19.0±5.1公斤)以及醣類攝取(12.8±1.7 vs 1
3.7±1.9 g/100kcal)，均有顯著差異。研究對象的年齡趨勢分析，發現在體重(p trend=.043)、eGFR(estimated Glomerular filtration rate)(p trend=.004)、SMI（Appendicular skeletal muscle mass index）(p trend=.001)、SARCF(strength, assistance in walking, rising from a chair, climbing stairs, falls)評分(p trend=.034)、握力(p trend=.008)均與年齡有趨勢上顯著
。SMI偏相關分析在調整年齡、性別、罹病年、合併症指數、BMI、腰圍後，結果顯示PAL(Percent appendicular Lean Mass)、HDL、SARCF評分、握力均與SMI顯著相關。多元回歸預測模式發現體重、腰圍、性別、年齡、身高、握力、SARCF評分是SMI的重要預測因子(R2=.937；adj R2=.929；F=117.002)。同時發現體重、腰圍、性別、身高、握力是PAL的重要預測因子(R2=.912；adj R2=.904；F=118.212)。結論：糖尿病患者應維持良好體重、腰圍，避免體重流失，持續訓練肌肉力量，可以減少肌少症或低LBM發生與預防其惡化，故建議高齡
糖尿病合併慢性腎臟病患者，在臨床照護上需定期追蹤病患體重變化，留意足夠整體熱量攝取，同時應強化CKD老人四肢與核心阻力運動衛教，幫助肌肉量維持。