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D-Link firmware的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理
國立中山大學 資訊管理學系研究所 陳嘉玫所指導 林聖豪的 基於機器學習之自動化韌體漏洞檢測系統 （2020），提出D-Link firmware關鍵因素是什麼，來自於第三方函式庫、韌體、自動化、跨架構、相似度檢測。
而第二篇論文國立交通大學 管理學院資訊管理學程 羅濟群、劉敦仁所指導 許志遠的 一個基於Boardfarm 測試軟體之使用者導向測試平台的設計與實作-以T公司為例 （2018），提出因為有 家用閘道器、Boardfarm、自動化測試、OpenWrt、WiFi Mesh的重點而找出了 D-Link firmware的解答。
基於機器學習之自動化韌體漏洞檢測系統
為了解決D-Link firmware 的問題，作者林聖豪 這樣論述：
隨著物聯網發展越來越成熟，相關的安全議題也逐漸受到重視，目前許多物聯網設備中會引入第三方函式庫來擴充功能。但如果函式庫中發生漏洞，經常會讓一系列的產品受到影響，當這些存在有弱點的設備暴露在網路上，很容易就成為駭客攻擊的目標，也導致研究人員在後續的修補和檢測將面臨一大挑戰。研究人員在檢測設備時，主要會先從韌體開始。但韌體可能橫跨多種不同架構，會造成分析上的困難之外，檔案系統中複雜的結構也會增加分析上的成本，因此通常需要配合工具協助檢測。該如何有效的利用這些工具開始檢測，除了要對設備架構有一定的熟悉度之外，也仰賴研究人員的經驗。本研究目的是開發一套自動化跨架構韌體漏洞檢測系統，將統整先前的研究方
法，設計神經網路模型用來與漏洞程式碼進行相似度檢測，辨別出可能是危險的函式，同時也從韌體檔案系統中找尋敏感資訊，經過系統分析後會產生對應的結果報告，輔助研究人員能夠初步辨別目標設備可能存在的風險，降低需要耗費的時間成本。
一個基於Boardfarm 測試軟體之使用者導向測試平台的設計與實作-以T公司為例
為了解決D-Link firmware 的問題，作者許志遠 這樣論述：
目前網通產品的測試不僅繁多複雜，重複測試的機會也相當的高，故此，韌體自動化測試便成了目前網通廠測試部門的首要任務。在推行韌體自動化測試的過程中，比較麻煩的是：因為網通廠生產給不同廠商的產品，就有著不同的圖形使用者介面(GUI)，為此使得許多自動化測試軟體無法同時涵蓋所有產品。而Qualcomm推出了Boardfarm的自動化測試軟體擁有著高度的可編輯性，已能應付不同的圖形使用者介面。本論文利用分析家用閘道器的WAN端與LAN端介面，將WAN端與LAN端介面依Boardfarm自動化測試角度分類後，再建立市面上最常出現的三類家用閘道器的Boardfarm自動化環境，讓Boardfarm自動化測
試可以擴展到不同類的使用者。本論文將以T公司為例，於三類家用閘道器上實作測試，在手動測試轉自動測試上，節省了50%~75%人力，在不同類的家用閘道器上，自動化程式轉換率可達72%。