龍舌蘭全聯的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

怕什麼?如果你的夢想值得冒險：從廚師助理到百萬圍裙女王的職涯路，只要會一半，另一半用闖的!

為了解決龍舌蘭全聯的問題，作者EllenMarieBennett 這樣論述：

　　★不是富二代，沒學歷、沒人脈更沒錢， 　　她從小助理做到CEO， 　　靠的是「會一半，就衝了！」 　　★你的夢想是主導自己的人生，贏得想要的工作？ 　　所有年輕世代想知道的答案， 　　不在哈佛、華頓商學院，在她超熱血的故事裡。 　　★電視頻道「艾倫秀」、「今日秀」、「MSNBC」採訪，《紐約時報》《富比世》《洛杉磯時報》等媒體爭相報導！ 　　★「我愛死這本書了！新時代成功女性的真實故事，大膽又勇敢，完全誠實吐露圓夢過程的起起落落。」──《恆毅力》作者安琪拉‧達克沃斯（Angela Duckworth） 　　沒有高學歷、無相關產業背景、寫不出商業計畫書的作者，如何

勇闖職涯路、翻身為CEO？ 　　【19歲】：她買了單程機票，一人飛往墨西哥闖蕩，她怎麼存活？ 　　【24歲】：她初生之犢不畏虎，直搗洛杉磯知名廚房，跟主廚直球對決，她如何爭得工作機會？ 　　【25歲】：在攢下500元美元和維持3份烹飪工作之下，基於什麼契機，她開始追尋夢想？ 　　這一段狂野旅程，她關關難過關關過，完成許多不可能的任務： 　　◆第一份訂單便挨了老闆兼買家大罵，她如何處理客訴？ 　　◆肩帶、腰帶、配件、口袋輪流拉緊報，她怎麼優化商品？ 　　◆商品趕不上送達VVIP貴賓，她怎麼善後？ 　　◆事業逐漸步上軌道，卻遇上有史以來的大災難（收到限期30天的驅逐通知），她如何解決問題？ 　

　在冒險的旅途上，她跌跌撞撞。跌倒已經很痛，還要被一堆人唱衰（有時也包括自己），但是她深信路上的顛簸不僅僅是道路的一部分，也是（該死的）旅程之一，更是前進的方向。 　　或許你不認識她和她的超質感圍裙，也沒想過創業，但她的故事一定讓你笑中帶淚。最重要的是，她不斷示範不要停留在分析階段，只要願意嘗試、積極行動就能在職場和人生中打怪成功！ 　　◎從時薪10美元、在米其林餐廳擔任二廚開始，打造百萬企業的實戰練功心法 　　▋工作機會，怎麼爭？ 　　我睜大眼睛、仔細看，不斷提出問題，盡己所能吸收，像瘋子似地清潔打掃。我是餐廳的無薪實習生，得到的豐富報酬是寶貴的經驗、機會和人脈關係。 　　▋自信帶，

怎麼變長？ 　　我並不是說你得和牛群一起狂奔，還是去跳傘，而是建議你去嘗試一些這輩子從未做過的事，並且不畏困難完成（不完美也無妨）。 　　▋資源、預算不夠，用換的！ 　　只要你想清楚自己有什麼能提供別人的本事，接著就鼓起勇氣徵求對方同意能否接受，以取代一般的金錢報酬。 　　▋當別人對你說「不」時，告訴自己…… 　　只要你不立刻豎起白旗放棄，一時的「拒絕」經長期努力也可能轉成「好的結果」。 　　這本書不是心靈雞湯，卻能讓你充飽電而起身改變；也並非學院派名著，卻滿滿check list和Tips，給你明確的指引和建議。 　　正如艾倫給讀者的話： 　　「本書獻給世上所有夢想家、行動者和努力不懈的

人。 　　任何事都有可能，一切努力都是值得。」 　　如果你的夢想值得冒險，開始吧！ 本書特色 　　1.街頭版+平民版的《恆毅力》，商學院學不到的百萬課程！ 　　她是來自單親家庭的怪咖，從小被排擠，為了享受「做菜的幸福」一個人去墨西哥上烹飪學校，毛遂自薦到LA頂級餐廳當廚房助理，創立「穿上能讓廚師抬頭挺胸」、市值數百萬美元的圍裙公司。她怎麼做到的？所有年輕世代想知道的答案，商學院教科書找不到，卻都在她的故事裡。 　　2.從斜槓做起，從小助理到CEO全記錄 　　艾倫趁著零工經濟／斜槓風潮，一邊試、一邊學、一邊闖，她打過一堆工（還有無薪的！）。想親歷從底層到頂層的工作實務、生存哲學、創業心法，

艾倫CEO現身說法──她靠「主動寫信給主廚」拓展業務，靠「業務合作」交換設備，用「擁抱錯誤和失敗」來修正下一步……最棒的實戰經驗給你最多的啟發。 　　3. 精彩可比美劇+全彩插圖＝最好看、最吸睛的商管書 　　艾倫不藏私、不設限，帶讀者一窺她的成長歷程：格格不入的求學期→身兼多工時代→餐廳小助理期→挑戰創業期→百萬CEO期；意想不到的經歷，無比熱血的故事，還有一幀幀普普風彩圖，這本商管書比美劇還好看！ 熱血推薦 　　丁菱娟／影響力品牌學院創辦人；何則文／TYCIA發起人；黃昭瑛／KKday營銷長 　　「一個人究竟是如何從二廚搖身一變，成為稱霸圍裙世界的女王？想必是下了一番苦工，也許憑著一

點運氣，當然，還有志在必得的決心，然而，艾倫‧班奈特還有其他某些特質，是一般人所缺乏的。如今，祕密已經公諸於世，人人皆可閱讀，一探究竟。」──奧爾頓‧布朗（Alton Brown）製作人兼作家 　　「熱情洋溢、多采多姿、充滿抱負、激勵人心，這些字眼用來形容艾倫‧班奈特和H&B，再適合不過了！這也是對她初試啼聲的作品完美的描述。艾倫為讀者提供罕見、誠實、偶爾令人血壓飆升的第一手報導，講述成功的企業是如何建立的，以及在此過程中可能（將會！）陷入的陷阱。本書是最棒的指南，有激勵士氣的談話，為任何懷抱遠大夢想的人加油打氣。」──傑西‧泰勒‧弗格森（Jesse Tyler Ferguson）演

員和《朋友之間的美食》（Food Between Friends）烹飪書的作者 　　「艾倫‧班奈特是一位充滿理想的拚命三郎，激勵了許多逐夢之人成為更好的執行者。與艾倫相處一個下午，絕對不會感到無聊，因此，請準備好從她的幽默、智慧和勇氣中獲得啟發、激勵和喜悅。要是我能分一點她的生產力和熱情，我一定會這麼做，既然這是不可能的，就讀她這本書吧。」──柔伊‧德沙尼爾（Zooey Deschanel）演員兼音樂家 　　「本書的勵志故事具有感染力，呈現艾倫‧班奈特的勇氣和創業精神，真實又生動地闡述她從二廚蛻變成企業主的狂野旅程。書中，她證明了只要擺脫自我懷疑，就能掌握自己的方向，邁向成功。」 ──丹尼

‧邁耶（Danny Meyer）《歡迎光臨：讓顧客鍾情一生的服務體驗》（Setting the Table: The Transforming Power of Hospitality in Business）作者 　　「這是一本重要且不可思議的新書，充滿了艾倫‧班奈特天生的能量和積極進取的精神。如果你需要有人提醒，自己有能力完成不可能的任務，就是這本書了。艾倫每天都在激勵我！我和她一起經歷了許多令人難以置信的冒險，認識她為我個人帶來了巨大的力量。如今，她在本書中與世界分享她的積極精神。如果你需要有人提醒，告訴自己沒什麼事是你辦不到的，相信我，讀這本書就對了！」──珍妮‧布里頓‧鮑爾（Jen

i Britton Bauer）Jenis Ice Creams品牌創辦人 　　「本書結合靈感與行動，是一本不可多得的好書。光是閱讀艾倫的故事本身就很令人享受，但她不僅只於此，更為讀者提供了實用的建議。我向大家大力推薦這本書！」──克里斯‧古利博（Chris Guillebeau）《金錢樹》（The Money Tree）和《3000元開始的自主人生》（The ＄100 Startup）作者 　　（依姓氏筆畫排列）

龍舌蘭全聯進入發燒排行的影片

人工智慧於酒品質預測與檢測系統設計

為了解決龍舌蘭全聯的問題，作者柳垚 這樣論述：

在瓶裝酒生產過程中，企業往往需要在產品的品質檢測環節投入大量的人力成本，以適應自動化生產線的運行速度。但隨著灌裝技術的捉升，高昂的人力成本以及低效的人工目檢已經不能滿足實際生產需要。本文以瓶裝酒生產為背景，以化學成分、防偽酒標和酒瓶瑕疵為檢測對象，研究人工智慧於酒品質預測與檢測系統設計，主要研究內容如下所示：（1）本文提出了一種基於粒子群最佳化演算法設計類神經網路酒類品質預測系統來對於白葡萄酒成分進行模型訓練的方法，找出影響白葡萄酒品質的關鍵參數，並與不同的方法比較並預測白葡萄酒的品質。實驗結果表明，我們設定的PSO參數組合可以在第8800次迭代中取得73.83%的最高準確率。所運用的方法與

其他的演算法進行對比發現，取十次訓練的平均準確率可以達到72.3%，比誤差反向傳播最佳化類神經網絡的準確率高出5.9%。（2）本文提出了一種基於YOLOV5防偽酒標的檢測與分析的方法。其主要創新在於解釋了YOLOV5網路框架的改進技巧，運用了其在Colab平臺上執行，並且運用Weights & Biases平臺可視化訓練結果。實驗結果表明所運用的方法能夠取得有較高的準確率，查準率（Precision）和查全率（Recall）以及mAP（mean Average Precision）分別達到92.1%、90.67%和95.08%。（3）本文提出了一種融合注意力機制和YOLOv4-Tiny的酒瓶瑕

疵檢測方法，針對酒瓶瑕疵的紋理、尺寸以及類別數量不均勻的特點，在YOLOv4-Tiny預訓練模型中融合注意力機制，使神經網路重點關注瑕疵的顯著性特徵，最終得到了較好的檢測效果，即在YOLOV4-tiny-ECANet的網路模型中，查準率（Precision）和查全率（Recall）以及mAP（mean Average Precision）分別達到88.67%、91.20%和93.65%。

億萬負翁：亞當‧紐曼與共享辦公室帝國WeWork之暴起暴落

為了解決龍舌蘭全聯的問題，作者ReevesWiedeman 這樣論述：

比「惡血」療診公司（Theranos）伊莉莎白．霍姆斯更膽大妄為！ 僅僅為了換得他答應「走人」，金主軟體銀行同意支付十億美元離職金！ 美國商業史上最令人難以置信的「負面」傳奇事件！ ───||亞馬遜書店數千則讀者肯定，給予平均四星半超高好評||─── 　　＊＊＊＊＊ 　　不只旁人，連他自己都曾自視為「下一個賈伯斯」， 　　他還曾經揚言，要讓傑夫‧貝佐斯追著他的車尾燈， 　　甚至說過，也許哪一天他會想「坐以色列總理大位」…… 　　他如何強勢崛起？「國王的新衣」又如何遭到戳破？ 　　亞當・紐曼是大學中輟生，自以色列移民美國後，多次嘗試創業卻不甚順遂，險些被迫離開美國。2010年，

紐曼與友人米格爾・麥凱爾維創立WeWork，承租大樓閒置空間加以整修與裝潢後，轉租給自由工作者——自此找到了致富密碼。     2011年史蒂夫‧賈伯斯離世後，全世界開始追捧逐步嶄露頭角、猶如救世主的新世代創業家，亞當・紐曼便在此時引起眾人注意。相比其他創業家，紐曼更懂得如何結合「靈性」與「商業」兩大要素，他不滿足於傳統房地產業者的角色，反倒仿效那些宣稱要「改變世界」的矽谷獨角獸，承諾WeWork要「讓美國的工作場所變酷」，除了標榜社群的歸屬感，還宣稱公司使命是「提升全球覺知」——雖然就連員工也不知道這是什麼意思。   　　為了爭取科技創投業者的鉅額資金，紐曼夸夸其談稱房地產業具有網絡效應，

並表示WeWork會發展成第一個「實體社群網絡」，甚至要員工研究如何發行公司的加密貨幣。雖然最終他沒說服「科技」創投業者，但依然憑藉著獨特膽識與口才，說服數家知名創投公司與企業家投資WeWork，其中最重要的，便是「要五毛，給一塊」的軟體銀行創辦人——孫正義。孫正義投資WeWork時，已是該公司的「G輪」融資，但他不僅未質疑，反倒主動要紐曼拉高公司估值，做更大的夢。       紐曼拿到新資金後，變本加厲且毫無章法地繼續「閃電擴張」，從併購不同產業的公司、興建大樓，乃至創辦學校。他宣稱WeWork是個大家庭，以理念吸引員工拿低薪為他賣命，卻不斷增加自身持股的影響力，安插親人好友任職自家公司，不

避諱利益衝突、自購大樓出租給WeWork，生活之奢華更不在話下。     十年間募得一百一十億美元，理論估值曾衝上四百七十億美元的WeWork，很快便「再度」燒光了錢，由於潛在投資人疑慮漸增，紐曼為了繼續籌措資金，2019年時不得已決定讓公司上市。正是首次公開上市需揭露的訊息，揭開了這個共享辦公室帝國的繁榮假象。最終，WeWork爆發了美國商業史上最難堪的公開發行申報……     作者里夫斯‧威德曼採訪了兩百多位相關人士：WeWork高階主管、各層級員工、合作過的地主與投資人、參與IPO的銀行家與律師，以及紐曼的友人、顧問乃至競爭對手等等，也清楚爬梳了紐曼與投資人之間的關係，完整揭開WeW

ork內部運作的真相，帶我們見證這場足以警世的商界大案。（更詳盡介紹可參閱目錄引文） 　 各界好評   　　・《紐約時報》編輯精選好書 　　・《連線》雜誌秋季推薦好書 　　・《新聞週刊》秋季必讀非虛構作品 　　・《出版人週刊》十大商業與經濟好書 　　・《InsideHook》十月最佳選書 　　・彭博社非虛構作品推薦 　　 　　►「這是個節奏明快、悲喜交織的傳奇故事，涉及理想主義、貪婪、以及毫無節制的野心。書中闡述過去十年WeWork獲得創投融資後，如何變得膽大妄為，這也是深入了解品牌力量的絕佳案例研究。作者威德曼非常善於巧妙安排許多令人驚奇的細節，幾乎每一頁都有亮點。」——安娜・維納，《恐怖矽

谷：回憶錄》 　　►「日後，當歷史學家回顧銀行和創投業者投入矽谷的大量資金時，必定會以WeWork的毀滅性失敗作為警世故事。」——彭博社 　　►「別去管療診公司了，現在又有一家獨角獸企業跌落神壇。作者威德曼巧妙地讓我們看到媒體大肆炒作的WeWork、以及曾受到大力推崇的該公司創辦人的真實樣貌，讓我們真正了解到底哪裡出了差錯。」——《新聞週刊》   　　►「這本書生動地揭露一家高速成長的房地產租賃公司如何矇騙全世界，將它視為有價值、有能力改變社會的科技獨角獸。威德曼詳細描繪了這群狂妄自大的高階主管，私底下如何過著難以想像的奢華生活。」——《連線》雜誌 　　►「光是描述一個人的行為舉止如何浮

誇，這本書就足夠吸引人，但作者更想要論述的，是亞當・紐曼現象背後所代表的意義。」——珍妮佛・莎萊（Jennifer Szalai），《紐約時報》　　 　　►「本書報導了亞當・紐曼及難以成功的共享辦公室公司WeWork的故事，節奏緊湊、令人印象深刻，威德曼透露了許多怪異、荒誕的細節，讓讀者得以窺探紐曼生活圈的真實情況。」——《報告書》（Pitchbook）   　　►「生動而詳盡地報導各種戲劇性事件，讀來就像一口氣看完一部步調快速的小說，書中描述富有個人魅力的紐曼如何攀向高峰，而後跌落谷底，令讀者不禁懷疑他究竟是吹牛大王、堅定的信仰者？還是兩者皆是？另一方面讀者也想知道，當初盲目跟隨WeWor

k攀頂的那些人，究竟學到了什麼教訓？」——媒體評論家肯・奧萊塔（Ken Auletta）   　　►「本書的精彩之處，在於威德曼讓複雜的企業傳奇故事變得容易理解、充滿趣味，讀起來感覺似乎與紐曼及他的同事共處一室，共同經歷這輛企業列車失事的曲折過程。」——《出版人週刊》

圖像為基礎的有毒植物辨識研究

為了解決龍舌蘭全聯的問題，作者王伯霖 這樣論述：

隨著時代的進步，智慧型行動裝置上應用越來越廣泛，在現今已成熟的物聯網(Internet of Things)架構中，結合農業領域轉變成智慧農業，避免農作物遭受感染或病害，造成重大的經濟損失，農民能透過行動裝置連線至網際網路，隨時察看農作物的災情或損失。本研究利用深度學習的卷積神經網路(Convolutional Neural Networks，CNN)來辨識照片中植物。根據樹葉或花朵的外型進行辨識分類，排除不符合的物種。最後配置不同權重值給予不同的特徵值找出與圖像中最相似的種類名稱，模型架構採用知名的VGG-16模型，訓練過程使用遷移式學習(Transfer learning)與資料增強(D

ata augmentation)進行模型訓練。本研究透過深度學習結合智慧型手機，達到物聯網模式，讓民眾戶外運動或園藝時可以透過APP辨識出該植物是否為有毒植物或無毒植物，以及讓民眾知道該植物的介紹跟中毒的症狀，並且行動裝置是現代人不可或缺的必備品，不需要特地準備，減輕民眾戶外運動的負擔。