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國立屏東科技大學 高階經營管理碩士在職專班 劉正祥所指導 張瓊月的 應用資料探勘探討急性心肌梗塞與存活狀況之影響關係 （2019），提出高醫健康檢查ptt關鍵因素是什麼，來自於急性心肌梗塞、資料探勘、分類、決策樹。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電子工程系研究所 李仁貴所指導 韓清富的 使用雙PPG感測器進行血流速及血壓估測之可行性分析 （2016），提出因為有 血壓、血流速、脈搏傳輸時間、光體積變化描記圖的重點而找出了 高醫健康檢查ptt的解答。

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應用資料探勘探討急性心肌梗塞與存活狀況之影響關係

為了解決高醫健康檢查ptt的問題，作者張瓊月 這樣論述：

隨著人口結構老化、飲食習慣、生活模式與家庭型態的改變，心臟疾病自2004年起即高居台灣十大死因前二名，以冠狀動脈心臟疾病最多，又每年約兩萬人併發急性心肌梗塞而引發的心肌壞死及猝死最為可怕。本研究目的在探討急性心肌梗塞病人年齡、性別屬性、不同就醫方式（指119救護車、他院轉入及病人自行就醫）以及送不同急救責任醫院（如重度、中度及一般）對於病人存活狀況的影響關係。本研究以某直轄市轄內急救責任醫院急診室收治急性心肌梗塞病人的臨床醫療資料庫，透過資料探勘軟體 WEKA的決策樹演算法，找出8條分類規則來說明影響急性心肌梗塞病人存活狀況之重要因子。研究結果中也發現「年齡」、「性別」、「送醫院的方式」、「

送不同的急救責任醫院」將影響急性心肌梗塞病人的存活狀況。本研究的貢獻是針對資料探勘的分析結果擬定精進作為，提供政府改善急性心肌梗塞病人合理轉診及送醫流程；同時，也推展適人適性適群的急性心肌梗塞衛教模式，強化民眾急性心肌梗塞疾病的健康識能，提升急性心肌梗塞病人存活率。

使用雙PPG感測器進行血流速及血壓估測之可行性分析

為了解決高醫健康檢查ptt的問題，作者韓清富 這樣論述：

根據行政院衛生福利部統計資料，105年十大死因死亡人數占總死亡人數之76.8%，高血壓佔據了第八位，高血壓相較於104年的死亡率則增長了6%的人數。高血壓可經由量測判別，但傳統的血壓量測裝置使用不便且不舒適，使得使用者難以建立量測血壓的習慣，為了改善傳統血壓計的缺點，本研究以兩組光體積變化描記圖(Photoplethysmography, PPG)進行血壓的估測與可行性探討。本研究使用單晶片(STM32F411)開發雙PPG血壓評估裝置，同時錄製兩組光體積變化描記圖(Photoplethysmography, PPG)；心臟在收縮與舒張的過程中會改變血液體積，影響光的反射量，在光感測元件上會

接收到脈搏波的變化。裝置訊號使用FIR濾除雜訊後，進行PPG訊號的峰值檢測，兩組PPG進一步可以計算出脈搏傳輸時間。用計算出來的參數搭配身高、體重、年齡、BMI等生理參數，做為多元迴歸分析模型的建立，用來估測血壓，探討雙PPG的可行性。本研究結果顯示收縮壓平均偏差(Average Deviation )與標準偏差(Standard Deviation)為6.74±8.03mmHg的，接近於AAMI收縮壓標準的5mmHg ±8mmHg，這意味著以生理參數估測血壓是有可行性的。

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