雜草辨識的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

邪惡植物博覽會：辣椒、杜鵑、鬱金香……如何成為邪惡殺手，一不小心讓你命喪黃泉(暢銷十年修訂版)

為了解決雜草辨識的問題，作者AmyStewart 這樣論述：

注意！本書將揭露邪惡植物的齷齪行徑 警告！隨處可見的植物會讓你死於非命   　　誰能想像，隨處可見的雜草野花、餐盤上的細緻餐點、莊園裡的花苞熟果，讓人難以招架的艷麗植物，一不小心就會引來殺生危機？ 　 　　路邊栽植了行道樹、飽滿的果實從樹梢上垂下，看似美艷動人；森林裡的土壤上，鮮豔的漿果，讓人忍不住採摘。不論是過去還是現在，貼近自然是社會常態，我們帶孩子上山下海、陪家人遊山玩水，然而在自然中優游的人類，卻失去了對植物的戒心。   　　人類對植物界抱持著過於天真的信任，怎麼想得到樹木會落下毒匕首、種子能停止心跳、灌木會造成痛楚、藤蔓帶著劇毒、葉子能引發戰爭？那些莊園裡隨處可見的漿果、花園中繽

紛鮮豔的花朵，殊不知其邪惡歹毒的行徑，將讓你一不小心命喪黃泉。   　　它們曾是納粹屠殺的武器、是害死你家寵物的原兇；它們是自我防衛的戰士、是大口吞食敵人的兇手。它們能帶來快樂，也能帶來昏厥；帶來療癒，也能造成瘋狂。它們平常偽裝的和藹可親，卻會在你疏忽時貿然入侵……   　　噓……請小心，在植物界裡，有超乎你我想像的邪惡伺伏。   　　【那些帶來危機的殺手】 　　歐烏頭Aconite：在希臘神話中，地獄三頭犬的唾液滴落後就長出了歐烏頭，因此歐烏頭又被稱為狼毒草。納粹德國的科學家將歐烏頭的毒性當作毒子彈的原料。   　　蓖麻Castor Bean：1978年蘇聯特務殺死叛徒的凶器，其驚人的效用，

也成為法西斯黨員的審問工具。   　　古柯Coca：鼓動人類發動戰爭的元凶，甚至導致人類社會宣示對古柯開戰。   　　曼陀羅Jimson Weed：帶來幻覺、呼吸衰絕的暗殺者，其危險的地步，甚至成為十七世紀英國殖民北美東岸時，原居民暗殺殖民者的武器。   　　壞女人草Mala Mujer：墨西哥人用來治療不貞的女子，若不小心誤觸，小心身上長滿大片紅斑。   得獎紀錄   　　★《紐約時報》暢銷書 　　★榮獲2010年美國園藝協會圖書獎 　　★榮獲Amazon.com 2009年百大好書「最佳園藝書」第一名 　　★入選《華盛頓郵報》及美國國家公共廣播電台2009年最佳園藝書   聯合推薦（依筆畫

順序排列）   　　植物科普作家 胖胖樹王瑞閔 　　「生活品植」主筆　彭瑜景 　　環境資訊協會理事  董景生   　　「提到有毒植物總讓人退避三舍，其實這些植物多半沒有害人的意圖，只是想保護自己。《邪惡植物博覽會》用懸疑故事吸引人重新認識這些植物，拉近大家與植物的距離。每一種植物還有搭配手繪圖，讓大家對植物有種既具體卻又帶點想像的視覺感受。」──植物科普作家 胖胖樹王瑞閔   　　反派總是帶著迷人的魔力，見過植物的黑暗面嗎？此書帶你看見他們危險且不為人知的一面，保證讓你對植物的愛更加無法自拔！──「生活品植」主筆　彭瑜景   　　「毒就是藥，邪惡植物的本質竟是救命植物，透過本書，可以轉換角度，

趨吉避凶的看待植物。」──環境資訊協會理事  董景生

雜草辨識進入發燒排行的影片

以影像辨識技術實作咖啡豆篩選系統之研究

為了解決雜草辨識的問題，作者周佩誼 這樣論述：

挑選咖啡豆是咖啡從種植到成為飲品中重要的一環，人工挑選需要大量人力資源，而機器挑選面臨的挑戰是，高品質咖啡豆對瑕疵豆出現比例有較嚴格的要求，如果影像辨識技術無法達到這樣的要求，導致在判斷為良豆中的瑕疵豆比例過高時，那麼最終這些已被判斷為良豆的豆子依然需要經過人工篩選。本研究除了「良豆(確定好豆)」、「瑕疵豆(確定壞豆)」，還另外定義了「人工判斷區間」，目的是讓人工只需處理「人工判斷區間」中的豆子即可，並保證良豆的精確率趨近100%，使挑豆過程變得更有效率。本研究將咖啡豆樣本拍照取樣，樣本類別分為:良豆、蟲蛀豆、破裂豆、酸豆四類，拍攝後使用LabelImg標籤，透過YOLO演算法做深度學習訓練

，再以混淆矩陣驗證Accuracy(準確率)、Precision(精確率)、Recall(召回率)數值，最終結果均有明顯提升，以均勻的測試樣本來說，準確率97.5%、精確率94.1%、召回率96%；隨機抽樣的樣本則是準確率99%、精確率98.3%、召回率100%，而人工需要處理的部分從100%降低為30%以下。

野菜譜：明朝的荒年寶典，60種可食可藥用的雜草野花(一書一袋)

為了解決雜草辨識的問題，作者王磐,潘富俊 這樣論述：

明朝荒年寶典+清新芣苡袋　限量超值組 　　大容量兩用環保袋，100% Polyester。 　　尺寸60公分╳30公分╳25公分，可直接放入超市提籃使用。 　　拉繩可伸縮袋口，肩背手提兩用，可捲起收納隨身攜帶。 　　你知道路邊不起眼的野花，原是救荒好菜嗎？ 　　你知道水中髒兮兮的雜草，卻是救命良藥嗎？ 　　明朝中期刊行的植物圖鑑， 　　詳實紀錄植物可食用部位、採收季節、食用方法， 　　珍貴手繪圖重現四百多年前的植物樣貌， 　　臺灣植物學家潘富俊追古溯今， 　　解開60種高生命力、高繁殖力的雜草野花之前世今生。 　　食用、藥用、生活用三者兼得。 　　古代災荒頻仍，明朝文人有種特殊風氣

，經常留意繁殖力強、營養豐富、食療兼具的野菜，繪成圖、說明食用方法，並刻印刊行，讓百性在荒年中不至於挨餓，《野菜譜》就是如此誕生的。王磐翻閱群書，做鄉野調查，親摘親嘗，挑選了60種容易取得的野菜，編纂成書。每種野菜配有一圖一文一詩，圖由王磐親繪，風格質樸，將野菜特徵及生長處重點表現，並解說採收時間、料理方法，再以野菜起興創作樂府詩，將民生疾苦表現無遺。 　　《野菜譜》中大部分種類直至今天仍生長在我們周遭環境，本書由植物偵探潘富俊以現代植物科學研究法考證，按照原書圖文尋找線索，一一還原野菜的真實面貌，並解說其效用與特色，也從歷代典籍中挖掘植物的流傳軌跡。全書圖文並茂，不但有彩色照片呈現植物現今

樣貌，更復刻王磐的手繪插圖，重現古籍的文字書寫與圖像。 　　【野花雜草的妙用】 　　水菜狀似白菜，現稱為龍舌、水車前，葉子與芣苡相類。有治療咳嗽、氣喘、化痰之效。 　　黃花兒是代表幸運的酢漿草，可做開胃小菜，還可內服外敷治病，比姚黃牡丹還受歡迎。 　　白鼓釘有著MenPower的名字，它是嬌弱的蒲公英，煎炒煮炸都適合它，更能預防乳癌。 　　馬攔頭乍聽有點粗暴，卻是四季開花的馬蘭，清炒涼拌都美味，水腫時多吃可利尿排濕。 　　蒲兒根今名香蒲，蒲蓆、蒲扇等編織品的原料，嫩莖美味、有高營養價值，花粉可去瘀。 　　青蒿兒又名茵陳蒿，苗葉鮮美，杜甫、蘇東坡都愛吃，更是治肝病的好藥材，還可防蚊。 　　燈蛾

兒，名字很美，在現代稱為茜草，是世界最早的紅色染料，也能做成美味的燙青菜。 　　草鞋片現稱棉團鐵線蓮，天然有辣味、長相美，還是中藥界響噹噹的威靈仙，可治風濕。 　　豬殃殃就是蓬子菜，豬隻吃了就生病，但人們用來煮粥或做餅都美味，對婦女病也有益。 　　燕子不來香意謂燕子遷徙時就變味，今稱豬毛蒿，做肉餡材料很可口，也對肝炎有幫助。 本書特色 　　1.    國家圖書館珍藏善本古籍之明代的荒年寶典《野菜譜》首度出版面世，選用明萬曆間（1573-1620）新安汪氏刊本。 　　2.    原書的詩文均配有白話翻譯，可令讀者更了解當時的風土民情。 　　3.    附錄整理全書野菜的藥用療效以及延伸產品，

加深讀者對野菜的認識。 名人推薦 　　曾彥學／林業試驗所所長、中興大學森林學系教授 　　胖胖樹 王瑞閔／植物科普作家、插畫家

AI 深度學習影像辨識之應用

為了解決雜草辨識的問題，作者曾品嘉 這樣論述：

隨著資訊科技的發展，近年來人工智慧 AI（Artificial Intelligence）技術已漸漸融入生活當中，各大科技公司也積極投入此領域的研發。人工智慧中發展最快的領域是機器學習，近幾年又因為技術與演算法的進步，再度發展出「深度學習」這個領域，深度學習是利用多層次的人工神經網路來進行數據學習，透過類神經網路，只要將資料輸入類神經網路，深度學習便能自行抽出特徵以進行分析辨識。本篇論文主要實驗深度學習技術在影像辨識上的應用，深度學習模型使用 YOLOv5，以辨識人與人之間的社交距離為例，社交距離定為一公尺，若距離小於一公尺，則將兩個人物的中心點顏色從綠色更改為紅色顯示，並在兩點之間以紅色線

段連結以標示哪些人之間的距離過近，並在人物上方呈現兩點之間的距離。