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國立陽明交通大學 電控工程研究所 吳炳飛所指導 蔡秉叡的 基於臉部影像免校準之血壓估測系統 （2021），提出陽明ptt 2023關鍵因素是什麼，來自於遠距離光體積變化描記圖法、血壓計、ResNet。
而第二篇論文國立陽明交通大學 傳播研究所 吳泰毅所指導 陳天昂的 一起打遊戲:初探玩家自我效能、使用動機、 期望確認對持續使用線上陪玩服務之影響 （2021），提出因為有 自我效能、成就動機、社交動機、使用與滿足、期望確認、線上陪玩的重點而找出了 陽明ptt 2023的解答。
基於臉部影像免校準之血壓估測系統
為了解決陽明ptt 2023 的問題，作者蔡秉叡 這樣論述：
高血壓是一個跟許多慢性病息息相關的心血管疾病，每年許多人都因相關疾病而過世。在世界衛生組織(WHO)2021所提供的報告中，心血管相關的非傳染性疾病每年有1790萬人離世。根據台灣在民國109年的報告，高血壓在台灣的盛行率有高達24.5\%，甚至若將高血壓前期的人也納入計算，盛行率甚至會提高到48.3\% 。因此，及早檢測到高血壓的症狀並且及時進行治療對於保護人們的健康安全是十分重要的。目前常見的血壓量計有水銀式的血壓計與電子脈壓式的血壓計，前者需要經過專業訓練的護理師才能夠準確地取得壓力的數值，後者相對來說是廣放被大眾所家用，因為可以做到自動化量測。但是兩者皆須將袖帶綁到手上，並對其進行加
壓，這都會使患者產生不便與不適。遠距離光體積變化描記圖法(remote-photoplethysmography, rPPG)是一種不需要接觸到皮膚，僅需要透過攝影機照射人臉即可攝取如呼吸速率(Respiration Rate, RR)與心跳速率( Heart Rate, HR)等重要的生理資訊。其遠距離的量測及低成本的特性，提升了使用者的方便性以及應用上的普及。因此近期開始有論文基於脈波傳遞時間法(Pulse Transit Time, PTT)基於rPPG進行血壓的預估。然而在本論文的實驗中，PTT與血壓數值的關係會受到每個人生理狀態不同而有很大的差異。因此我們基於PTT的原理，利用Res
Net作為Backbone，利用PTT特徵與rPPG訊號進行血壓的預估。同時在訓練流程上，提出使用不同前處理的資料進行交錯的訓練，並且在網路中增加輔助輸出，在計算loss的時候加入輔助輸出的Cosine similarity，藉由這個訓練流程以及loss修改，提出的網路在準確度上可以有更穩定的輸出，準確度平均可以提升0.6 mmHg。本論文大多數的準確度以平均絕對誤差（MAE）作為標準，並且將最終結果跟其餘4種演算法進行比較。最終本論文整體收縮壓可以達到11.71 mmHg的準確度，舒張壓則達到7.95 mmHg；相對於比較論文都有1 mmHg更好的表現。
一起打遊戲:初探玩家自我效能、使用動機、 期望確認對持續使用線上陪玩服務之影響
為了解決陽明ptt 2023 的問題，作者陳天昂 這樣論述：
線上陪玩服務是指提供遊戲玩家線上遊戲陪打的付費服務，2016 年在中國大陸興起至今發展迅速，現階段市場規模已達百億人民幣，其中最大遊戲陪玩平台「比心陪玩」於2020年底其玩家用戶已突破5,000 萬。本研究著眼於遊戲玩家採用線上陪玩服務的使用行為，結合社會認知理論、使用與滿足理論以及期望確認理論，從陪玩消費者的遊戲自我效能出發，檢視其與使用陪玩服務的動機、使用頻率、感知，使用後的滿意度，以及持續使用陪玩服務意願等變數之間的關連性。研究採用線上問卷調查法，對中國大陸曾使用過陪玩服務的遊戲玩家進行資料蒐集(有效樣本 N = 388)，結果發現，玩家的遊戲自我效能程度越高，其找陪玩的成就動機與社交
動機也越高。同時，當玩家找陪玩的成就動機越高時，對於陪玩服務的感知有用性也越高;社交動機越高時，則其使用後的感知娛樂性也會越高。此外，當玩家對於陪玩服務確認程度越高時，感知有用性與感知娛樂性也越高，對滿意度也呈現正向影響。最後，玩家的感知有用性、感知娛樂性和滿意度則都會對顯著預測持續使用陪玩服務的意願。研究結果驗證社會認知、使用與滿足以及期望確認等三個理論觀點在探討線上陪玩服務使用行為的適用性，並為電子遊戲此一傳播研究主題開拓了新的方向。而在實務應用上，本研究根據發現建議陪玩業者可以依據玩家的不同自我效能程度或不同的動機提供客製化的陪玩服務，以提高玩家的持續使用意願與使用頻率;對於陪玩師而言，
業者亦可對於陪玩師進行職業培訓，提升陪玩師的專業技能，進而引導陪玩產業健康良性地發展。