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淡江大學 電機工程學系博士班 李揚漢所指導 黃建達的 人體生理健康預警分析系統與動態環境邊緣技術之研究 (2019),提出行動電源pd關鍵因素是什麼,來自於健康預警分析系統、影像辨識追蹤、物聯網、心電圖、運動血壓、藍牙5.0、邊緣平台。

而第二篇論文國立交通大學 電機工程學系 陳科宏所指導 楊上賢的 應用於行動裝置之電源管理方案:交流/直流電壓轉換、無線功率傳輸、數位線性穩壓器、封包追蹤、與D類音頻放大器 (2019),提出因為有 自動歸零校正、電池充電、D類放大器、E類放大器、E類整流器、數位線性穩壓器、封包追蹤、返馳轉換器、功率放大器、電源調變器、無線功率傳輸的重點而找出了 行動電源pd的解答。

最後網站【安杰爾】45W.PD雙向快充行動電源(無附線)則補充:PD 雙向快充行動電源(無附線). 最高輸出45W功率; 支援筆電、Switch、手機、平板、電子錶快充; 手機0~50%充電只需30分鐘; 10000mAh大容量,可連續充飽3 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了行動電源pd,大家也想知道這些:

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Zendure SuperTank 是目前「地表最強行動電源」,包括它 99.9Wh 能合法帶上飛機,且配備 27000mAh 的超大電量。另外,支援最高 100W 的雙向輸出的超大功率,甚至比起市面上的 USB-C(PD) 充電器都還要快。就連不久前 Apple 才推出 MacBook Pro 16 吋在 Zendure SuperTank 行動電源也能以「全速」進行充電,連小米手環的低電流裝置也可充,搭配專用充電器可在兩小時輕鬆快速回血,非常強大。

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人體生理健康預警分析系統與動態環境邊緣技術之研究

為了解決行動電源pd的問題,作者黃建達 這樣論述:

本論文設計一個人體生理健康預警分析系統,利用攝影機結合影像辨識追蹤技術,進行動態環境個人的定位。並透過IoT 穿戴式人體資訊感測器,即時將人體的生理資訊傳到藍牙5.0 的邊緣平台系統。並透過ECG 的波形PQRST 計算QT_duration(Q點到T 點之時間週期),條件一為運動中的QT_duration(Q 點到T 點之時間週期)大於開始運動前的QT_duration (Q 點到T 點之時間週期)與條件二運動中QTc(正規化後的Q 點到T 點之波形)之斜率大於0.3,值0.3 是由本實驗26 個受測者中從臨床表現觀察得到的結果,同時符合這二個條件,系統會警示,可預警在運動中血壓的過度變化

,以防猝死的發生。本論文主要有三個部分: (1)人體生理健康之分析(2)攝影機自動追蹤動態環境的個人定位(3)藍牙5.0 邊緣平台實現即時監控之預警系統。在人體生理健康分析方面,分析危害人體健康的因素有哪些,並利用IoT 感測器,將人的生理資訊收集並分析。在攝影機自動追蹤方面,透過演算法YOLOV3+deepsort 在動態環境下,辨識出人所在的環境區域並追蹤此人,直到出了這台攝影機的範圍,再由另一台攝影機繼續辨識與追蹤。在藍牙5.0 邊緣平台的設計方面,此系統可在無外接電源的環境下工作,讓系統可更方便佈建與攜帶。在傳輸距離上設計出一個有效的長距離接收天線,透過特殊的傳輸方式,在實際測試的結果

,可讓每隻天線的傳輸距離達到800 公尺之遠。相較一般的藍牙5.0 最遠距離只有300 公尺,足足超過了2.5 倍的距離。再借由雲端的系統整合同步,即時監控人體的生理資訊,達到個人化即時預警的目的。

應用於行動裝置之電源管理方案:交流/直流電壓轉換、無線功率傳輸、數位線性穩壓器、封包追蹤、與D類音頻放大器

為了解決行動電源pd的問題,作者楊上賢 這樣論述:

本博士論文探討以下各種不同應用所需要的電源管理需求:(1)對返馳轉換器進行準確式膝電壓偵測技術進行有效的電池電壓偵測的主側式穩壓電池充電器。(2)無線功率傳輸所用之發設端與接收端電路進行探討、並採用6.78MHz頻率共震式氮化鎵電晶體。為了使無線功率傳輸在各種附載變化、製程飄移、溫度變化的情況下都能正常操作,本論文探討自動歸零校正、主動式阻抗匹配的技術。(3)針對數位低降壓穩壓電路暫態響應表現、輸入雜訊對抗能力的提升。(4)各種封包追蹤電源調變器的探討:利用電感式切換電源穩壓電路、切換電容式電源穩壓電路、線性穩壓電路的組合,達到射頻功率放大器效率的提升。(5)利用進階雙位階、雙相位波寬調變技

巧達到提升D類音頻放大器高線性度的提升與斜坡失真的抑制。