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南華大學 資訊管理學系 洪銘建所指導 楊嬿庭的 運用文字探勘探討美容議題－以PTT美容版為例 （2021），提出落健停用ptt關鍵因素是什麼，來自於網路爬蟲、文字探勘、主題模型。

而第二篇論文國立臺灣大學 工業工程學研究所 藍俊宏所指導 楊閔翔的 發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術 （2020），提出因為有 萃取式摘要、斷詞、知識圖譜、關鍵字擷取、N元語法、三元組、主詞-動詞-賓語、召回率導向的摘要評估的重點而找出了 落健停用ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了落健停用ptt，大家也想知道這些：

運用文字探勘探討美容議題－以PTT美容版為例

為了解決落健停用ptt的問題，作者楊嬿庭 這樣論述：

　　科技網路的發達下，人與人之間的交流不再受時間和空間的限制，可以立即的透過網路分享資訊，讓資訊的傳遞更為快速，在新冠疫情影響之下群眾更加依賴網路帶來的生活便利，為了配合防疫措施在無法外出的情形下，民眾開始大量使用網路購買所需用品，但因為無法看到實體物品，消費者為了降低購買前的不確定感，因此形成消費者在購買前會先看網路產品評論的習慣。從PTT各大版中有數不清的產品評論，大量來自於消費者使用心得，潛在消費者會因為評論而影響原先的購買意願，因此本研究針對PTT美容版文章，利用文字探勘和爬蟲技術針對使用者對美妝產品的購後心得進行網路口碑分析。研究結果發現在PTT美容版中最常被提及的品牌為雅漾、蘭蔻

、克蘭詩以及碧兒泉，並從各品牌之中以主題模型分析出關於品牌產品的「保濕」和「吸收」成效是消費者較為著重，以及在行銷上消費者會以紙本式「DM」當作購買前的參考指標，因此本研究建議品牌可以在產品目錄設計上更符合消費者的設計需求。

發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決落健停用ptt的問題，作者楊閔翔 這樣論述：

由於資訊科技的進步，資料的蒐集變得非常容易，導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度，如何從海量的資料中，快速且正確的擷取出有用的資訊，無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下，從文章內容自製暫用辭典，輔以N-gram尋找關鍵詞，藉此產生知識圖譜所需的三元組，即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念，最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準，挑選關鍵詞與句，再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法，本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試，以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算，並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下，無論移除或不移除停止字，平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37，約為TextRank的3倍，可在29秒內處理完畢，速度為TextRank的142秒的5倍速度；在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。

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