花旗保險的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

PARTS談判思維：百大企業指定名師教你拆解談判結構，幫你在談判攻防中搶佔先機、創造雙贏

為了解決花旗保險的問題，作者林宜璟 這樣論述：

培養不撕破臉就能打破僵局、建立關係的談判思維， ＼　幫助你拉高格局、擴展視野，職場、人生無往不利！　／ ★ 台積電／聯發科／上海商業銀行／遠傳／裕隆集團……超過300家企業、上萬名專業人士親身實證！ ★ 從商業實戰到生活應用，最強分析工具「談判計畫表」，幫你精準診斷每一次談判 好評推薦── 林明樟｜連續創業家暨兩岸三地上市公司指名度最高頂尖財報職業講師 黃鼎翎｜十分好創意執行長／先勢集團共同創辦人 蘇益賢｜臨床心理師 ▍談判不是拚輸贏，而是好好喬事情 你對談判的印象是什麼呢？是針鋒相對、互不相讓？還是爾虞我詐、心懷鬼胎？談判，並非一定得要殺氣騰騰、無所不用其極只為了從對方嘴裡多搶

下一塊肉來。談判，是透過溝通和交換，讓彼此生活變得更美好。學習談判，不是為了佔人便宜，而是希望皆大歡喜。 ▍為什麼應該多多談、主動談、好好談？ ◆ 該談卻沒談的狀況比想像的多得多 ◆ 好好談不是穩贏，但是絕對可以提高成功率 ◆ 談判賺錢最快，談下來的每一分錢都是淨利 ◆ 談判是機器無法取代的關鍵能力 ◆ 談判讓你重新找回對生活的控制權 ▍利用PARTS談判思維幫助你拆解、解決問題 ◆ P（人）　　　 │每回合的談判有誰參與、有決定權的又是誰 ◆ A（談判籌碼）│參與談判能帶來什麼價值、離開談判又有什麼損失 ◆ R（規則）　　 │談判依循什麼規則、規則由誰決定、規則是否能改變 ◆ T（戰術）

　　 │想要改變結果，得改變事實或是改變認知 ◆ S（議題）　　 │議題多元才更有機會達成雙贏 ▍PARTS思維不僅能在談判時派上用場，也同樣可以運用在生活上的各種疑難雜症，幫助你看清問題、解決問題，讓生活更美好！  

花旗保險進入發燒排行的影片

傳統民營銀行數位金融創新之研究

為了解決花旗保險的問題，作者薛丞邑 這樣論述：

在網際網路蓬勃的發展下，金融科技的出現無疑是改變了整個金融業，我國金融監督管理委員會於2019年首度開放3張純網銀執照，造成傳統銀行相當大的衝擊，迫使傳統實體通路銀行的經營模式改變，以防止客源流向純網銀，各家傳統銀行逐漸成立數位金融部，打造自身的數位品牌，開創出數位銀行的通路，讓人們不必再跑到實體分行，也能從行動裝置、電腦完成各項業務，且不再受到傳統銀行有營業時間上的限制。本研究蒐集相關文獻及各學者理論作為參考，以傳統銀行所推出的數位銀行是如何轉型使民眾的使用意願提升，及目前數位銀行推行的各項服務是否能獲得民眾的認可，並改變實際使用的習慣，以達成傳統銀行轉型的目的為探討。本研究採用問卷調查法

為主要研究方法，於2022年5月13日至2022年5月20日進行發放，共計7天，以網路問卷方式進行，採滾雪球方式發放。問卷總共回收333份，其中有效問卷為332份，無效問卷為1份。本研究針對回收之有效問卷進行敘述性統計分析、信度分析、效度分析、差異性分析及迴歸分析，分析結果顯示當民眾對數位銀行的功能需求性、行銷策略、服務體驗及服務品質感到滿意時，皆會提升民眾使用數位銀行之意願，且能有效改變民眾的使用習慣、減少前往實體分行辦理業務的次數。

圖解數位科技：金融科技與數位銀行(2版)

為了解決花旗保險的問題，作者伍忠賢,劉正仁 這樣論述：

　　※一單元一概念，輕鬆了解FinTech與Bank 3.0。 　　※內容豐富，電子支付、數位分行、比特幣、區塊鏈等精華內容一把抓。 　　※世界趨勢不遺漏，涵蓋臺灣、中國大陸、美國、新加坡、瑞典、丹麥等國。 　　※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收。 　　從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 　　本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統

銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是發展數位銀行的金融業人士最佳參考書。

應用智能客服行銷與服務品質關係之研究

為了解決花旗保險的問題，作者李晶 這樣論述：

國內銀行的經營環境正在發生著巨大的變化，相較於傳統銀行的服務方式，勢必需要與時俱進，有效的引導顧客使用「智能客服」服務，提高服務品質，在互動中融入行銷服務勢必可以提升顧客的黏著度。本研究以銀行業為例，進行應用智能客服行銷與服務品質關係之研究。本研究主要採用量表問卷調查法，進行便利性的抽樣調查，以人口統計變項、服務品質、顧客滿意度、顧客忠誠度進行研究分析。首先利用50份的問卷進行預測初窺，再發放500份問卷進行正式研究。統計工具包含敘述性統計、信度分析、效度分析、t檢定、單因子變異數分析及迴歸分析。研究中發現，服務品質對顧客滿意度具有顯著正向影響；顧客滿意度對顧客忠誠度具有顯著正向影響。當智能

客服系統能夠提供更多更便捷更安全的服務給使用者時，消費者對智能客服認知的服務品質愈高，相對地，對顧客智能客服的滿意度也愈高，滿意度越高就會願意持續使用該銀行的智能客服系統，並維持與銀行的長久關係，自然也會提高顧客忠誠度。本研究另續採質化研究，蒐集國內F銀行2017年導入智能客服系統前後之服務發展現況，透過研究對客服中心(Call Center)之話務量影響的因素、預估人力是否足以支應話務以及保持良好的服務水準等三個面向，進行分析研究，探討智能客服與客服中心之關聯性及使用顧客對服務系統的認知之服務水準。本研究預期貢獻可以提供給銀行業或是其他服務業，透過智能客服行銷系統，進行顧客溝通與效益分析及未

來考慮導入智能客服的企業評估使用。