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國立臺灣海洋大學 商船學系 曾維國所指導 方則的 以層級分析法探討臺灣商船航行員離職關鍵因素 （2018），提出船期與貨櫃追蹤查詢關鍵因素是什麼，來自於海運業、航行員、離職、層級分析法。
而第二篇論文國立臺灣海洋大學 航運管理學系 蔡豐明所指導 黃介泓的 以科技接受模式探討海運導入智慧型貨櫃動態資訊系統之使用意願 （2017），提出因為有 RFID、智慧型貨櫃、電子封條、科技接受模式的重點而找出了 船期與貨櫃追蹤查詢的解答。
最後網站云港通平台則補充：口岸船期. 船期、单船信息、船公司船期等查询. 码头信息. 集港动态、装箱单、单票、单箱、电子改单等查询. 查验查询. 查验申请、机检状态、出入场信息等环节状态的查询.
圖解國貿實務(5版)
為了解決船期與貨櫃追蹤查詢 的問題，作者李淑茹 這樣論述：
●第一本國貿實務圖解書。 ●ㄧ單元一概念，迅速理解國貿實務的精華及內涵。 ●新增國貿條規Incoterms2020最新版。 ●國貿實務個案Q&A，即學即用。 ●圖文並茂．容易理解．快速吸收。 本書作者不僅是國貿實務界高手，更是業界名師。她融合多年商場實戰與教學經驗，將國貿實務知識化繁為簡。跳脫傳統教科書艱澀繁複的文字說明，在本書中以「簡潔扼要」為最高原則，採用圖文並茂的方式呈現。是引領對國貿有興趣或是有需求的讀者，最貼心適用的入門書。 不僅幫助初學者以最輕鬆親切的方式，進入國貿實務的精彩世界；重點式的說明，更是業界先進最有效率的參考資
訊。
以層級分析法探討臺灣商船航行員離職關鍵因素
為了解決船期與貨櫃追蹤查詢 的問題，作者方則 這樣論述：
現代，在經濟與海運市場密不可分的情況下，海運產業的興衰牽動著我國未來的走向。臺灣乃世界海運強國，而航運產業中的海上航行員，是公司一大人力資產。近年，船隊陸續擴大，我國航商對人才有著較過去更大的需求，同時，本國籍航行員供需失衡之現象卻持續發生，且供需差距持續擴大，其原因之一為航行員的流失所致，且該原因也造成公司失去優秀的航行員。鑑於此，找出種種會導致航行員生出放棄該職涯念頭的因素將是本研究之課題。本研究將探討海上艙面部甲級航行員的離職關鍵因素，以文獻分析法及重要性專家問卷確立「海上航行員離職關鍵因素層級架構」，再採用AHP專家關鍵因素分析進行。在四項主構面及13個子因素的準則下，採用16份有效
問卷，透過層級分析法(運用Expert Choice軟體計算相關數據)計算出各評估準則之權重。研究結果發現：在四項主構面中，專家所最重視的構面是「個人層面」，占37.5%，其次是「報償滿足層面」占26.4%，第三是「組織層面」占18.8%，最後則是「工作環境層面」占17.3%。在13個子因素中，以「薪資待遇」占16.8%最為重要，其次依序為「家庭與感情」占13.5%、「心理健康」占10.3%、「身體健康」占9.7%、「工作安全」占8.7%。以上5項關鍵因素之重要性合計占整體因素的42.2%，而權重排序中的最後一名則是「船舶設備環境」占3.4%。另外，研究也作專家的背景與其所判斷之離職關鍵因素的
關聯性分析，呈現出離職關鍵因素在不同專家背景下的權重變化。根據本研究結果，可提供航運公司管理決策單位瞭解航行員工作上所面臨之重要的離職影響因素及其排序。此外，研究將不只利於現職航行員，也有助於未來有意上船工作者共同瞭解職場狀況。最後，期盼海運相關產業攜手解決現今航行員供需問題，以增進企業組織整體效益，促進海運產業永續發展。關鍵詞：海運業、航行員、離職、層級分析法
以科技接受模式探討海運導入智慧型貨櫃動態資訊系統之使用意願
為了解決船期與貨櫃追蹤查詢 的問題，作者黃介泓 這樣論述：
摘要隨著科技發展不斷創新，貨櫃海運不僅僅只是提供運載的服務，還需要應用現代科技來提升動態資訊服務，目前有很多航商應用智慧型貨櫃來監控管理貨櫃物，並提供客戶即時貨櫃動態資訊。藉由RFID及無線通訊技術與應用，導入在海運貨櫃中並與網路連結整合，提供即時貨櫃動態資訊，方便統計數量及管理追蹤，包含貨櫃移動、溫度、濕度等資訊進行綜合評估，並提供給使用者隨時監控貨櫃(物)的完整性和安全性。本研究以科技接受模式(Technology Acceptance Model; TAM)探討使用者對於海運導入智慧型貨櫃動態資訊系統之使用意願，以問卷調查的方式收集數據。回收有效問卷152份，回收率為82.1％，採用S
PSS統計分析工具進行分析。根據分析數據驗證:(1)知覺易用性、知覺有用性、知覺系統安全性會正向影響使用態度。(2)使用態度顯著影響使用意願。關鍵詞：RFID、智慧型貨櫃、電子封條、科技接受模式。