股票類股分類的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

華爾街頂尖操盤手的黃金投資法：7大獲利商品、2大操作手法，金融危機下的致富之鑰【附贈入門別冊：Mr.Market市場先生─台灣黃金投資，第一次操作就上手!】

為了解決股票類股分類的問題，作者高橋ダン 這樣論述：

如果連股神巴菲特和雷．達利歐， 都在投資「黃金」，你還不一起加入？！ ============ \特別收錄// 財經作家─★Mr.Market市場先生★─ 獨家授權專文「台灣黃金投資，第一次操作就上手！」// ============ YouTube影片瀏覽2億次的前華爾街投資家， 親自傳授錢多風險少的「究極投資法」。 ★☆★現在，正是史上投資黃金的最佳時機！★☆★   　　★大膽預測後疫情時代的投資市場！ 　　★萬一再度遇上股市熔斷，唯有黃金能倖免於難！ 　　必定到來的世界性不景氣，你手上的﹝銀行存款﹞﹝股票﹞﹝投信﹞通通危險！ 　　2020年初，一場席捲全球的突發疫情，直接導致股市熔斷

、暫停交易。 　　此後，紐約道瓊指數花了「半年」，才回復到疫情前的水準。 　　然而，「黃金」價格只花了，短短「一個月」， 　　半年後金價更是上漲至疫情前的20%以上！   　　＼＼你必須投資黃金的６大理由／／ 　　【理由1】遇上世界恐慌時，最有力保險 　　【理由2】抗通膨風險 　　【理由3】供給量有限的資產 　　【理由4】金價上看5000美元 　　【理由5】全球投資大師都在買 　　【理由6】「放著就好」的零壓力投資   　　✔不可錯過，黃金投資的７大商品 　　除了幫你比較「實體黃金、黃金ETF、金礦類股、金礦類股ETF」……等７種各種黃金投資商品的優缺點、適合的投資人類型，還告訴你如何設定「長

線」和「短線」的投資策略！   　　✔長線黃金投資的３大原則：長期、分散、定期定額 　　完整指導投資人如何設定組合配置，從分散投資到多元布局、平衡投資，來為自己累積下半輩子的財富，就算是投資小白也能輕易上手。   　　只要按「每月輪值」買進法，就能零風險滾出不愁下半輩子的財富！   　　✔短期投資策略：如何從線圖精準判斷買點、賣點！ 　　偏好短線進出的老手，作者以自身經驗，分享如何透過美元指數、波動率指數等線圖，正確解讀財經新聞背後的訊息，助你在任何看似劣勢的情況下，抓住關鍵的獲利時機！   　　【專家推薦】卡爾先生│財經YouTuber、臉書版主： 　　「美中惡鬥、烏俄戰爭……未來的20多年

， 　　全世界很可能比現在更混亂!而亂世要買黃金! 　　大國無節制的印鈔，貨幣的價值只會越來越貶值， 　　而貨幣無法變成黃金，黃金卻能取代貨幣，所以您該持有黃金！」   　　【特別撰稿】 　　Mr.Market市場先生│投資分析家、財經作家   推薦人   　　丁彥鈞│分析師  　　卡爾先生│財經YouTuber、臉書版主 　　安納金│暢銷財經作家 　　游庭皓│財經直播主  　　詹璇依│財經作家/主持人

股票類股分類進入發燒排行的影片

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決股票類股分類的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。

從零開始使用Python打造投資工具

為了解決股票類股分類的問題，作者卓真弘 這樣論述：

★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用．最快速上手的 Python 投資工具 　　■【什麼是程式交易】 　　程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 　　■【程式交易的優點】 　　還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 　　還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 　　或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ 　　→ 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 　　■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 　　市面

上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 　　→ 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色 　　零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ 　　★高 CP 值的自動交易★ 　　本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，

幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。 　　★立馬 Python 用場★ 　　有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。 　　★交易程式超值附贈★ 　　本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw  

COVID-19對台灣生技醫療業股價影響之研究

為了解決股票類股分類的問題，作者陳甘玫 這樣論述：

本研究以事件研究法探討重大災難疾病COVID-19事件對於台灣生技醫療產業股票市場的衝擊，並分析國內生技醫療類股上市公司財務結構與股價的異常報酬之關連。從台灣經濟新報(TEJ)蒐集並整理疫情事件期間資料，共台灣33家上市之生技醫療公司。實證結果發現COVID-19事件對於生技醫療類股在事件時間有顯著且負向的異常報酬影響，另外，從累積異常報酬來看，在十個窗口期間從[-1,+1]~[-10,+10]，發現其影響是有延續性且顯著的。從財務比率來探究標準化後的累積異常報酬(SCAR)的關聯發現，企業經營效力方面的財務比率對於SCAR的影響是正向的，且在應收帳款周轉率的影響是正向且顯著。