耳鼻喉科 鼻竇炎的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

好聲音診療室：在「只聞其聲便知其人」的自媒體時代，讓好聲音為你打造完美形象

為了解決耳鼻喉科 鼻竇炎的問題，作者賴盈達 這樣論述：

　　●聲音保養不是歌手的專利！舉凡主播、專業口譯、老師、Podcaster等自媒體工作者、業務、客服、電訪人員……這些高度仰賴聲音的行業，都需注意嗓音保養！ 　　●音聲醫學專業醫師親授嗓音保養治療知識，從此遠離沙啞失聲惡夢！ 　　聲音對形象的影響與外貌一樣重要，而善用聲音的前提是要有「好聲音」！ 　　打造「好聲音」，從聲帶健康開始，從聲帶構造到最先進的治療方式，讀這一本就夠！ 　　你是否因以下嗓音問題而感到困擾呢？ 　　→想開始說話時發不出聲音 　　→說話時間一長就開始覺得聲音越來越沒力 　　→感冒過後聲音一直處於沙啞狀態 　　→目前嗓音跟原本的音高好像不同了 　　→

說話時聲音好像會顫抖 　　→唱歌的時候喉嚨覺得很不適 　　→喉嚨好像有很緊、被掐住的感覺 　　→講話到一半聲音突然不見 　　→一到晚上喉嚨就很難發聲 　　如果有以上任何一個症狀，你就可能有「音聲障礙」問題！ 本書特色 　　■✓透過多位知名藝人的案例，一窺造成嗓音異常的各種病因 　　造成嗓音異常的可能原因有百百種，透過這些知名案例和賴醫師的解說，快速秒懂聲帶構造與造成聲帶無法正常運作的各種原因，以及對應的治療方式又有哪些。 　　■✓醫師、語言治療師、女高音，一同傳授嗓音保養祕技 　　嗓音的維護要靠積極保養！讓專業醫師、語言治療師、女高音傳授聲帶自我檢測及保養鍛鍊祕技，學會「賴醫師聲帶自我檢

測一招」、「傳統中醫保養一招」、「語言治療運動三項」、「優美女聲暖聲五步驟」，一同打造好聲音！ 　　■✓專訪各行各業專家，分享嗓音對工作的影響 　　除了職業歌手，主播、配音員、口譯人員、老師、Podcaster等眾多行業都須仰賴嗓音工作，最怕嗓音突然出狀況！賴醫師親自專訪各領域專家，一探各行業的嗓音使用常態，以及眾專家為維持好嗓音，分別都有哪些小訣竅。 　 　　■✓破除嗓音迷思，帶你了解重塑美聲的尖端治療 　　對聲帶常見疾病有疑問、不確定特定治療方式是否適合自己？本書除了介紹光纖雷射、可調式聲帶植入物、聲帶注射等治療方式，更詳細解答常見嗓音問題，破除普遍的偏方與治療迷思，帶你少走彎路，找到最

有效的嗓音治療方法！ 喉科名家盛讚推薦 　　美國喉科暨氣管食道醫學會理事長／美國威斯康辛大學麥迪遜分校喉科教授——Seth H. Dailey 　　「在您面前的這本書，是賴醫師的心血結晶，展現了他在喉科方面的精力和熱情，以及對回答難題和帶領團隊實現目標的那種永無止境的奉獻精神。」 　　京都府立医科大学　耳鼻咽喉科・頭頸部外科学教授——平野　滋 　　「嗓音發聲的機制以及嗓音問題的原理相當複雜，相關領域專家還是不多，而賴醫師在嗓音領域有世界級的專家水準。我相信這本書除了對普羅大眾，對於嗓音專業使用者也能提供非常多實用的資訊。」

耳鼻喉科 鼻竇炎進入發燒排行的影片

應用深度學習與3D列印技術於頭部電腦斷層掃描全自動分割辨識鼻竇與鼻竇黏膜發炎系統之開發及提出臨床診斷全新慢性鼻竇炎之評估標準

為了解決耳鼻喉科 鼻竇炎的問題，作者廖育樞 這樣論述：

慢性鼻竇炎是一種非常流行的氣道疾病，嚴重影響患者的生活品質。慢性鼻竇炎大多以病患自己主觀的症狀陳述做為臨床判斷而並無實際客觀數據與標準化。電腦斷層掃瞄因能清楚觀測鼻竇黏膜發炎造成鼻竇中出現灰色混濁區域，故使用電腦斷層掃描評估鼻竇黏膜發炎程度目前被認為是客觀診斷慢性鼻竇炎的方式。慢性鼻竇炎有許多用於電腦斷層掃描分析的分級系統，本文以目前美國耳鼻喉頭頸外科醫學會使用Lund-Mackay分級系統做為鼻竇炎之研究標準，因這種分級系統依十個不同的鼻竇（含左右上頷竇、前篩竇、後篩竇、額竇與蝶竇）的黏膜發炎程度個別計分，當黏膜發炎程度不佔電腦斷層掃描影像時記為0分，當黏膜發炎程度佔100%時記為2分，所

有其他程度都被記為1分，故診斷者能在不費時的情況下評斷較一致性，相較於其他分級系統簡單通用，且診斷者不需經過專業的醫療放射學訓練即可進行。但有研究指出該系統缺乏足夠的分級來觀測黏膜發炎程度的量化，因此出現研究者增加分級的數量以改進此系統。而這些改進的分級系統中，計算各鼻竇黏膜發炎比例的分級系統被證實為具更佳評估慢性鼻竇炎之方法，與慢性鼻竇炎病患之症狀嚴重程度更具相關性，但使用視覺觀測鼻竇黏膜發炎比例會失去一般Lund-Mackay分級系統中診斷者間評估的一致性，使分級系統趨於主觀，且目前計算鼻竇黏膜發炎程度仍需手動框選各種不同鼻竇之輪廓再加以計分，實施費時。因此，若能將評估系統全自動化實踐，將

成為日後衡量慢性鼻竇炎嚴重程度之黃金標準。　　本研究為改進評估慢行鼻竇炎鼻竇黏膜發炎程度之分級系統，開發出一套全自動化之系統，能適用於目前Lund-Mackay及其他改進分級系統之計分，快速計算頭部電腦斷層掃描中左右各五種不同鼻竇與其黏膜發炎比例，給予醫師臨床診斷之建議。　　本研究分為三部分，第一部份利用深度學習卷積神經網路中的語義分割方法全自動分割及辨識出各種鼻竇區域之輪廓，第二部份為各鼻竇之體積重建與驗證，第三部份為計算各鼻竇的黏膜發炎比例之分級系統給予是否進行手術的建議指標。一、 本研究使用三軍總醫院50組病患電腦斷層掃描資料，與醫師協同確實標註影像中上頷竇、前篩竇、後篩竇、額竇與蝶竇之

區域輪廓，接著使用專為醫學影像分割而開發出之語義分割模型UNet對所使用之資料集進行訓練，再結合新穎之深度學習方法對語義分割模型進行改進，含融合高解析度特徵圖跳躍連接使鼻竇輪廓分割細節更完整、自我學習特徵圖間的關係凸顯出重要的特徵圖、深度可分卷積減少運算與參數量、殘差連接穩定模型訓練與半監督式學習對未標註資料進行訓練與驗證。並依醫學影像分割判定之指標Dice評估模型之效能，得Dice可達到91.57％，代表能對影像做精準的分割與辨識，且預測100組病患資料平均每一組僅需9.7285秒，相比醫師手動框選花上至少一小時，大幅提升效率。此外還請到三位三軍總醫院的耳鼻喉科醫師，對語義分割模型所預測之額

外100組不同病患電腦斷層掃描資料進行準確度計分，這些電腦斷層掃瞄資料含左右上頷竇、前篩竇、後篩竇、額竇與蝶竇，得平均準確度高達94.6%，表示語義分割模型能精準分割辨識出各種不同的鼻竇區域輪廓，即使在難以區分的鼻竇口也能正確分割，僅在少量前篩竇與額竇相連時影像切片未出現邊界區域而造成誤判，證實本系統同時有快速且低誤判之優點有助於臨床給予醫師建議。二、 根據語義分割模型所分割辨識的上頷竇、前篩竇、後篩竇、額竇、蝶竇與其黏膜發炎之輪廓使用Marching cube進行三維體積重建，以3D列印技術列印出三個不同病患之鼻竇樣本，驗證實際體積與系統所得體積之計算誤差，得誤差平均為1.44％，驗證本研究

方法求得之各鼻竇與其黏膜發炎體積的可靠度。三、 依上頷竇、前篩竇、後篩竇、額竇、蝶竇與其黏膜發炎比例所計算出之全新Lund-Mackay分級系統作為是否進行手術的建議指標，經由約登指數求出最佳閾值評估是否可以有效診斷手術之必要性。得當分數為6.92時為最佳閾值，靈敏度、特異度與接收者操作特性曲線下面積分別為96.0％、92.6％與0.981，與一般Lund-Mackay分級系統靈敏度、特異度與接收者操作特性曲線下面積的84.0%、86.8%與0.857相比能更精準提供臨床偵測與診斷。證實依各鼻竇實際黏膜發炎比例評估慢性鼻竇炎能更有效了解病患之症狀程度，且能同時快速且精準的提供給醫師手術診斷的準

確性參考依據。

最重要的小事，不容輕忽的耳鼻喉症狀!：別讓病毒笑你傻，跟著醫師提升自我健康防護罩

為了解決耳鼻喉科 鼻竇炎的問題，作者張益豪,王瑞玲,陳亮宇 這樣論述：

「顧好耳鼻喉，不怕恐怖病毒找上你」暢銷改版 潛藏在日常生活中，你意想不到的40個身體警訊， 我們最常忽略，卻又最重要的耳鼻喉科大小事。 　　打了個噴涕，但卻都說「只是過敏」——難道過敏真的是兇手嗎？ 　　睡覺卯起來打呼，但總單純覺得是因為太累——是還要單純多久？ 　　咖啡、甜食讓你胃食道逆流嗎？但你知道它們對身體的攻擊招式不止這樣嗎？ 　　耳、鼻、咽喉這三部位看似個別獨立，實則彼此相連、互相影響， 　　這是本為你解答生活中有關於耳鼻喉和過敏的所有疑難雜症。 　　千萬別忽略困擾你多時的耳鼻喉相關毛病，這是身體要傳達給你的重要訊號！ 本書特色 　　耳鼻喉科的疾病可說是每個人這一

輩子最常遇到的疾病， 　　例如：感冒、鼻竇炎、扁桃腺發炎、耳朵發炎、聲音沙啞、支氣管炎等等。 　　藏在這些看似小病的背後，是我們預想不到的重症前兆？！ 　　你以為的身體小毛病卻是大警訊， 　　千萬別忽略困擾你多時的耳鼻喉相關毛病。 　　要如何根治耳鼻喉的疾病？ 　　所有疑難雜症解決方法就在這裡！ 　　關於耳鼻喉的小問題大警訊： 　　關於感冒的疾病和過敏 　　1.聞之色變的世紀病毒，該如何學會自保？ 　　2.奪命的流感，盛行的季節該注意哪些事？ 　 　　關於過敏的疾病 　　1.我到底是感冒？還是過敏？ 　　2.三個步驟，立刻減少塵蟎、遠離過敏！ 　　有關耳朵的疾病 　　1.小心，耳黴菌要了

你的命！ 　　2.為什麼我突然一邊耳朵聽不到了！竟是突發性耳聾發作 　　有關鼻子的疾病 　　1.嚴重打呼，半夜窒息！要人命的睡眠呼吸中止症 　　2.你以為的長年小鼻塞，卻可能是癌症的警訊！ 　　有關喉嚨的疾病 　　1.口臭，並非是牙周病，可能是扁桃腺結石惹的禍！ 　　2.我的咳嗽，為什麼一直好不了？ 真誠推薦 　　亞洲大學附屬醫院院長  許永信院長 　　台北榮總 新竹分院院長   彭家勛醫師 　　台中榮總 耳鼻喉頭頸部部主任 王仲祺醫師 　　台中林新醫院腦中風中心主任  林志豪醫師 　　台灣顏面整型重建外科醫學會 理事長  凃智文醫師 　　扶原中醫體系總院長  郭大維醫師   　　PO

P Radio台北流行廣播電台台長  林書煒 　　天璽營養諮詢中心院長  許瓊月

健康成人與鼻竇炎患者在華語語料鼻音值之初探研究

為了解決耳鼻喉科 鼻竇炎的問題，作者陳怡蓁 這樣論述：

本研究旨在建立一套適用於鼻音共鳴評估之華語言語材料，包含非鼻音短文、混合短文及鼻音短句。研究者欲建立健康成人在三段華語短文語料上之鼻音值表現，作為臨床可使用的參考數據。另招募雙側鼻竇炎患者，以探討華語語料之臨床適用性。本研究在馬偕醫院臺北院區進行。其中健康受試者採方便取樣方式，共計招募到101位（男生49人、女生52人）；而雙側鼻竇炎患者則經由專科醫師診斷後轉介，共計招募到21位（男生12人、女生9人），並使用Lund Mackay Score內視鏡分類系統，將患者依嚴重程度分成輕度、中度與重度三組。本研究以成人為主，故兩組受試者的年齡皆介於20-64歲之間。研究工具包含鼻音共鳴評估儀器Na

someter II Model 6400，以及三段鼻音音素比率各為0%、19.9%及32.6%的短文語料。研究者會請受試者依據自然、正常的語速及語調唸讀，使用儀器進行分析，再依據鼻音值測量結果進行討論。由於樣本數據呈現非常態分佈，故本研究使用無母數統計法進行分析。健康成人在無鼻音短文、混合短文及鼻音短句中的鼻音值平均數及標準差，分別是14.6 ± 6.7%、39.4 ± 8.4%、55.8 ± 8.3%。雙側鼻竇炎患者在三段語料中的鼻音值表現，則分別是15.6 ± 9.1%、38.5 ± 15.2%、53.2 ± 17.1%。結果顯示不論是健康成人或雙側鼻竇炎患者，三段語料之間的鼻音值表現皆

達顯著差異，顯示語料鼻音比率的操弄有效。而健康組女生在混合短文及鼻音短句的鼻音值表現，皆顯著高於男生；然而將雙側鼻竇炎患者與健康成人相比時，三段語料皆未達顯著差異。另依據鼻竇炎嚴重程度分析時，發現重度患者組別在混合短文及鼻音短句中，都顯著低於其他兩個較輕微的組別以及健康成人組。最後，本研究健康成人之再測信度達0.986，顯示具有高度一致性。研究者建議未來可使用無鼻音短文測量受試者是否有鼻音過高的情況，使用鼻音短句測量受試者是否有鼻音過低的情況。而本研究所提供之數據，可作為未來研究及臨床之參考，以建立華語所使用之診斷切截值與常模。