糖尿病頭暈無力的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

這樣解痛，才是聖經！！：所有疼痛，該整的是神經（附示範影片QR碼）

為了解決糖尿病頭暈無力的問題，作者梁恆彰,楊翠蟬 這樣論述：

疼痛就是神經在做怪，所有疼痛，該整的是神經！   　　◎九成痛，可以不用藥： 　　‧三叉神經痛、臉部痠麻痛、頭暈、頭痛、聽力衰退 　　‧肩頸緊繃、肩膀痛、肩膀抬不高、肩膀轉不開、舉手困難 　　‧手肘痛、手腕痛、手指痛 　　‧上背膏肓痛、姿勢不良、外傷、運動傷害 　　‧胸悶、呼吸短淺、呼吸控制鍊有問題、疱疹、動過腹部手術 　　‧腰痛、臀痛、坐骨神經痛、活動不足 　　‧鼠蹊痛、大腿內側麻痛、膝痛、痛風引起的膝痛 　　‧坐骨神經壓迫、腰椎疼痛轉移 　　‧腳底痛、足底筋膜炎、腳跟痛 　　‧陰部乾癢、尾椎痛、情緒煩躁、自律神經失

調   　　你知道嗎？一旦身體出現疼痛，吃止痛消炎藥1個月或做物理治療3個月，肢體疼痛仍緩解不了時，可能跟肌筋膜發炎、骨質疏鬆與否沒有太大關係，必須謹慎地抽絲剝繭，找出發生疼痛的根源。   　　作者梁恆彰醫師是疼痛與自律神經權威，行醫30多年，採取無藥性的神經紓解方式，成功治癒無數慢性痛患者，他豐富的臨床醫治歷練，指證出慢性痛者必須知道的三個真相：   　　真相一：「99%以上的慢性痛，都是神經現象！」 　　真相二：「身體感受的痛點，並非真正的病灶所在！」 　　真相三：「慢性痛者更要動，活絡整體的神經血管機能，才會好得快！」   　　常見

慢性痛，不用藥物也會好！ 　　本書以身體神經系統的全新角度，引領了解各種慢性痛的問題癥結； 　　加上詳盡又易懂的真實案例診治過程分享， 　　讓你知道原來要擊退每天無止境的疼痛，真的有方法、真的會變好， 　　就是：無藥性疼痛治療＋神經群運動＋典型金字塔飲食＋關鍵營養＋藥物戒斷， 　　只要多管齊下，就能重新找回開朗的跑跳人生。 本書特色   　　特色一：沒有神經就沒有痛，尤其慢性痛者絕對不是心理問題 　　疼痛問題唯一的真理，就是沒有神經沒有痛，所有不舒服都是神經機制使然，需要系統性的治療，恢復神經血管的運作，徹底解決疼痛問題。尤其，慢性痛者常被冠

以心理作祟或胡思亂想，但事實上不舒服都有背後生理原因的神經現象，最怕慣用服精神藥物等，想要戒斷或化解副作用，將是解除疼痛的高牆。   　　特色二：長期姿勢固定加上生活工具越舒適，疼痛越容易找上門 　　3C時代，低頭滑手機、久坐打電腦、躺鬆軟沙發、標榜健康護具……，導致頸肩背腰臀腳痠麻痛，原因就出在長期固定姿勢，加上生活工具太過貼心。以電腦族來說，買好座椅視為理所當然，殊不知越舒適久坐越容易疼痛，反而應該買一般椅子就好，當坐得不舒服，就想會起來動一動，畢竟想解痛就越要動。   　　特色三：原來這些行為，只會讓慢性痛者越變越嚴重 　　作者針對慢性痛者，一律建議勿

拉筋、勿整脊，以免二次傷害，因為過度扭轉、拉筋或熱敷，容易造成更廣泛的肌肉軟組織發炎或退化，可能使神經壓迫變得嚴重，甚至導致神經症狀蔓延到其他部位。此外，慢性痛也不適合過度按壓，如按摩球、按摩槍或滾筒等，因為慢性痛通常是移轉痛或血管沉積性問題（如痛風與僞痛風，比例高達20%）。   　　特色四：針對慢性痛者設計，補償平時少動，活絡神經反射鍊 　　慢性痛者運動原則在於補償平時少做的動作，並以活絡神經血管為目標，達到輔助治療疼痛與調節自律神經失調的效用；因此，向慢性痛者大力推廣活絡神經反射鍊為核心的運動，這樣的頭頸肩背四肢神經群運動有三大好處，活化神經肌肉（加強活動與控制能力、避

免壓迫、增加肌肉神經活動、避免靜態用力的等長收縮）、強化心肺功能、增進關節囊活動，與一般物理治療、休閒或競技的本質不同。   　　特色五：慢性痛者要擇食、要營養夠，才會好得快 　　慢性痛者要注意減少發炎，忌酒精、辛辣、發熱性與發炎性的食補，尤其建議要降低飲食的熱度；另外，當增加運動量時，容易發生痛風或偽痛風風險，最好減少高嘌呤飲食。如果食慾不振、體重過輕，建議少量多餐，以澱粉為主、蛋白質與脂肪為輔的典型金字塔飲食。另外，建議補充維生素C、維生素B群（特別是B12），如果肌肉無力與抽筋，除了補充鈣、鎂之外，也請適量攝取天然海鹽。  

糖尿病頭暈無力進入發燒排行的影片

基於機器學習與腦血流調控對二氧化碳反應非線性模式的姿勢性直立心搏過速症病患臨床決策支持系統研發

為了解決糖尿病頭暈無力的問題，作者謝承蒲 這樣論述：

姿勢性直立心博過速 (Postural Orthostatic Tachycardia Syndrome, POTS)，是一種自主神經異常導致病患在站立時產生心跳過速的病理現象，臨床上POTS通常伴隨著許多不同的症狀，包括：頭暈、無力、心悸等，目前造成POTS的確切原因不明，且每個病患的症狀不全然相同導致診斷不易，本研究希望建立一個基於非線性模型與機器學習的臨床決策支持系統(Clinical decision support system, CDSS)藉此輔助醫師判別POTS，減少在病患診斷中消耗的醫療資源。本研究收納771位受測者，其中包括45歲以下健康群組(45-)、45歲以上健康群組(

45+)、帕金森氏症病患群組(PD)、糖尿病自主神經病變病患群組(DAN)和姿勢性直立心搏過速症病患群組(POTS)，記錄其在休息平躺階段(REST)、過度換氣階段(HV)、傾斜階段(Tilt-up)下的腦血流速(CBFV)、動脈血壓(ABP)、呼吸率(BR)以及潮氣末二氧化碳分壓(PETCO2)的訊號，接著利用Battisti-Charbonney開發的函數模型與曼惠特尼(Mann-Whitney) U檢定對所有群組進行非線性分析和顯著性分析，產生CBFVMin、CBFVMax、Mid PETCO2、PETCO2 Range、CVMR全部參數與具有顯著性的參數當作機器學習的訓練特徵，並透過靈

敏度(Sensitivity)、特異度(Specificity)、約登指數(Youden Index)、準確度(Accuracy)、F1分數(F1-score)五種驗證指標評估六種不同的分類方法下K-近鄰演算法(K-Nearest Neighbor, KNN)、支撐向量機(Support Vector Machine, SVM)的驗證結果。研究結果顯示POTS vs 45-二元分類方法有最好的驗證指標結果，但本研究的45-群組的訓練集和驗證集為同一筆資料，因此無法斷定POTS vs 45-二元分類方法為最好的分類方法，從其他分類方法的驗證結果也無法明確看出最佳的分類方法；而從辨識模型的平均結果

來看，現階段KNN Uniform是最適合本實驗的辨識模型

古今名醫臨證醫案

為了解決糖尿病頭暈無力的問題，作者白漢忠 這樣論述：

　　中國醫學博大精深，五千多年的醫藥文明，一脈相承，綿延不斷， 創造出了很多醫學奇蹟，傳承了大量古典醫學書籍，湧現出許著名醫藥學家，閃爍著燦爛的光輝。    　　《易經》將一切事物均納入陰陽的範疇，對後世的哲學，社會、堪 輿、天文、地理、醫學……都具有重要的影響。中醫的理論認為，「五行中和，一世無病。」人體的陰陽要保持中和。若陰陽失衡，則疾病必隨之而來。意即身體一直保持中和之氣，會百病全無。所以「尚中」和 「中和」是中醫之「中」的真正含意。    　　中醫的治病方針是什麼？就是調和陰陽。寒者熱之，熱者寒之。致中和，寒就要讓熱，熱就要寒，結就要散，逸就要勞，勞就要逸。 

  　　《中庸》曰：「中也者，天下之大本也；和也者，天下之達道也。 致中和，天地位焉，萬物育焉。」說的是中和，萬物存在的理想狀態。 天地就各得其所，萬物便生生不息。中醫學說所闡明的「陰陽和合」 「陰平陽秘」的生理機制，正是儒家致中和思想的體現。    　　1997年出版了《占星與中醫》，之後改版為《八字占星與中醫》，多次再版，後來因關注防疫醫學，整理《葉天士臨證指南醫案》，獲得廣大迴響，因而續有本書的結集，古代醫案很多，學者必需花費很多時間研究，本書將歷來醫家所作的醫案，現代比較流行的疾病擷取一部 份，可作為學人研究醫案的開端。本書所搜集的醫案，只是個人研究過的一部份名醫醫案，

摘錄出對於時下常見的流行疾病，實則如同中醫大海的一小撮砂子，提出個人的經驗，希望讓學習中醫醫案與占星初入者得到門徑，其中更附加了多年研究天文占星與疾病的關連性，針對疾病的診斷參考以及預後的判斷都有正面的意義。