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空氣品質標準aqi的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳康興寫的 環境氣象學 可以從中找到所需的評價。
國立陽明大學 生物醫學資訊研究所 宋晏仁、劉德明所指導 張書豪的 以非線性分布遞延模型評估AQI指標對心血管疾病的影響－以台北盆地為例 （2014），提出空氣品質標準aqi關鍵因素是什麼，來自於懸浮微粒、心血管疾病、健保資料庫、K平均法、非線性分布遞延模型。
環境氣象學
為了解決空氣品質標準aqi 的問題，作者陳康興 這樣論述：
無雲不成雨，無風不起浪。水氣在大氣中所占的成分不多，但是露、霧、雲、雨、雪皆生之於水，又歸於水，這是如何演變及影響天氣？而大氣穩定度及大氣邊界層如何影響雲的發展及天氣？風又是因何而生？高空風和地面風有何不同，在天氣圖中是如何呈現的？ 氣象的源頭是什麼？大氣環流如何影響全球的氣候？信風、季風和局部風有何異同？低壓氣旋和高壓反氣旋是如何生成的，如何影響天氣和空氣品質？ 主控全球及區域的氣團和鋒面，如何隨季節的變化而消長並影響天氣？又與雷雨、龍捲風、中緯度氣旋及颱風有何關聯？ 天氣和氣候有甚麼不同，如何劃分全球的氣候帶？ 本書以平易通順的文詞，科學的解說，搭
配精美的插圖，闡述這些原因和機制，最後一章解說氣象因子如何影響空氣品質。
空氣品質標準aqi進入發燒排行的影片
被遺忘的空污受災戶
這陣子南投草屯垃圾場大火，造成多日周邊地區民眾苦不堪言。我自己和團隊從台74線和國道3號開過去，漫天煙霧瀰漫，而我剛好在這時段區間，參與霧峰漂遊者音樂祭，當天很多觀眾都問，你們霧峰空氣聞起來怪怪的。大家都把焦點放在發生事件的南投草屯，其實霧峰、烏日、溪南地區，因為地形所致，也是這次火災的受害者。但這些地區的民眾，彷彿被遺忘了，地區的區長、里長說台中市府沒有公文，那我就透過國會辦公室聯繫行政院中部辦公室，了解這次南投火災的處置，可能進度是什麼，比如出動水車、悶燒的部分等等。
可是在災害發生時，第一時間相關單位的說明並不足夠，民眾還需要上網自己查詢，或是聯繫民代團隊才能了解狀況，我們不應該讓民眾自己去找，相關單位應當有主動性，像這類災害事件，有什麼中央和地方配合的流程，以及配合基層民意代表，想辦法讓民眾掌握狀況，讓事件資訊透明化，以減少民眾的疑慮和恐慌。
知的權利很重要
我覺得「知」的權利很重要，我們能藉由什麼樣的機制、什麼樣設定的等級、什麼樣的預警，公布適不適合出門，特別是老人家和小孩子，以及學校適不適合辦活動，特別是戶外活動，像這些分級的機制，我覺得非常重要。像是可能建議老年人、敏感體質及患有心臟或肺部疾病者，留在室內並減少體力消耗活動，必要外出應配戴口罩。或學生於室內上課得適度關閉門窗，戶外活動得視情況調整於室內辦理，像是這類對民眾因應此類事件的實用預警。
觸發空品不良的機制可再檢討
相關單位回應我，這次事件第一時間有派空氣品質監測車去附近，於下風處監測。但又有一個問題來了，火燒成煙、風吹了煙會跑，但碰到山勢擋著又會順勢掉下來。我們現在可能有一個臨時測量車在現場，但國家級的警報廣播的標準是，當國家級的測站測量到一定程度的空氣污染時，會有「空品不良細胞廣播」系統發布消息。但細胞廣播的系統，需要有國家級的測站監測才會觸發發布，所謂的「空品不良細胞廣播」，要達到AQI大於200（AQI指標定義：非常不健康）且需是國家級測站才有機會發布細胞簡訊。那像這次事件發生在南投，若烏日、霧峰沒有這類的測站，可是明明就這三處聞得到味道，那這樣該怎麼處理？很可能在沒有國家級監測站的地區，但污染超過標準。
相關單位回覆我，這確實是一個問題，當初設置這類監測站的出發點，可能是全國性或區域性的空氣惡化，但並非針對單一的事件產生的污染，這個可以再做檢討。
需要更積極地揭露資訊
我很希望，事件發生的當下，就要持續對民眾揭露資訊，像這類單一突發事件，如果還沒到達原本的發布條件時，但民眾已經明顯感受時，我們可以重新檢討這類的發布流程和觸發條件，以消弭民眾因為資訊不完全造成的焦慮和恐慌。中央政府與地方政府應該可扮演更積極的角色，而不是在官網發布消息等民眾來查詢，我希望環保署邀集縣市政府可以加以研議。
2020-12-07，社福及衛環委員會，環保署 張子敬署長。
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以非線性分布遞延模型評估AQI指標對心血管疾病的影響－以台北盆地為例
為了解決空氣品質標準aqi 的問題，作者張書豪 這樣論述：
目的：全球因高度工業化和都市化快速地發展，造成空氣污染等嚴重的不良影響。各國開始制定空氣品質標準AQI指標保護民眾的健康。本研究估計台灣空氣品質標準，並分析大台北地區空氣品質資料和健保資料探討空氣污染物與心血管疾病門診數關係。材料與方法：以集群分析法中的K平均分群法估計台灣空氣品質標準和污染物之閾值，並以非線性分布遞延模型(DLNM)探討空氣污染物對心血管疾病之遞延效應。空氣污染物和氣象因子資料來自環保署大台北都會區之16個空氣品質監測站。疾病資料則來自健保資料庫，疾病診斷依據國際疾病分類代碼第九版(ICD-9)，包含高血壓疾病(401-405)、缺血性心臟病(410-414)、肺性循環疾病
(415-417)、其他形態心臟病(420-429)和腦血管疾病(430-438)等，獲得每日心血管疾病患者之門診數和住院數。結果：DLNM分析之結果發現41 - 64歲的心血管疾病女性患者受到空氣污染的影響最大，高污染事件日(AQI > 100)以PM2.5和CO有達到統計上顯著意義，RR值為1.077(95 % CI：1.001 - 1.158)和1.128(95 % CI：1.014 - 1.255)，在低污染事件(AQI < 100)則是以PM10和NO2有顯著的相關，RR值分別為1.105(95 % CI：1.032 - 1.184)和1.13(95% CI：1.066 - 1.19
8)。PM10、PM2.5和NO2在當天(Lag0)和前一天(Lag1)時對心血管疾病門診數影響是最大的。K平均法之結果為PM10之標準為50.03 μg/m3，PM2.5之標準為28.9 μg/m3。結論：本研究結果發現不同的AQI指標事件日中PM10、PM2.5、CO和NO2與心血管疾病門診呈現顯著的正相關。K平均法分群結果能夠提供環保署未來制定空氣品質指標之參考。未來可以進一步的探討空氣污染成分組成與疾病的關係，從中了解到懸浮微粒之排放來源，進而有效率的控制空氣污染的排放。