百日咳的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

恐怖疾病與駭人療法：腦洞大開的醫術奇聞

為了解決百日咳的問題，作者JonathanJMoore 這樣論述：

　　看到歷史上腦洞大開的種種治療法，你會認真希望自己不會生病： 　　• 若有女性想要懷孕，建議她可以喝馬的精液。 　　• 穿狼皮可以治療皮膚癌。 　　• 強效避孕法：以亞麻布包裹藥草，圍在脖子上。 　　• 人們曾經相信，以主教的頭骨盛裝的水，喝了可以治療百日咳。在愛爾蘭，用牛奶煮綿羊排泄物，是治療百日咳的配方，萬一用藥無效，建議將病人扛起，越過驢子的上方、穿過驢子的下方，共九次。 　　• 腮腺炎的治療方式如下：「用驢的套索套在病患頭上，並以此拉著病人繞行豬欄三圈。」 　　• 治療一般感冒，可以在脖子上掛一袋煮熟的馬鈴薯。不然也可以在頭皮上塗抹烤馬鈴薯。 　　如果沒生病，誰

還會想看醫生！只是人不是機器，也非存在於毫無汙染的環境中，每個人的一生難免有過大大小小的病痛，不過現代醫學的發展，也讓越來越多疾病能得到適當的治療。 　　而醫學的發展，不是一蹴可幾，本書作者強納森．摩爾帶領讀者從遠古遊牧民族骨骸開始，一路看到近代各種疾病的痕跡，蠕動的寄生蟲、爆裂的膿皰、腐爛的四肢和層出不窮的腹瀉：這一切都在書中生動地描繪出來。而曾經出現過的治療方法，似乎與疾病本身一樣難以忍受：無論是可怕的牙科手術還是冰錐切除術，放血還是起水泡……歷史上的醫生，即使沒有妙手回春的能耐，也不得不說，非常有創造力。 　　此外，作者亦談到疾病如何塑造人類歷史：了解麻疹和天花為何加速美洲原住民的衰

落，以及斑疹傷寒如何幫助擊敗拿破崙，醫學史上軼事比比皆是。 本書特色 　　★    從歷史中記錄有案的例子來看各時代曾經發生過的重大疾病問題，以及應對的醫學發展，如何影響人類的生命與整體社會的關鍵。 　　★    書中滿滿是令人吃驚的醫學插圖，對所有疾病的病態著迷的研究，一定會從你翻開第一頁，就想伸手去拿消毒劑。 名人推薦 　　眭澔平（世界文化史與醫學雙博士） 　　謝哲青（作家、旅行家、知名節目主持人） 　　黃信恩（醫師、作家）

百日咳進入發燒排行的影片

探討問題導向學習融入休閒遊憩課程學習之成效

為了解決百日咳的問題，作者王皓民 這樣論述：

由於社會快速變遷、產業轉型、高等教育過度擴充及少子女化，致使我國在人力培育及運用上出現學用落差、供需失衡的現象，因而連動影響到社會與經濟的發展。本研究的目的旨在於探討問題導向式學習連結數位虛擬討論之方法，對學生核心能力之學習成效影響。研究範圍以南部某大學休閒保健管理系選修課程學生，在課程進行期間，以問卷調查為主，選擇35位學生為研究對象，進行問卷施測與資料收集。研究結果顯示，學生經過問題導向式學習連結數位虛擬討論的課程後，在學習核心能力表現確實有顯著提升。建議後續研究者，可以透過不同研究方法，驗證問題導向學習法在休閒領域課程之執行成效。

準媽媽的孕期宮內事：孕前準備×孕期祕辛×生產過程×產後護理，跟隨醫師來一趟280天的生命旅程

為了解決百日咳的問題，作者京虎子 這樣論述：

孕前準備×孕期祕辛×生產過程×產後護理 跟隨醫師來一趟280天的生命旅程 　　．老一輩說胎兒越大，出生後才越健康？ 　　．孕吐吐個沒完，會不會影響寶寶？該怎麼緩解？ 　　．孕產婦不可忽視的子癇前症，嚴重者可能危及性命 　　．懷孕初期的流產，其實是大自然的淘汰機制？ 　　．認識妊娠高血壓、妊娠糖尿病、孕期溼疹等孕期疾病 　　．愛吃酸生兒子、愛吃辣生女兒，民間傳說有沒有根據？ 　 　　▎備孕——怎麼生出健康的寶寶 　　【精子清洗】丈夫是HIV感染者，妻子也能在不被傳染的前提下生養健康的後代？ 　　【基因診斷】父母看起來都很健康，卻生出帶有隱性遺傳疾病的孩子？遺傳篩檢工作不可少！ 　　【著床出

血】月經週期還沒到，下體卻流出了深褐色甚至黑色的液體？著床出血有流產危機嗎？ 　　▎孕期檢查——掌握產檢重點，助妳安全度過孕期 　　【羊膜穿刺】可以檢測胎兒是否染色體異常、肺部發育是否成熟、胎兒是否被感染等等，是一項相當重要的產前診斷技術，然而也伴隨著一些風險與不適，什麼情況會建議做羊膜穿刺？ 　　【疫苗接種】想要生出健康的孩子，就不可忽略疫苗的作用！但疫苗是否會對孩子造成危害？麻疹、腮腺炎和德國麻疹混合疫苗（MMR），百日咳、破傷風和白喉三合一疫苗，流感疫苗……各類疫苗的施打時機為何？注射疫苗後發現懷孕該怎麼辦？ 　　【胎位】懷孕最後一個月，胎兒的位置非常重要，攸關產婦能否順利生產，胎

位分為：枕前位、枕後位、臀位、橫位，若是胎位不正，除了剖腹外還有其他補救辦法嗎？ 　　▎孕期日常——什麼可以做，什麼不能做 　　【吃什麼】懷孕了就不能再隨心所欲地吃，同時又要注意營養均衡，這時就有各種疑問：孕婦能喝咖啡嗎？孕婦能吃藥嗎？哪些水果富含孕期所需的維他命？如何確保膳食纖維的攝取量？吃海鮮會不會攝取過量重金屬？本書將娓娓道來。 　　【孕期做愛】一個羞於啟齒卻又讓人相當在意的問題——懷孕後還能做床上運動嗎？醫生告訴你／妳：因人、因孕程而異，務必謹慎行事，以免誤賞小寶寶一「杖」紅。 　　【養寵物】常聽人說懷孕不要養寵物，可能會造成流產甚至影響胎兒發育，其實跟養寵物這個行為無關，而和養

「什麼動物」有關！養狗和養貓的風險差很大？ 　　▎生產——生得過麻油香，生不過「剖腹產」 　　【早產】全球每年早產兒達1,500萬，占生產總數的5％～18％，早產是造成嬰兒死亡的最常見的原因，為什麼會早產？孕婦們又該如何預防？ 　　【剖腹產】在過去，剖腹產是發生難產時捨母保子的行為，到了現代，卻有許多健康的產婦主動選擇剖腹產，認為這樣比較不痛、孩子會更加健康，其實情況恰好相反，剖腹產的感染風險更高，甚至還會增加孩子罹患免疫系統疾病的風險。 　　【自然產／順產】那麼自然產的優勢有哪些？醫學研究指出，剖腹產除了孩子有健康隱憂外，頭胎剖腹產的孕婦再生二胎時更容易發生前置胎盤，且會提升將來自然產

時子宮破裂的風險。 　　▎產後——到底要不要坐月子 　　【月子病】長輩常說年輕時不好好坐月子，老了容易有三病兩痛，可是西方人不坐月子，不是一樣很健康嗎？月子病有根據嗎？ 　　【妊娠紋】胎兒成長過快，肚子長出妊娠紋怎麼辦？產後會消掉嗎？事前塗抹保養乳液有沒有辦法預防？ 本書特色 　　懷孕是一場為時280天的苦樂交集，從備孕、懷孕到生產、產後護理，對女人而言有太多的初體驗和無所適從，懷孕應該是有計畫、有準備的，並在孕前就具備相關知識。本書將以醫師的角度帶領讀者進行這趟280天的旅行，從孕前調養、預防妊娠疾病到產後照護，懷孕應該是愉悅的事情，一起迎接生命的誕生！  

以數理模式分析百日咳疫苗保護隨時間的變化以墨西哥及加拿大安大略為例

為了解決百日咳的問題，作者黃秀庭 這樣論述：

背景:對於預防百日咳疾病發生，有兩種疫苗，為全細胞性百日咳疫苗(Whole-Cell Pertussis Vaccines、wP Vaccines、WPVs)與非細胞性百日咳疫苗(Acellular Pertussis Vaccines、aP Vaccines、ACVs)。因為疫苗涵蓋率(Vaccination Coverage)高，百日咳疾病受到控制，但2014年台灣爆發百日咳流行疫情。從流行病學調查得知：1.百日咳重症個案多為未滿一歲的幼童，2.家庭環境(75%)為百日咳的傳染源，39% (95%CI 33–45%)來自母親，16% (95%CI 12–21%) 來自父親，(16–43%

)來自手足，而母親們與手足們不知道自身已感染百日咳，此因素導致未接受百日咳疫苗或未完全接受百日咳疫苗的幼童成為受感染的高危險族群，因此探討追加劑量(booster)使用的全細胞性百日咳疫苗與追加劑量(booster)非細胞性百日咳疫苗的疫苗功用(Vaccine Effectiveness)與疫苗保護期(the duration of vaccine-induced protection)顯得重要。材料與方法:此論文為橫段式研究，此研究為第一篇擷取墨西哥(Mexico)國民與加拿大Ontario省居民的血清數據且使用數理建模(Mathematical model)的方式，探討時間變化與百日咳疫苗

的疫苗效益與疫苗保護期之研究。結果:利用墨西哥(Mexico)國民血清數據與數理建模(Mathematical model)的方式分析，本研究得知追加劑量(booster)使用全細胞性百日咳疫苗時，其疫苗效益與疫苗保護期使用趨勢線分析後，發現隨著時間增長而疫苗效益與疫苗保護期會減弱。加拿大Ontario省居民的血清數據與數理建模(Mathematical model)的方式分析，本研究得知追加劑量(booster)使用非全細胞性百日咳疫苗，其疫苗效益範圍0.830(95%CI 0.7967 to 0.864)與疫苗保護期範圍6.31年(95%CI 5.417118–7.564297)。討論:此

研究發現追加劑量(booster)使用全細胞性百日咳疫苗接種者，其疫苗效益有逐漸降低的趨勢，若6歲時追加劑量(booster)接受全細胞性百日咳疫苗者，約在6.26年後可能面臨對百日咳疾病失去保護力的風險，因此青少年有追加注射疫苗的需求，以降低罹病機率。追加劑量(booster)使用非全細胞性百日咳疫苗接種者，經過數理建模(Mathematical model)方法分析後，疫苗效益與疫苗保護期各只有一個數值，其疫苗效益0.83(95%CI 0.7967 to 0.864)與疫苗保護期6.31年(95%CI 5.417118–7.564297)與各國的研究相近。而2017年世界衛生組織(WHO)

亦提出此論點，且建議含有非細胞性百日咳成份的疫苗(aP-containing vaccines)施打於7歲以上的孩童。墨西哥(Mexico)國民血清數據是來自不同人，以研究時年齡5歲、6歲、7歲、8歲、9歲、10歲、11歲、12歲、13歲、14歲的年齡分群，因為不同族群，因此，數理建模(Mathematical model)後的數值無法做比較的探討。所以，若有很多人的長期血清學資料，此數理建模(Mathematical model)工具可用來探討時間變化與疫苗效益和疫苗保護期。