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另外網站相關連結:社團法人台灣腦中風學會也說明：會員登入 · 台灣頭痛學會 · 台灣癲癇醫學會.
國立中正大學 電機工程研究所 余松年所指導 翁林祥彥的 基於腦電圖使用傳統機器學習與深度學習架構辨識及預測癲癇發作之研究 （2019），提出癲癇醫學會 入 會關鍵因素是什麼，來自於癲癇發作、腦電圖、小波轉換、支持向量機、卷積神經網路。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 高階經理人企業管理碩士在職專班(EMBA) 王仕茹所指導 董嘉祥的 藥用大麻應用於癲癇病症的分析研究 （2018），提出因為有 藥用大麻、大麻素、癲癇、治療、法律的重點而找出了 癲癇醫學會 入 會的解答。
最後網站積分認定辦法 - 台灣家庭醫學醫學會則補充：直接從事家庭醫業之醫師，如非本學會會員或準會員者，得由主辦繼續教育之單位核發證明。 第三章, 繼續教育課程之申請及認可. 第五條, 各教學醫院或 ...
我是癲癇症患者
為了解決癲癇醫學會 入 會 的問題，作者曾幼玲 這樣論述：
絕對不要告訴別人妳有這種病，這是很丟臉的事喔！——奶媽經常在我耳旁提醒 從有記憶起，我的人生就是不斷的奮鬥…… 在宇宙光全人關懷機構服事將近二十八年，我完全被接納，在愛裡面有許多的學習並且被建立，在幫助癲癇朋友的路上，打下了根基。1991年，在台北榮總接受台灣第一個癲癇醫療團隊動腦部手術，切除癲癇病灶後，我就下定決心幫助癲癇朋友與家屬，讓他們能得到最好的醫療。放眼未來，這是一場不知何時才能完成的奮鬥，但我立志咬牙與時間賽跑，努力去做。我想讓更多人能認識癲癇症，接納罹患癲癇症的朋友，也希望癲癇朋友不再自暴自棄，走出人生的低谷。 並非每一個災難
都是禍；早臨的逆境常是幸福。經過克服的困難不但給了我們教訓，並且對我們未來的奮鬥有所激勵。——波普 關於HOPE系列 在宇宙光的文字事工中，生命信仰見證一直是極為重要的特色。作為一種負擔與堅持，我們規劃了HOPE系列，期待能夠以生命關懷為經，個人走過人生低谷時，倚靠上帝大能走出谷底為緯，交織出一篇篇精采動人的見證故事。 第一本書是宇宙光資深同工曾幼玲自幼與癲癇症奮鬥的歷程。她是台灣超越巔峰關懷癲癇聯盟現任理事長，台灣第一屆生命奮鬥獎得主。書中歷述她如何勇敢面對癲癇症，進而勇敢站出來幫助癲癇朋友與家屬，找到人生的新方向。 宇宙光邀請您關懷癲癇病友與家屬，您
買本書一冊，宇宙光即捐贈10%版稅給社團法人台灣超越巔峰關懷癲癇聯盟！
癲癇醫學會 入 會進入發燒排行的影片
本集主題：「兒科好醫師最新營養功能醫學：預防、治療、照護：兒童異位性皮膚炎、過動、自閉、尿床、身材矮小、體重過輕、糖尿病、白血病」介紹
訪問作者：胡文龍 醫師
內容簡介：
孩子長不高、瘦巴巴、尿床、自閉或過動，
難治的異位性皮膚炎、兒童糖尿病及白血病，
正規現代醫療＋營養功能醫學！
孩子長不高、乾巴巴，只好花大錢買轉骨或開脾胃配方、……；孩子過動、自閉而難教養，網路爬文後卻相信錯誤資訊，耽擱最佳治療黃金期……；心疼孩子奇癢無比抓到體無完膚，父母自責遺傳到自己的過敏體質……；生氣孩子尿床多年，原來是生病了……；甚至，還有少數孩子必須終身施打胰島素、面對死亡威脅如癌症等重大疾病……，在現代社會變得越來越多了。
治好孩子的關鍵，父母的影響力遠遠超越醫師。這是寫給父母親的兒童營養功能醫學實用書，種種案例與見證都是胡文龍醫師的小病人與病魔奮戰的真實故事，相信能夠讓有健康意識的父母，以及有相同境遇的大小朋友，從作者提供的這些兒童常見疾病的病情分析、診斷方式、整體療法建議等掌握到核心健康知識，最棒的是書中還整理分享了醫學實證過的不用藥對症營養素，幫助為人父母在生活和飲食上懂得聰明地趨吉避凶……。
▌撼動兒科醫生的父母提問，２０年後終於可以回答了！
▌正規醫療之外，兒童營養功能醫學可以助一臂之力
「我應該給小孩特別吃什麼，才會對他的病情有幫助呢？」20年前那一晚病童母親揪心的提問，一時之間把兒科醫師胡文龍給難倒了，只能含糊其詞地回答：「正常吃就好……。」現在，胡文龍醫師終於可以自信滿滿地告訴那位母親答案了。
2千5百年前，西方醫學之父希波克拉底曾說過：疾病不是天譴或超自然力量所導致，居住環境、生活習慣及飲食營養才是造成疾病的主因，但現代醫學卻慢慢忘了初衷……。所幸1993年的美籍傑佛瑞‧布蘭德（Jeffery Bland）博士觀察到當前現代醫學的偏剖，於是首創功能醫學的觀念，指出疾病源頭是現代人種種不當行為造成……。
這本書是醫者父母心對於病童深厚關愛之作，作者胡文龍醫師將兒科專業與營養功能醫學兩者優點結合，並將看診時苦口婆心分享日常生活等衛教注意事項化為文字，教會家長幫助孩子做自己健康的主人，他知道唯有化解父母種種情緒上的衝擊、給予心理上的支持、教導生活上的典範轉移，才可以幫助孩子大病不復發、難病順利治癒、小病輕鬆化無……。
▌長不高或養不胖、尿床、自閉或過動…，問題可大可小
▌難治的異位性皮膚炎、兒童糖尿病及兒癌…，永不再復發
氣餒孩子體重瘦小總養不胖、苦惱孩子為什麼長不高？……如果不慎吃到含性激素的轉骨成分，容易因性早熟跡象造成骨齡提早成熟，導致生長板提前關閉，將使得長高停滯。
注射生長激素並非孩子長高的唯一選擇，書中許多案例都從生活和飲食型態改善做起，長高變壯的成果斐然。例如當改善偏食毛病，多運動且留意飲食內容……；補充孩子缺乏的營養素也很重要，補足鎂離子讓晚上睡得好，有助於身體自產生長激素每晚出現四、五次，當然容易長得高；又例如醫學證實，補充鋅可使瘦小兒童增加身高和體重等等……。
孩子皮膚乾粗紅癢的異位性皮膚炎，很容易會因為特定食物、吸入過敏原、溫濕度改變、感染，甚至心理壓力，造成急性發病……，父母看得難受又心疼，真不該如何是好？
異位性皮膚炎已確定是由於患者被環境或食物的過敏原激活導致。因此，治療目標在於減緩發癢不適、防止急性發作及減少藥物治療風險，尤其皮膚止癢、保濕、穿著親膚衣物等照護更重要。長期宜並行減少過敏原與加強必要營養素，補充益生菌、魚油、維生素D、維生素C、β-胡蘿蔔素等都有助於改善，達到逐漸減少用藥頻率，甚至不復發。
孩子的過動、恍神、迷糊，父母常被氣到飽……，千萬不能置之不理。作者在十年前診斷一位過動兒，但他錯失最佳治療期，事後得知長大後偷錢、說謊、翹家……，甚至吸毒。
其實，過動症就是一種慢性疾病，積極治療與否對往後的人生影響很大。初始症狀越嚴重的孩子，早期介入並給予有效的治療，將使症狀持續到成年期的可能性降低。建議要採取共病治療，例如同時治療鼻過敏，並且要增加運動量、嚴格控管3C使用時間，還要排除體內毒素（雙酚A等塑化劑），補充鐵、鎂、維生素D及鋅等體內偏低的營養素。
▌孩子健康與否不是天註定，逆轉疾病自己做主！
▌不生病的生活實踐術，就藏在點點滴滴細節中
疾病不是天註定，但健康也不會平白無故得來！這本寫給孩子的不生病生活實踐術，細數居住環境、生活習慣、飲食營養等不生病實踐術，一一點出看似老生常談之外的健康醫學新知，新進許多醫學研究已經證實吃對住對用對，能對病患產生不亞於現代醫學的治療效果。這樣的最新醫治走向，是許多疾病在正規治療之外，強而有力的輔助治療工具！
【不生病健康術的健康基本功】
要多到恰到好處：睡得飽、曬太陽、常運動、多喝水、多蔬果、多吃優質蛋白……。
要能減少要避免：少糖少油、拒冰品及咖啡因、遠離三毒素（過敏原、環境荷爾蒙、長時間使用3C）……，甚至減少孩子的心理壓力。
作者簡介：胡文龍
現任：
澄清醫院中港院區小兒神經科主任
澄清醫院中港院區小兒科主治醫師
科博特診所主治醫師
經歷 :
國防醫學院醫學系
台北榮總住院總醫師
臨床研究醫師
小兒專科醫師
小兒神經專科醫師
台北榮總兒童腦瘤及癌症治療小組成員
小兒科醫學會會員
小兒神經科醫學會會員
小兒過敏氣喘學會會員
神經科醫學會會員
台灣基因營養功能醫學會會員
嬰兒與母親雜誌多次票選為全國小兒科好醫師
專長 :
癌症疾病：癌症營養輔助療程、靜脈營養注射
營養醫學整合：基因檢測、疾病預防策略、精準醫療
排毒功能異常：肝臟排毒、重金屬及塑化劑檢測與排毒、
免疫異常：自體免疫、過敏、氣喘、異位性皮膚炎、濕疹、免疫力失調、急慢性過敏原檢測
睡眠障礙：睡眠呼吸中止症診斷及治療
神經精神科學：頭痛、失眠、自閉症
兒童營養功能醫學：注意力不集中及過動症、妥瑞氏症、體重過輕過重、癲癇、身高不足
作者粉絲頁： 胡文龍醫師之基因營養功能醫學專頁
出版社粉絲頁：新自然主義
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基於腦電圖使用傳統機器學習與深度學習架構辨識及預測癲癇發作之研究
為了解決癲癇醫學會 入 會 的問題，作者翁林祥彥 這樣論述：
本研究提出一個基於多通道腦電圖(Electroencephalogram, EEG)訊號辨識及預測癲癇發作(Epileptic Seizure)的方法，藉由分析EEG訊號來判斷有無癲癇發作和預測何時癲癇會發作，並且分別探討與比較傳統機器學習和深度學習兩系統架構在癲癇發作辨識及預測上的效能。本研究主要可分為兩大系統辨識及預測癲癇發作，第一個為傳統機器學習架構，分別為訊號前處理、特徵擷取、特徵正規化、分類等功能區塊，其中，訊號前處理的部分是利用離散小波轉換將腦波訊號分解成五個次頻帶，從原始腦波訊號與其五個次頻帶δ波、 θ波、α波、β波以及γ波中擷取特徵包含 : 非線性特徵、波型特徵、時域統計特
徵以及頻域特徵，最後使用支持向量機(Support Vector Machine, SVM)作為分類器，並探討不同特徵組合的結果。另一個為深度學習架構，以卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)作為基礎，以原始二維EEG訊號當作輸入訊號，且從中擷取特徵並加以分類。其中在癲癇發作的預測上，主要分析發作前1~10分鐘內的EEG訊號並比較再兩大不同系統架構上的預測能力。且皆使用十折交叉驗證法(Ten-Fold Cross Validation)的方法評估系統在辨識及預測上的效能。研究結果顯示，兩系統在癲癇發作辨識及預測上皆有不錯的結果。在癲癇發作辯識上以傳統
機器學習架構辨識的正確率為96.11%，而以深度學習架構辨識的正確率可以高達97.86%，再癲癇發作預測上以傳統機器學習和深度學習架構預測發作前1~10分鐘內的預測結果得到最佳的正確率分別為98.22%和99.62%。與目前許多相關文獻做比較，本研究的癲癇發作辨識及預測系統皆顯示較好的結果，預期能提供一個有效地自動偵測及預測系統應用在醫療上，並提供給專業醫療人員一個參考指標。
藥用大麻應用於癲癇病症的分析研究
為了解決癲癇醫學會 入 會 的問題，作者董嘉祥 這樣論述：
本研究係在探討藥用大麻對癲癇發作的控制之重要性，分析相關的藥用大麻醫療文獻、報導、研究和訪談。在病例的報告和臨床中顯示，天然的大麻素可以作用於降低人體神經元不正常放電的頻率。併用CBD與AEDs可以在癲癇發作方面發揮控制的作用。本研究以揭開大麻與癲癇之間的關係，促使在醫療上可以開放暨研究藥用大麻對癲癇患者的治療。