海運船班查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

物流運籌進出口系統智慧化之研究

為了解決海運船班查詢的問題，作者鄭博仁 這樣論述：

物流運籌業的價值鏈包括取貨、報關、承攬、倉儲、清關、海空運、陸運、物流VMI (Vendor Managed Inventory)及交貨等活動。從進口的流程來看，業者需先到國外賣方取貨，同時進行報關申請，接下來把貨物運送到海關並安排海空運的艙位。過程中，依不同需求可能經小型倉儲、物流中心，或大型貨櫃集中區將貨物暫存，待飛機航班或船班到站之後，進行清關，並由空運或海運運至國內。進入國內後，貨物會先存在關區，待買方進行報關後，再由委託的物流運籌業者進行拉貨、清關程序，並將貨物分流。這些貨物會透過物流中心或小型倉儲先暫存，等待分送至不同的買方倉庫，或透過第三方物流VMI進行小規模加工後，再分送至不

同的買方倉庫。至於貨物出口流程，則恰好相反。由於資通訊技術的發展迅速，無論是資料的運算處理、資訊的傳遞快速促成許多新興的商業模式，例如電子商務與行動商務。電子商務提供物流產業供應鏈生態系統每一種角色可以透過資訊系統便利而友善的使用介面，進行訂單新增、修改、刪除與查詢操作，更可以透過網際網路的優勢，不受時空限制進行產品狀態的驗證與追蹤，加速與強化傳統物流服務對於資訊流的能力。訂購者可以透過網路服務（Web Service）獲取物品傳遞中的狀態，例如集散處與轉運站的追蹤。而手持行動裝置，包含手機、平板電腦與個人隨身助理裝置為使用者帶來更大的便利性，透過隨身輕巧的手持行動裝置，帶給使用者更大的行動力

，讓商務模式轉向行動化，在行動商務比電子商務更優於應用到物流產業供應鏈生態系統之中。而在手持行動裝置所帶來強大的商務模式的衝擊，資通訊技術更進一步朝物聯網（Internet of Things, IoT）發展，創造出各式各樣的感測裝置來協助物流產業供應鏈生態系統的資訊收集，收集的資訊越豐富而透過資訊系統的強大運算能力，進行分析提供輔助資訊，例如監控物流服務，讓執行程序更嚴謹、安全與精準。而人工智慧技術目前如火如荼的發展，可以透過巨量資料建模分析，進行預測與推薦，將智慧化整個物流產業供應鏈生態系統，資通訊技術的應用將功不可沒。

應用Kano二維品質模式與品質機能展開於旅客搭乘客船體驗的服務品質與滿意度之研究 -以嘉義布馬線客輪為例

為了解決海運船班查詢的問題，作者盧嘉卉 這樣論述：

隨著全球化的發展各國將旅遊觀光業視為重要的發展，人們藉由觀光旅遊來提升生活品質。隨著旅客對於自我需求的重視與消費市場的改變，旅客可以決定想要的服務或商品，在服務過程中如何提高顧客滿意度成為組織成功與否的關鍵因素。澎湖為國內離島旅遊的首選，近幾年觀光客穩定成長。在旅遊旺季因航空班機有限，使搭乘客輪前往澎湖成為旅客另一種可選擇的交通工具。本研究是以往返嘉義布袋及澎湖馬公的旅客為對象，利用Parasuraman et al.,(1988)的SERVQUAL量表，設計旅客搭乘服務品質重要度與滿意度問卷，利用Kano二維品質模式及品質機能展開，分析出關鍵服務品質屬性，提出關鍵的服務品質要素之改善建議。

研究結果顯示，搭乘布馬線之旅客對於安全性及服務人員專業知識最為重視，對於客船動線引導及發船時間感到最滿意，對人員服務感到不滿意。在服務品質有11項被歸類為無差異品質、10項為當然品質及2項一維品質。品質機能展開建構品質屋，發現服務品質優先加強依序為：抱怨處理、知識與技能、設施便利性、航班分散規劃、航班數量決策等技術項目。