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國立臺灣師範大學 工業教育學系 戴建耘所指導 葉國良的 運用Petri-Net建構基本電學知識構圖及初學者認知途徑以強化適性學習之研究 (2020),提出海洋大學學測分數109關鍵因素是什麼,來自於初學者、知識構圖、派翠西網路、認知途徑、適性學習。

而第二篇論文國立臺北科技大學 技術及職業教育研究所 曾淑惠所指導 陳珠雀的 低分入學高職學生高統測表現影響因素之研究 (2019),提出因為有 低分入學、高統測表現、基測與免試入學、高職的重點而找出了 海洋大學學測分數109的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了海洋大學學測分數109,大家也想知道這些:

運用Petri-Net建構基本電學知識構圖及初學者認知途徑以強化適性學習之研究

為了解決海洋大學學測分數109的問題,作者葉國良 這樣論述:

電機與電子領域專業知識概念間存在錯綜複雜的關係,具有相同學習成效的學生可能存在不同的迷思概念與結構,而多數既有學習導引機制缺乏推薦學習者適性學習內容與途徑的規劃,因此,技職專業人才的培育面臨極大的障礙與困境。由於科技的進步,知識構圖被廣為應用於推薦系統,找出符合使用者需求的新訊息。本研究由5 位技術型高中電機與電子群專業科目知識概念專家、8 位試題發展專家與5 位電機與電子群業界專家及資深教師,運用三回合修正式德菲法剖析電機電子領域核心基礎:「基本電學」12個主題的58個專業概念(其中,篩選出4個奠基概念、4個核心概念及11個綜整性概念)與95個對應相關性。利用具有圖形特性的派翠西網路 (P

etri-Net) 技術,進而建構出「基本電學」Petri-Net知識構圖,並發現對後續學習影響最鉅的概念依序為電路型態及特性、電的單位、向量運算及電壓。此外,本研究以初探性導入建立不同學習類型個案學生的Petri-Net知識構圖,並剖析他們個別的學習歷程與狀態,結果顯示Petri-Net知識構圖的應用得以:1.提供視覺化學習鷹架增強初學者的認知結構;2.適性診斷不同類型學習者的迷思概念;3. 推估後續概念的學習效果;4. 推薦個人化學習內容與路徑助益自主學習與補救教學。此外,運用Petri-Net知識構圖所視覺化呈現的學習認知途徑,能有效分析並導引初學者適性化的學習;763份評量紀錄的回歸分

析結果顯示,除「4-2迴路電流法」、「5-1電容器」及「6-2電感器」三個綱要概念外,初學者在基本電學各概念的知識概念構圖模式均能顯著預測其效標概念的學習成效。據此,本研究提出相關的討論與建議,作為發展測評系統及擬定教學策略參考。

低分入學高職學生高統測表現影響因素之研究

為了解決海洋大學學測分數109的問題,作者陳珠雀 這樣論述:

本研究目的是在探討低分入學高職學生高統測表現影響因素之研究,研究者聚焦在臺北市個案學校103學年度畢業的三年級機械群學生,於入學時,若為免試入學,其成績為該班免試入學學生的後三分之一;若為基測入學,其成績為該班基測入學學生的後三分之一,且於參加統測的成績表現為該班前三分之一者,共有16位學生。實際接受訪談的對象有8位教師(含導師)和16位學生,以半結構訪談法進行質性研究的資料蒐集,依此訪談結果整理之,以提供給高職學生、教師與學校於實際應用之參考。本研究獲得以下發現:一、低分入學高職學生高統測表現個人方面之影響因素有:(一)個人重要特質中「堅持」最重要,「努力」為次要,「企圖心」、「專注」、「

主動積極」排第三。(二)學習動機是點燃動力之火,學習動機被激起必能有利於高統測的表現。(三)學習習慣由被動轉為主動。(四)學習態度的轉變決定統測表現的高度。(五)個人方面之其他因素以善用時間請假讀書為首要。二、低分入學高職學生高統測表現非個人方面之影響因素有:(一)家長方面:以家長教育期望、家長教育程度、家長主動積極參與影響較大,其他還包含家長具示範效果與家長婚姻狀況等因素。(二)教師方面:以教師對學生的期望、教師個人特質、教師積極認真的教學態度及教學技巧影響較大,其他還有嚮往老師畢業的學校,把老師當偶像等因素。(三)社會或環境方面:以學校知名度、學費差異、學校地點與就業市場較具影響力。