東華選課系統的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和懶人包總整理

另外網站東華選課系統課程查詢 - YNF也說明:「選課輔助系統」幫助東華學子們對抗上千筆課程資料,讓您輕輕鬆鬆 ... 新生,轉學生選課東華優勢招生資訊國際招生校務行事曆新生,轉學生選課專區說明新生,轉學生 ...

臺北市立大學 資訊科學系碩士在職專班 賴阿福所指導 劉姵彤的 運用資料探勘技術於系所專業選修課程推薦之研究-以公立某大學資訊相關科系為例 (2021),提出東華選課系統關鍵因素是什麼,來自於資料探勘、關聯規則、序列樣式、課程推薦、課程關聯。

而第二篇論文嶺東科技大學 國際企業系碩士班 林惠慈所指導 張鐙尹的 COVID-19疫情下線上遠距課程之學生學習成效與學習滿意度之研究 (2021),提出因為有 線上遠距課程、學習成效、學習滿意度、COVID-19的重點而找出了 東華選課系統的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了東華選課系統,大家也想知道這些:

運用資料探勘技術於系所專業選修課程推薦之研究-以公立某大學資訊相關科系為例

為了解決東華選課系統的問題,作者劉姵彤 這樣論述:

隨著資訊科技進步,促進了資訊化的過程,大數據(Big-data)概念正應用於各領域範疇,無論是商業或是教育領域都希望以數據資料為導向,來解決實務上的問題,透過資料探勘(Data mining)的方式,從資料庫中挖掘可善加運用之知識(Knowledge Discovery in Databases,KDD),亦即從龐大且雜亂的資料中發掘有價值的數據。各大學資料庫中日積月累了大量關於學生選課及修習狀況的資料,這些資料中隱藏著許多值得探究與應用的價值,大專院校選課模式與以往求學經驗不同。依學系來說,如何加強學生對於學習進程的了解及課程安排更加適切,以增加學生學習動機及就學穩定性,減少休學、退學率,

若能善加運用資料探勘技術於大學選修課程推薦,相信必能相輔相成,不僅對於招生有助益,發揮辦學特色與達到教學培育目標,更能幫助學生學習,提升學習效果,並增進學習課程資訊化的價值。本文研究對象以公立某大學資訊相關科系103、104、105學年度入學學生完整4年選修課程為例。在研究方法,使用資料探勘(Data mining)之關聯規則(Association rule)、序列樣式(Sequential Pattern)。透過此方式實驗,藉由學生過往修課紀錄及成績表現的資料,找出學生每學期選課路徑及成績關聯,並運用這些規則進而推薦給學生合適的課程及預測可能的成績。

COVID-19疫情下線上遠距課程之學生學習成效與學習滿意度之研究

為了解決東華選課系統的問題,作者張鐙尹 這樣論述:

本研究旨在探討COVID-19疫情爆發後,線上遠距課程的學習成效學習滿意度。本研究以「COVID-19疫情下,線上遠距課程學生學習成效及學習滿意度之問卷」作為研究工具,總計共發放問卷170份,回收170份,問卷有效回收率100%。研究對象則以台灣於2021年5月18日後,因停課不停學政策而進行線上遠距教學之大專院校及研究所學生為主要問卷填答對象,探討在COVID-19疫情影響下,學校的授課教學模式由傳統面對面的線下實體課程授課方式,轉換成非面對面的線上遠距課程後的學習成效及學習滿意度。本研究結論說明如下:(一)人口統計變數中,只有教育程度和疫情前有過線上遠距課程經驗對學習滿意度有顯著影響:(

二)線上遠距課程使用設備中,筆記型電腦對學習滿意度有顯著的負向影響:(三)線上遠距課程上課場所對學習滿意度無顯著影響;(四)喜歡線上遠距課程的原因中,節省通勤時間對學習滿意度有顯著影響;(五)不喜歡線上遠距課程的原因中,容易分心及網路不穩對學習滿意度有較顯著的負向影響;(六)線上遠距課程學習成效對學習滿意度有部分顯著的影響;在知識獲得、技能提升、課程內容理解、學習成就感四個構面中,只有知識獲得和課程內容理解對學習滿意度有顯著影響。