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國立中興大學 歷史學系所 吳政憲所指導 張凱柔的 社會世界如何形塑自閉症者的自我認知─以台灣戰後的自閉症為例(1967-2013) (2017),提出朱光興看診進度關鍵因素是什麼,來自於自閉症、社會世界理論、自我認知、自閉症青年、亞斯伯格症。

而第二篇論文國立陽明大學 醫學工程研究所 朱唯勤所指導 曹雯涵的 以智慧型手機顯示使用鄰近演算法優化門診病患的檢查順序 (2013),提出因為有 醫院檢查、門診檢查排程、智慧型手機、網路服務、最鄰近演算法的重點而找出了 朱光興看診進度的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了朱光興看診進度,大家也想知道這些:

臺大教學傑出教師的故事6

為了解決朱光興看診進度的問題,作者臺大新聞所採訪小組,林麗雲 這樣論述:

  《臺大教學傑出教師的故事6》由二十四位獲得教學傑出榮譽的老師接受訪談,與大眾分享他們教學的方法和心得。傑出教師幾乎找不到固定的樣貌。在一幕幕課堂實景裡,讀者看見失去愛女的老師帶領學生從文學中感受豁達,看見撐著拐杖一步一步從黑板的這頭挪動到那頭書寫算式不歇息的白髮教授;聽得見聲音宏亮、滿室歡笑、口若懸河,難以相信連考古課或哲學課也如此引人入勝,卻也有僅聞粉筆碰觸黑板沙沙響、沒有一字閒聊的嚴師。不乏精彩的解剖實驗和聲光教具,但也有老師從來不用講義和簡報卻可精湛「演出」大受歡迎。不少教師因感念恩師而踏進杏壇,也有學生因著傑出教師的啟發而傳承,已在臺大任教。   「真心關心學生」才是所有傑出教

師共同的特徵。於是,有醫學系老師追著找實習學生要告訴他們病人的變化,有老師開學前就從照片記住學生的臉孔和名字,還有護理系老師屢屢出現,站在每一張實習病床前替實習學生打氣。為了解年輕世代,老師們花心力扮網路鄉民或上FB。老師的研究室敞開門,傾聽學生的意見還有戀愛的難題。遇到選錯科系怎麼也跟不上進度的學生,有老師選擇默默陪伴到最後。而師生情誼之純樸,可以春節時候一起騎腳踏車逛田野;擔心老師在德國吃不慣飲食餓肚子,學生集資買泡麵寄過去。點點滴滴的小故事,全是無法造作的真性情。這本傑出的故事書非常值得推薦給大眾,無論教授者或學習者皆可一讀;想了解臺大、關心教育的社會人士也值得一讀,可從中一窺臺大之所以

為臺大的「精彩內幕」。 作者簡介   由臺大新聞所林麗雲教授主編,徐梅屏教授擔任編審,臺大新聞所採訪小組李欣宜、李映昕、梁德珊、陳熙文、江敏欣、林巧璉、盧詠玨、邱彥瑜、吳沛綺、吳中傑、邱柏勝、林玲瑩、鄭紀威、洪琇茜、陳韻晴、謝宗達、周 楷、王姿琳、郭芝榕、鍾心怡、吳思旻採訪。

社會世界如何形塑自閉症者的自我認知─以台灣戰後的自閉症為例(1967-2013)

為了解決朱光興看診進度的問題,作者張凱柔 這樣論述:

本文是討論自閉症台灣戰後醫療史中的歷史脈絡,透過對醫療、傳媒、與教育各方的探討,組織交會形成現今台灣社會對自閉症的認知,進而如何影響自閉症者對自我認知的概念發展。台灣社會在戰後才引進自閉症這個疾病名慈,對於當時的台灣社會來說是十分陌生的,因此在台灣,自閉症的定義多承接著國外精神醫學的探討發展著,尤其深受美國精神醫學會的定義所影響。而自閉症在歷史發展的過程中,受到不同時代的專家學者所研究的臨床個案中,持續不斷地定義著一群「新的」自閉症者。在研究自閉症的歷史脈絡時,可以發現現今「自閉症」的觀念已逐漸被公眾社會所接納,但在日新月異的修正定義下所產生的模糊界線,使得在自閉症者的判別越來越主觀,尤其是

輕度自閉症的判斷依據更是十分主觀的的判斷。而定義拓展的過程中,更使得自閉症者在歷經各種社會世界的交互作用後,得以選擇性的使用自閉症的「身分」,並形塑自我樣貌的概念。其中很重要的考量因素是,透過知識的建構與風險評估之後,會選擇符合本身對自我期待的結果使用自身的身分,並重新建構自閉症作為「疾病」或者「特質」的不同面向思考。本文嘗試以報紙資料和醫學期刊論文,和其它與自閉症相關的文獻,來去探究在不同時空情境下,人們怎麼去思考自閉症,以及怎麼使用自閉症者的身分。而本文將呈現出自閉症者的身分認同,並非是單純的醫療知識或是醫療行為,它的使用牽扯到許多不同的情境、目的、動機等等許多面向。也就是說,疾病名稱的使

用往往並非單純以醫療或教育的角度思考,反而會因為在不同的社會氛圍或利益的評估影響下,由個體不斷抉擇並且變動著他的認知。而隨著醫療定義的更新與改變,知識建構的傳播與教育傳遞除了影響著自閉症者本身外,透過科普新知或大眾傳媒的知識傳播,也影響了社會對於疾病本身的觀感,交互影響著自閉症者如何選擇自己所想要選擇的「身分」。

以智慧型手機顯示使用鄰近演算法優化門診病患的檢查順序

為了解決朱光興看診進度的問題,作者曹雯涵 這樣論述:

隨著台灣全民健保制度的完善與普及,台灣民眾的就診次數持續增加,且由於健保實施部分負擔,讓小型診所與大型醫院所需負擔的費用差距不明顯,使得就醫患者往大型醫院集中就診。在門診量逐年增加的情況下,造成目前醫療環境出現「三長兩短」的狀況,使得到醫院看診需要花費許多時間。然而,真正接受醫生看診的時間卻只有短短的幾分鐘,其餘時間都耗費在等待上,包括等待門診、等待檢查。本研究透過最鄰近演算法(Nearest Neighbor Algorithm)優化醫院門診檢查排程,並以智慧型手機顯示建議檢查順序,包含門診資訊(時間、預約號碼、診別與醫生)、門診內容(診別、地點、目前進度、剩餘時間)、檢查站資訊(檢查站名

稱、地點、目前等待人數、剩餘時間)與注意事項。不但讓病患能在身體不適的就醫過程中,能有一個清楚的就醫指引,且能即時查詢目前醫院各門診、各檢查站的等候狀況,增加就診便利性及流暢度,讓門診病患從進醫院後能以平均較短的時間離開醫院,即為本文主要的研究目標。