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懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決日藥本舖行動支付的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

日藥本舖行動支付進入發燒排行的影片

以科技接受模式探討智慧型販賣機使用意圖-以有機小農產品為例

為了解決日藥本舖行動支付的問題，作者沈維君 這樣論述：

本研究旨在探討消費者對智慧型販賣機販售有機小農產品之使用意圖與關鍵影響因素，進而瞭解以智慧型販賣機作為有機小農產品行銷通路之可行性評估與未來發展方向。依據智慧型販賣機與有機農產品之特性，於參考國內外相關文獻後完成問卷設計。問卷包括個人基本資料、便利性、知覺易用性、知覺有用性、使用態度、使用意圖、知覺風險與有機認同度等八個部分。 研究對象為國內消費者，採用Google問卷進行資料蒐集，計回收有效問卷522份。問卷資料以SPSS統計套裝軟體進行敘述性統計分析、信度分析、t檢定、單因子變異數分析、相關分析及迴歸分析。本研究結果歸納如下：1.個人基本資料中，女性對有機認同度顯著高於男性

；不同年齡層對使用的便利性與知覺易用性有所差異；有機農產品的購買頻率僅對知覺易用性與知覺風險無顯著差異；智慧型販賣機的使用頻率會影響使用態度；設置地點會影響知覺有用性與知覺易用性。2.便利性會正向影響知覺易用性。3.便利性與知覺易用性均正向影響知覺有用性。4.知覺有用性與知覺易用性均正向影響使用態度。5.除了知覺風險外，知覺有用性、使用態度、有機認同度均正向影響使用意圖。 據此，本研究結果除提供後續研究參考運用外，並提出相關建議，供農民、農政單位與相關業者，對未來是否投入智慧型販賣機行銷市場之參考依據。

最強行業：創業投資X經營管理X生產開發，贏家必讀!未來10年改變世界的100家企業之創新技術與服務

為了解決日藥本舖行動支付的問題，作者NikkeiBusiness 這樣論述：

在全球經濟面臨巨大挑戰的21世紀，唯有「洞燭先機」才能不被淘汰！ 本書帶你站在最前線，一窺16大產業領域100家最強企業的全貌， 從產業核心價值、經營策略行動、科技應用方式、到創新服務的優勢所在， 讓你快速掌握變動世界中的「不敗」關鍵—— 　　無論是尋求「入對行」的上班族、想成功創業的經營者、還是希望「穩賺不賠」的投資人， 　　這本書，絕對是你不能不看的未來生存作戰指南！ 　　★日本產經商業權威X 全球百大頂尖行業 趨勢剖析 　　‧本書由全球知名的「Nikkei Business」團隊研究編著，內容深入淺出、分析詳實，是最佳商業知識科普書！ 　　‧全書以「創新」為訴求，首度公開GAFA

四巨頭（Google、Apple、Facebook、Amazon）之外的百大企業！ 　　‧從民生需求到太空科技，本書也揭露大數據、互聯網、AI人工智慧之外的技術，預見未來如何影響生活！ 本書特色 　　究竟是什麼樣的一本書，能讓台灣產業界皆推崇的商研院、工研院、資策會都推薦？ 　　究竟是什麼樣的一本書，能把「未來10年改變世界」的新興產業都說明清楚？ 　　究竟是什麼樣的一本書，能替活在現下的你我在一片茫然中點亮方向、找到明天的出路？ 　　《最強行業》之所以最強，因為，它是這樣的一本書： 　　一、    探討主題跨國界、跨領域——世界不斷在變動，但究竟你該往哪裡走？ 　　從歐美到亞非，從食品

醫療到太空探索，本書針對影響全球最鉅、與人類生活最密切的16大產業面向進行分類，並列出全球最先進的100家公司，點出這些「走在前端」的企業先鋒之所以能找到藍海的致勝關鍵，讓你一眼洞悉「變動中的世界正在往哪些方向變動」！ 　　二、    內容分析跨理論、跨學派——從成功案例出發，提供可參考具體指引！ 　　全書以案例為本，並以最淺顯的文字清晰描述每家企業之所以能名列「最強行業」的發展過程，從研發生產、行銷通路、技術應用、創新服務，乃至於人才管理、全球佈局——沒有艱深學理論述，也不必死記生冷知識數據；一書在手，就能快速掌握成功企業的核心價值！ 　　三、    應用面向跨產業、跨角度——行行都能出

狀元，關鍵就在於掌握先機！ 　　你想進入最賺錢、最有趣的行業？你在思考什麼東西會熱賣？你在物色投資標的與有利情報？你在尋找公司轉型契機、渴求可長可久的經營方向？……翻開本書，從「物流宅配服務」到「居家診察裝置」，從「體驗型科技商店」到「影片共享APP軟體」，琳瑯滿目的新興產業、產品與服務模式，將提供你最充沛的參考資訊與創意靈感——身為投資人，你可以從本書找到產業趨勢、投資標的；身為管理者，你可以從本書探得公司發展可能、決策轉型方向；就算你是領薪水的上班族、準備就業的新鮮人，也能從中了解正在起飛中的各行各業，無論求職還是轉行，都是最佳參考！ 　　四、    影響族群跨性別、跨世代——你我都是局

中人，沒有人可以置身事外！ 　　旅遊時，你的訂房首選是「airbnb」嗎？買東西時，你會上淘寶、蝦皮這類「跨境電商平台」嗎？肚子餓了，你會選擇「Uber、Foodpanda」叫外送餐點嗎？逛街消費時，你用過「行動支付」嗎？甚至，你是否已經在「共享辦公室」租了一個工作空間？……如果你對這些並不陌生，那就意味著你不但正活在「最強行業」浪潮中，而且在可預見的未來，你的生活將面臨更加廣泛的改變——飲食、娛樂、教育、醫療、電信、交通、金融、行動服務——最強行業，無所不在；無論男女老少，又有誰能置身事外？ 名人推薦 　　★台灣三大產業推手X網路重量閱讀社群 聯名推薦 　　‧財團法人「商業發展研究院」

副院長 王建彬： 　　新經濟時代來臨，最典型的破壞式創新就是「創新商業模式」。本書列舉了100個新模式，說明他們如何找到顧客痛點，善用資通訊技術，結合產業上、中、下游並跨界鏈結，提供顧客專屬性及黏著度，藉由每個新模式達到利潤共享及維持長久競爭優勢，這些案例值得我們細細品嚐。 　　‧資策會「產業情報研究所 （MIC）」所長 詹文男： 　　此書透過範例，以深入淺出的方式介紹如何在智慧化的浪潮下，掌握正確的資訊、將資源於適當的時間、地點、以融合智慧技術的適當方法投入。其中的共通性，相信是個人、機構與公司在掌握先機、不斷創造新的價值所需的通關密碼！ 　　‧工研院「機械與機電系統研究所」技術長 張禎

元： 　　藉由此書，讓讀者一手掌握多元創新模式，洞悉未來潛力市場、科技及企業！ 　　‧「閱讀人」社群主編 鄭俊德： 　　未來科技將取代許多工作，但提早了解未來科技趨勢，將使你不被時代淘汰。  

消費者對剩食便當之購買意圖兼論綠色消費減少食物浪費

為了解決日藥本舖行動支付的問題，作者楊雅慧 這樣論述：

中文摘要台灣將「剩食食材」再加值並製作成剩食餐或惜食餐，主要是提供給社褔機構裡有需要的人，像是老人共餐服務、學童課後餐點服務及弱勢家庭供餐服務等；然而利用剩食食材提供剩食餐點的商業模式才剛起步，目前亦沒有剩食相關之標章或認證，導致不透明的資訊、不充足的訊息都可能是消費者產生購買意願的阻礙。本研究基於消費者選擇食物之考量層面所形成之剩食態度，以及態度對購買意願及偏好之影響的相關理論為依據。探討不同消費族群的剩食態度與剩食便當的消費意願、偏好及願付價格之間的交互關係，期能提供有意推廣剩食的業者一個具有實用性的參考價值。本研究以網路上的一般消費者為調查對象，共回收569份有效問卷。問卷設計為自編的

「綠色消費者對惜食便當之接受度」問卷，信度分析結果顯示「剩食態度量表」及「購買意願量表」Cronbach’s α係數值分別為.752和.810，已達中上可信度。而「剩食態度量表」構念效度之累積解釋變異量為58.43％，已達理想效度值之標準。結果顯示如下：1.消費者在剩食態度考量上接近同意，其中責任考量的平均數最高，而便利考量最低。2.消費者在屬性偏好上較重視食材來源，較不重視價格；在購買意願上接近願意。3.不同背景變項之剩食態度差異(1)年齡較大者的剩食態度顯著高於年紀較輕者。(2)已婚者的剩食態度明顯高於未婚者。(3)消費者剩食態度可分為「低接受度者」和「高接受度者」兩集群，二集群在性別、年

齡、婚姻、宗教信仰、飲食習慣、每月外食次數等六個背景變項有顯著差異。4.不同態度類群之屬性偏好及購買意願差異(1)「高接受度者」最重視「食材來源」，「低接受度者」則較重視「有機食材比重」。(2)「高接受度者」和「低接受度者」在願付價格上的接受度具有一致性，二集群在價格上無顯著差異。(3) 「高接受度者」的購買意願顯著高於「低接受度者」。5. 支付卡組合以二元羅吉斯迴歸模式顯示選購意向之影響變項為購買意願及剩食便當屬性，而剩食態度與價格未達顯著，預測率為62.5％。根據上述的研究結果，提出相關建議：1.惜食供應者應加強行銷推廣2.提供安全可靠的剩食餐點3.建立剩食餐廳的認證標章4.增加剩食便

當販售通路5.學校環境教育應納入剩食議題關鍵詞：剩食、剩食態度、購買意願、綠色消費