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統計指數理論的創新研究

為了解決指數數學的問題，作者任棟,王琦 這樣論述：

　　統計指數分析法是社會經濟統計的一種十分重要的分析方法，至今已有300多年的歷史。但是，作為一種重要和獨特的分析方法，目前統計指數在理論和方法上仍然存在較多未能完善的問題，以至於這種重要而獨特的研究分析方法並沒有能夠充分發揮其應有的作用。 　　本書提出對七個問題的質疑與研究： 　　一，關於指數分析方法的性質。 　　二，關於現有的統計指數理論框架下，統計指數體系只能依賴於乘積關係的「經濟方程式」的問題。 　　三，關於現行統計指數分析方法的非隨機性問題。 　　四，關於權數（同度量因素）時間固定的方法，也即按「綜合指數編製的一般原則」在「現實的經濟意義的表象下」所進行

的分析，包含了不現實的抽象的假定性和使用者的主觀隨意性，其計算結果是不真實的。 　　五，現行的統計指數體系的多因素分析方法所存在的問題。 　　六，關於作為指數體系的一種改進分析方法而引入的「共變影響指數」，其計算結果總是與使用者的預期「背道而馳」，而其「相對數分析」和「絕對數分析」總是經常產生矛盾，需要從按照「綜合指數編製的一般原則」所編製或計算的指數包含了一種抽象的假定性、「誇大」或「縮小」了真實結果的問題。 　　七，關於統計指數體系中的相對數分析和絕對數分析之間關係的研究不足的問題。 　　八，統計指數的理論研究嚴重滯後於社會經濟發展的需要問題。 　　九，關於社會各界質疑現行的統計

指數的編製方法和分析方法的問題。 　　十，目前統計學界關於統計指數研究的滯後是一個客觀存在和亟待解決的問題。   　　以上關於統計指數理論問題的分析，主要是基於現行的統計指數理論和分析方法存在的問題來展開的。在本書中，我們還從理論和應用相結合的角度進一步拓展和延伸到了一些與統計指數的理論和應用密切相關的問題。這些問題主要包括：關於拉氏指CPI數與帕氏指數的數量比例關係問題的研究、關於權重調整問題的研究、關於統計核算中（自有）住房核算範圍變動方法選擇的研究、關於統計指數若干理論和應用問題的探索、關於物價指數抽樣估計方法的研究以及消費者信心指數的形成機理研究等。  

指數數學進入發燒排行的影片

運用大數據分析方法探討股價精確估計模型之研究：以越南指數為例

為了解決指數數學的問題，作者阮垂香 這樣論述：

越南為近年來新興市場的代表之一，亦為積極的股票型基金標的之一。本研究以代表越南股市的越南指數為研究對象，提出在具有漲跌幅限制、交易限制的新型市場股市特性，如何建構精確的股價指數數學模型，做為人工智慧應用於特定投資標的追蹤與覺察股價指數變化之基礎。本研究跟隨王冠先和李玫郁(2019)提出之大數據分析方法，先檢測數據之資料來源的機率分配為何，確認數據是否來自迴歸模型假設之常態分配。若違反假設，則不適用傳統迴歸分析，可能造成估計偏誤，因此使用適用於任何機率分配之大數據分析迴歸分析估計數學模型方法為較優方法，並且運算直線、非直線和曲線迴歸模型得到估計結果。本研究首先發現越南指數收盤價並不服從常態分配

，而是Gumbel分配。因此，不適用於傳統迴歸分析或基於常態分配假設的分析法。其次，期望值估計結果可發現曲線估計優於非直線，非直線優於直線。如果加入一階自我迴歸誤差模型則可調整期望值估計結果，產生更加精確的估計值。這意味著越南指數可找出符合數據特性之機率分配與精確的走勢估計模型。將此寫入大數據和人工智慧系統中的核心模型，對以越南指數為投資標的之走勢監測可得到新數據加入後的數學模型精確比對。本研究之研究結果可做為大數據和人工智慧應用於金融之另一個新的觀念，並且還可持續加入新的數據，產生數學模型，進一步比對數學模型，成為可銜接應用之研究成果。